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书单 | AI领域爆品新书第2弹,打好算法基础,深入AI实战!

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上周和大家分享了10本今年出版的AI领域爆品新书,受到很多小伙伴们的追捧,强烈要求博文菌再来一期!

既然小伙伴们如此求知若渴,那么博文菌就毫无保留地把今年已出版的另外8本AI领域畅销品分享给大家,希望可以帮助大家打好算法基础,深入AI实战!



  01



▊《漫画算法2:小灰的算法进阶(全彩)

魏梦舒(@程序员小灰)


  • 爆款漫画算法书进阶版

  • 和不停请假、面试的仓鼠小灰一起搞定算法与数据结构,笑迎大厂面试


《漫画算法:小灰的算法之旅》续作,新增红黑树、图、KPM、希尔排序等高阶数据结构与算法,并有更多面试实战题。@stormzhang帅张、《labuladong的算法小抄》作者、@敖太子三丙、@纯洁的微笑人气号主力荐。

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 02


▊《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(入门篇)

陈小玉 著

  • 以海量图解的形式,详解常用的数据结构与算法

  • 融入大量竞赛实例和解题技巧,轻松入门算法


没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书,培养算法思维、感受算法之美。通过对本书的学习,读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用,以及8种搜索技术,并领悟不同的数据结构和算法的精髓,熟练应用各种算法解决实际问题。

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 03


▊《算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)

陈小玉 著


  • 海量图解,300道竞赛刷题实战

  • 内容多、题量大、理解易、作者棒、上手快,大V力荐

  • 提供源码下载,轻松玩转算法

本书以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对本书的学习,读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧,以及5种网络流算法,并熟练应用各种算法解决实际问题。。

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 04



▊《速通机器学习

卢菁 著


  • 轻松有趣的机器学习知识点读本

  • 通过14个轻松有趣的专题,帮助初学者掌握机器学习的相关概念,帮助求职者快速梳理和回顾机器学习知识

本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。

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 05


▊《可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南

[德] 克里斯托夫·莫尔纳(Christoph Molnar) 著

朱明超 译


  • 打开AI黑盒,揭秘机器学习模型内部机制

  • 8种模型+13种方法,带你跨入模型可解释之门

本书对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论,例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。本书的重点是介绍表格式数据的机器学习模型,较少涉及计算机视觉和自然语言处理任务。

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 06


▊《知识图谱导论》

陈华钧 


  • 梳理知识图谱技术知识体系

  • 建立知识图谱的系统工程观

  • 学习构建有学识的人工智能


本书作为一本导论性质的书,本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素,也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观,为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。

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 07


▊《深度学习图像搜索与识别(全彩)

潘攀  


  • 揭示以图搜图、精准推荐奥秘

  • 剖析计算机视觉重要算法

  • 解剖基于深度学习的亿级图像搜索技术

  • 提供详尽PyTorch代码

  • 贾扬清等业界大咖好评力荐

本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍,并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。

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 08


▊《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》

朱斌 著


  • 注重理论结合实战,兼顾经典与前沿算法

  • 应用案例翔实,学习路线清晰

本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员,采用原理结合实战的方式,介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。

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