瞥一瞥AI，撩一撩算法
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风和日丽的午后，你走在马路上。
一个人型机器人迎面走来，点头，微笑，挥手，和你擦肩而过。
你回头望去，街头绿灯下，机器人正小跑穿过人行横道，步伐轻盈，体态自然。
机器人渐行渐远……
你停下脚步，浮想联翩。“我和它究竟有何分别？”
“不，那只是算法做得好一点的人工智能罢了。”你如此安慰自己。
随着机器人消失在道路尽头，你陷入了深深的沉思。
算法是什么？
人工智能又是什么？
人工智能和算法有什么关系？
围棋程序为什么可以战胜人类棋手？
人工智能是否会替代人类？
极致的算法世界会是什么样子？
......
带着这些疑问，你想一探人工智能与算法之究竟。
奈何行业博大精深，内容纷繁复杂，你毫无头绪。
莫慌，一本关于人工智能与算法的书，刚刚面市！
这本书的名字是：《深入浅出AI算法：基础概览》。
首先，本书甄选了与算法有关的数学基础知识，包括线性代数、排列组合、高等数学、概率与统计等，为读者正式接触算法奠定一定的数学基础。
其次，本书从信息学算法与数据结构入手，讲解了二者最常用的概念与知识点，帮助读者培养一定的算法逻辑思维能力和数据结构思想。
然后，切入AI算法正题，从总体视角将AI算法划分为两种类别，甄选业界常见的几类机器学习算法模型，帮助读者在总体把控的前提下，掌握不同机器学习算法模型中的具体算法，以及它们的实现原理。
接着，本书会介绍算法工程的组成部分，手把手带领读者完成一个简易的算法工程项目，通过实践加深读者对AI算法的理解，使读者能够学以致用。
最后，本书挑选出AI算法的三大研究方向，帮助读者铺垫AI算法学习的进阶之路，总结了笔者对算法行业的思考和展望。
全书内容从基础到进阶，从理论到实践，层层递进。
1.从介绍算法是什么开始，包括发展简史和目前与算法有关的职位和领域，循序渐进地帮助你敲开算法的大门。
2. 本书通过列举与生活息息相关的例子，对其中的一些概念进行直观讲述。
3. 本书的章节标题运用了武侠小说中的“内力”“招式”“武功秘籍”，分别对应数学基础、信息学算法和机器学习算法，生动有趣。
4. 本书每章的内容都采用“总分总”形式，并且在章节末尾提炼出核心关键词，方便读者进一步查询回顾。
本书的目标受众包括但不限于行业属性或工作职能与AI算法有关的人士、从事传统行业的工程师、面临毕业的学生、初入职场的人士等。
当然，无论是哪一类人群，前提都需要对AI算法感兴趣。
爱因斯坦说过，兴趣是最好的老师。希望读者在读完本书后，可以对AI算法有一个较为清晰的整体认识，并且针对自己感兴趣的环节进行更深入的学习。
作者在写此书之前，发现周围想了解AI算法的朋友分为两类。
第一类：希望从事AI算法职业，或者希望转型做AI算法相关的工作。
第二类：不想学习AI算法，但是想了解AI算法背后的原理，以及整个AI项目的运作机制、流程和规律等。
无论是第一类人群的“入门”需求，还是第二类人群的“鸟瞰”需求，市面上已经有很多相关资料，如吴恩达在Coursera上发布的机器学习课程、斯坦福大学的CS在线课程系列、周志华的《机器学习》及网络上的各种算法学习教程等。
这些都是非常优质的AI算法学习资源。
但可惜的是，对大部分人来说，一方面，Coursera和斯坦福大学的课程门槛太高，零基础入门不易；另一方面，虽然大部分学习资源在某个方向上基本都能做到比较高质量的讲解，但很少有学习资源是使用算法串联整体内容的，即很少有学习资源可以同时满足“入门”和“鸟瞰”需求。
学习者往往需要通过整合多个信息源，才能对AI算法形成一个较为完整的总体印象。
此外，在和朋友讨论算法的过程中，笔者发现一件比较有意思的事情。
大家通常会聊到两类算法，一类是信息学算法，另一类是AI算法。
虽然都叫算法，但没有一个比较权威的划分方式将二者区别开。
为了满足读者“入门”和“鸟瞰”的不同需求，同时使读者能清晰、明确地认识上述两类算法之间的区别与联系，作者写就了此书！
希望本书能够为您揭开人工智能与算法的神秘面纱。
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