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书单 | 元宇宙时代,快来为未来的职业生涯布局!

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元宇宙似烈火烹油,让人感受到扑面而来的灼热感!

这个引得各大互联网巨头争相入局的领域,相信也会让大家迫不及待地想要了解学习,为自己未来的职业生涯布局!

所以,本期书单就为大家分享10本元宇宙相关的畅销新书,其中不仅包含元宇宙的科普图书,让你全方位了解元宇宙,还包含元宇宙落地需要用到的相关技术图书,帮助你习得可以在元宇宙时代立足的一技之长!



  01



▊《元宇宙:探险与掘金之旅》

罗梅芳,郑玉山,孟云,马俊杰 等 编著


  • 360°全景绘制虚拟共生的财富藏宝图


元宇宙自何方来?未来又向何处去?是科技的泡沫?还是颠覆性的创新?

本书将叙述“元宇宙+游戏”“元宇宙+数字空间”“元宇宙+医疗”等头部项目的表现,以及用户体验和行业发展现状等,从人们生活场景的角度,展开描绘元宇宙的未来图景。本书还将阐述元宇宙的新商业模式与投资机会,讨论当前元宇宙领域的企业平台、资本投资、要素市场等方面的话题,指引与元宇宙相关的企业经营管理、资本投资和个人布局。

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 02


一本书读懂Web3.0:区块链、NFT、元宇宙和DAO》

a15a 著,0xAres 编


  • 本书是一本科普读物,没有专业知识也可以看懂

  • Web3.0是近期和元宇宙同样火热的话题,是下一代互联网,包含了区块链、NFT、元宇宙和DAO等热门领域

  • 作者权威,抖音元宇宙和Web3.0科普大V领衔编写


本书既是关于Web3.0基础知识的介绍,又是关于Web3.0在业内应用实践的案例展示,同时也是一次DAO的实践。

第1章提出了关于Web3.0的3个基础问题,答案需要读者在读完全书后自行填写。第2章介绍了Web3.0的历史渊源及其资本推手。第3章介绍了区块链,包括以以太坊为代表的公链、跨链工具、预言机、去中心化存储和区块链安全。第4章介绍了NFT的协议标准、文化现象、分类及未来发展。第5章和第6章分别介绍了元宇宙和DAO的发展史。第7章介绍了Web3.0的经济影响,以及Token、DeFi等新产物。第8章介绍了Web3.0对社会意识的影响。第9章畅想了Web3.0的未来、发展方向,并提出了个体行为准则。

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 03


创造高清3D虚拟世界:Unity引擎HDRP高清渲染管线实战》

杨栋 著


  • 540页全彩+50G资源

  • Unity官网出品新一代高清画质实时渲染首著

  • 大中华区技术总监执笔全球总裁作序

  • 可实现COD照片级写实场景渲染

  • 提供海量3A游戏实例

本书共11章,不仅包含HDRP入门基础,更通过剖析优秀案例对高清渲染管线的主体框架和各种特性进行阐述,如完全基于物理的光照和材质系统、体积光与雾效设置、光照烘焙及实时后处理效果等。本书全方位讲解如何使用Unity HDRP高清渲染技术来制作高质量画面内容。

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 04

玩转Blender:3D动画角色创作(第3版)

[西] 奥利弗·维拉尔 著

张宇 译


  • 即使你完全没有接触过Blender,也可以在短时间内轻松上手,最终创造出属于自己的作品

Blender是当今世界上极为优秀的开源3D创作套件之一,不仅功能丰富、强大,而且完全免费,更可以跨平台使用。本书通过一个经典的3D动画角色制作实战案例,让你从零开始了解用Blender制作3D动画角色的整个流程,包括基础知识、前期设计指导、网格建模、制作纹理及材质、绑定骨骼及制作动画、摄像机实景追踪,以及最终的渲染及合成,等等。本书内容生动翔实、条理清晰、循序渐进。

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 05



▊《隐私计算(全彩)》

陈凯,杨强  著


  • 系统揭秘隐私计算

  • 全面驾驭数据要素

本书系统讲解了隐私计算的基础技术和实践案例,全书共有11 章,按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术,包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术,包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例,隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE 平台和加密数据库的CryptDB 系统等五个平台,以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略;实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外,《隐私计算》还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前新的中国数据保护法律概况。

可供计算机科学、隐私保护、大数据和人工智能相关专业的学生,以及对隐私计算有兴趣的相关从业者阅读,也适合从事隐私保护相关研究的研究人员、法律法规制定者和政府监管部门阅读。

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 06


可解释人工智能导论(全彩)》

杨强,范力欣,朱军,陈一昕,张拳石,朱松纯 等 著


  • 领域名家扛鼎之作

  • 系统全面自成一体,知识完备循序渐进

  • 理论实践价值兼备,应用案例翔实丰富

  • 内容实用覆盖面广,配套资源丰富齐全


本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分,共11 章。第一部分包括第1章,揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制,提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2~5 章,介绍各种可解释人工智能技术方法,包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6~10 章,分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例,详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11 章对全书进行总结,并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外,本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引,方便读者进一步查阅。

本书既适合高等院校计算机和信息处理相关专业的高年级本科生和研究生,以及人工智能领域的研究员和学者阅读;也适合关注人工智能应用及其社会影响力的政策制定者、法律工作者、社会科学研究人士等阅读。

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 07

▊《知识图谱:认知智能理论与实战》

王文广 


  • 详解知识图谱技术体系

  • 促进知识图谱落地应用

  • 学术界与企业界知名学者及专家联合力荐

知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术,既有宏观整体的技术体系,也有关键技术和算法细节,内容包括:知识图谱模式设计的方法论——六韬法;知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取;知识存储中的属性图模型及图数据库,重点介绍了JanusGraph分布式图数据库;知识计算中的图论基础,以及中心性、社区检测等经典图计算算法;知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理,及其编程实例。最后,本书以金融、医疗和智能制造三大行业的应用场景为例,梳理了知识图谱的应用价值和应用程序形态。

本书既适合人工智能行业从业者和研究人员系统学习知识图谱,也适合一线工程师和技术人员参考使用,并可作为企业管理人员、政府人员、政策制定人员、公共政策学者的参考材料,以及高等院校计算机、金融和人工智能等相关专业师生的参考资料和培训学校的教材。

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 08


计算机视觉应用与实战

韩少云 郑政 冯华 杨瑞红 徐理想 等 编著


  • 开创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅入深、环环相扣的实践案例

  • 帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能

  • 配有超值的400分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升

本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例,深入浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施,实现了教学场景化、学习趣味化。

本书分为三个部分,循序渐进地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法,同时实现轮廓提取、全景图像拼接等案例的实践;在传统视觉应用的基础上,第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用,结合不同行业的案例对图像进行分析处理,如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现,如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。

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 09

▊《语音识别服务实战》

杨学锐,晏超,刘雪松 著


  • 从零构建产业界高稳定性、高性能、可商用的语音服务

  • 深度剖析原理+工程应用案例+实战经验总结

随着语音算法技术的不断发展与完善,如何进行工程落地成为语音商业应用中普遍面临的问题。工程落地不仅要考虑模型效果,还要考虑资源占用、模块联调且整个架构要具有可靠性、可扩展性和可维护性。

本书围绕如何从零构建一个完整的语音识别系统,深入浅出地介绍了语音识别前端算法、语音识别算法及说话人日志算法原理;基于Kaldi的模型训练;语音识别工程落地和服务搭建。

本书适合作为语音技术研究人员及对语音技术感兴趣的开发人员的参考用书。

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 10


深入理解分布式系统》

唐伟志 著


  • 面向初学者:通过理论和实践结合的方式介绍分布式系统,帮助读者夯实分布式基础知识

  • 面向实践者:实现简单的Paxos共识算法,分析HDFS、ZooKeeper、etcd、Kubernetes等分布式系统案例

本书主要讲解分布式系统常用的基础知识、算法和案例,经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼,辅以图示和代码,并结合实际经验进行分析总结而成。通过阅读本书,读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理,以及Paxos或Raft共识算法,并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。

本书首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战,以及如何对分布式系统进行建模,这部分内容偏向概念性介绍。接着介绍了分布式数据的基础知识,包括数据分区技术、数据复制技术、CAP定理、一致性模型和隔离级别,尝试厘清一些十分容易混淆的术语,比如一致性、线性一致性、最终一致性和一致性算法等。本书还介绍了分布式系统的核心算法——Paxos和Raft算法,不仅补充了大量图示进行讲解,还从零实现了一个Paxos算法。此外,本书分析了常见的分布式事务,并讨论了分布式系统中的时间问题,整理了一些实际发生的编程陷阱。最后结合一些对工业界产生重大影响的论文或开源系统,学习前人在设计大型分布式系统时的思路、取舍和创新。

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