数据分析如何解决商业问题？这里有份超详细攻略
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“商业分析”——听到这个词，是否会觉得非常“高大上”？
其实，它很接地气！
本质上，商业分析就是“用数据分析方法，解决商业问题”。
国外有一个专业的名字就叫商业分析（Bueiness Analysis）；国内也有企业挂出来的岗位叫商业分析，有些岗位在招聘时会要求具备商业分析能力。
企业想获得商业成功，个人想实现创业梦想，都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。
商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能！
商业分析也是数字化时代的基础能力！
然而在工作中，很多同学都有疑惑：
都说大数据厉害，可到他底对企业有啥用？
这里有一份数据，该怎么读懂其商业含义?
报告里只有同比环比，该怎么做深入分析？
……
之所以有这种疑惑，是因为做数据分析，仅仅掌握取数工具是不够的。想要解决实际工作中的问题，需要：
对商业模式和业务开展情况有所了解
掌握解读商业数据的基本方法
有能力针对具体问题构建分析思路
《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题（全彩）》一书就是专门针对以上问题所写的。
市面上大部分名为“数据分析”的图书，都是在介绍如何操作Python、Excel、Power BI、Tableau、SQL 等工具，没有系统地介绍如何使用这些工具进行分析。
市面上还有名为“企业管理”的图书，大多数止于说文解字，虽然在理论层面有详细介绍，但是没有结合数据分析方法做量化说明。
而本书将“数据分析方法”与“商业问题的解决”联系起来，作者结合自己多年的工作经验，认真和读者探讨“如何用数据分析来解决商业问题”，以填补这方面的空白。
本书分为6大篇，共17章。
从基础概念，到初级、中级、高级分析方法，到具体分析场景，层层深入的向大家展示了商业分析的全景。
其中：
概念篇（第1、2章）：认识商业分析。对商业分析的概念，商业模式+行业分类的概念，商业分析与数据分析、数据挖掘的区别，进行详细介绍。
基础篇（第3至5章）：全面认识经营状况。介绍如何搭建分析所需的数据指标体系。以投入产出分析为线索，介绍了13种洞察数据的初级方法。
进阶篇（第6、7章）：如何精准解决问题。针对商业经营中最重要的销售/供给两大议题进行探讨，深入介绍了如何构建销售、供给分析体系，建立数据监控与评估模型。
高阶篇（第8、9章）：如何深入洞察问题。这一部分介绍了洞察用户的方法。并结合产品运营的场景，对自然增长率、前瞻性分析等7个深入的分析议题。
应用篇（第10至17章）：通过7个案例看商业分析应用方式。包括传统企业、互联网企业的场景，以及大家工作中常遇到的问题，诸如“领导让我多想想，咋办！”“业务部门不认可分析结果，咋办！”等等。
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全书内容详细，非常厚重，完全可以作为一本案头常备手册，有需求时随手翻翻~~
01. 从传统企业案例到互联网企业案例、从生活案例到商业案例
商业分析真正的价值就在于用客观、理性、有逻辑的思考，来代替主观、感性、冲动的凭感觉做事。
本书尽量用浅显易懂的语言，介绍商业模式和数据分析的概念。在每一章开头，都列举了生活中的例子，让大家容易理解。毫不夸张的说，这是一本人人都读懂的分析书。
本书的商业案例覆盖了从投入产出分析，到销售、供应、产品、运营分析的主要场景，对每一类场景下的主要指标、数据形态等都有详细介绍！
02. 结构化分析
本书分了初级、中级、高级方法，从基础的指标体系搭建，数据解读，到中级的销售、运营、产品分析体系搭建，到一些高级复杂难题都有涉及。对于复杂问题的拆解逻辑也有翔实的介绍！
对于商业的理解
自上而下型问题分析方法
制定合理的目标
利用数据改造传统流程
数据分析师、数据运营、BI分析师、数据产品经理等数据专业从业人员，通过本书，能看到数据在商业场景的应用思路，对提升工作质量，通过面试很有帮助。
用户运营、商品运营、销售管理、市场策划、产品经理等经常与数据打交道的人，通过本书，能了解到数据解决商业问题的基本思维，了解数据的作用。
想学习数据分析的学生、创业者、职场人士。本书通俗易懂，适合上手，能快速了解数据应用全貌。为后续深入学习打好基础。
本书在写作时，尽可能少地使用专业的统计学、数据概念，因此适合不同类型的读者阅读，包括对如何用数据分析方法解决企业问题感兴趣的读者。
接地气的陈老师
具有12年经验数据分析师，资深咨询顾问，盈余科技数据总监，公众号：接地气的陈老师主理人。
曾服务互联网，金融，零售，快消，耐用，家居，美容，保健品等15个行业，为企业打造线上线下融合数字化转型方案，进行ERP流程改造，落地CDP、CRM、MA等数字化系统40次以上。
有丰富的数字化实战经验，对数据分析、数据运营、精准营销、数字化转型等工作有丰富经验和独到见解。
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