管理者数据能力4M 模型
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为了能够在数据全生命周期中发挥个人能力，实现全生命周期的数据价值挖掘，管理者需要具备什么样的能力呢？
我们在长期的咨询实践中发现四个方面的能力非常关键，是管理岗位上的决策者或者管理者所需要晋级和提升的。
在这四个方面做得比较好的管理者，其业绩表现、决策水平、领导力都很突出。反之，如果在这四个方面有短板，就会影响其在企业数字化转型过程中所能够发挥的作用。
这四个方面分别是数据意识和数据思维、数据分析方法、数据工具、业务场景应用，如下图所示。
（1）在数据意识和数据思维层面，管理者要充分认知数据的价值及重要性，能够从理念到行动中都体现出对数据价值的高度认知。
图 管理者数据能力4M 模型示意图
（2）在数据分析方法层面，管理者需要掌握适用的数据管理、处理和分析的方法，能够构建数学模型去表征和分析业务，能够结合业务场景寻找到数据应用点，能够让数据在业务场景管理和决策中发挥作用。
（3）在数据工具层面，管理者需要熟练掌握一个数据处理与分析工具，满足自己业务数据分析的需要，包括但不限于Excel、Tableau 和Power BI，还可以是更高级的数据分析工具，如SPSS、Matlab、R 语言、Python 等。
（4）在业务场景应用层面，管理者需要具备数据可视化、数据分析报告撰写及用数据讲故事的能力，能够将对数据的洞察有效地同团队、协作部门及高层进行沟通，能够发挥数据的影响力和领导力，让数据在实际业务中落地，兑现相应的价值。
数据意识和数据思维（M1）是大脑，数据分析方法（M2）和业务场景应用（M4）是两只手，数据工具（M3）是行动的能力（腿），四个方面组合才能构成完整的管理者的数据能力。
本文节选自《管理者数据能力晋级》，欢迎阅读本书了解更多相关内容。
审核：陈歆懿
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