零基础上手丨在Spring Boot中整合热门Java技术
关注技术博客的读者肯定有这样感受，Spring Boot 相关的文章铺天盖地。
仿佛一切都在证明，Spring Boot 已成为Java 程序员必备技能。
未来 Spring Boot 的发展还会更好，说 Spring Boot 是当今最重要的 Java 框架也不为过。今天我们就来推荐一些李刚老师的高能课程，一站式学到并掌握Spring Boot所整合的各种技术！内容涉及：
MongoDB RabbitMQ Neo4j Kafka 全文检索
即便你是入门水平，完整学习后，也将能够在企业级Spring Boot 项目中使用这些技术！
MongoDB
- 热门 NoSQL 数据库 -
近几年随着大数据的兴起，非关系性数据库（NoSQL）越来越成为数据库解决方案的主流，MongoDB便是当前最热门的NoSQL 数据库产品之一。
MongoDB的特点（下滑查看更多）
1、MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
2、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
3、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
4、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
5、Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
6、Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
7、GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
8、MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
9、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
10、MongoDB安装简单。
尤其在近几年，随着云计算、大数据的飞速发展，企业项目对分布式数据库的需求越来越多，MongoDB作为一款灵活易用、高可用、高可扩展的分布式数据库，在许多互联网产品及企业项目中大施拳脚。
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RabbitMQ
- 主流消息中间件 -
RabbitMQ是 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，由Erlang语言开发，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
RabbitMQ特点（下滑查看更多）
可靠性 灵活的路由 消息集群简单 队列高可用 多种协议的支持 服务器端用Erlang语言编写 管理界面 跟踪机制 插件机制
目前，RabbitMQ 在各大互联网公司中应用十分广泛。通过RabbitMQ 所提供的丰富的交互API、友好的管理界面以及与生俱来的分布式特性，我们可以轻松构建一个强大的消息通信系统。
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Kafka
- 开源分布式事件流 -
kafka的设计初衷就是成为统一、实时处理大数据的平台，Kafka作为高吞吐量分布式发布订阅消息系统，如今几乎成为大数据解决方案的标配组件。
Kafka应用场景（下滑查看更多）
kafka的设计初衷就是成为统一、实时处理大数据的平台，所以它必须支持几个场景：
1. 高吞吐量的日志事件流
2. 能承受大量积压
3. 低延迟处理消息
4. 能支持分区、分布式，实时处理且容错能力
异步处理
应用解耦
流量削峰
日志处理
消息通讯
随着数据的不断增长，Kafka也得到了不断的发展。各大科技巨头在其自身的大数据平台架构中也大量将Kafka用于实时数据的存储与转发，如阿里云大数据平台、腾讯大数据平台、华为大数据平台等。因此，掌握Kafka无疑是实现大数据实时计算架构中非常重要的一个组成部分。
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Neo4j
- 最主流的图数据库 -
Neo4j是一个独立、高性能的NoSQL图数据库，从总体来看，Neo4j就是由无数相互关联的节点所组成的图形，它能很好且形象地表现出现世界中相互联系的事物。
Neo4j的特点（下滑查看更多）
Neo4j不管是与关系型数据库相比，还是与其他NoSQL数据库相比，都具有很多前所未有的优势，主要表现在以下几个方面：
6. 丰富的学习资源
Neo4j拥有广大而又有实力的用户群体，并且经过几年时间的运行实践，充分验证了它的稳定性和健壮性。如思科、沃尔玛、阿迪达斯等公司，都在使用Neo4j的过程中挖掘到了图数据库的巨大威力，并且创造出了蓬勃发展的商业模型。
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带你理解图数据库并使用Neo4j
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全文检索
- 大数据时代信息检索关键技术 -
在信息大爆炸的当下，信息过载已成为越来越多的人的负担。
随着5G 时代的到来，物联网和智慧城市将会随处可见，随之而来的是信息会更加复杂和庞大。如何挣脱信息的束缚，高效地找到自己需要的信息呢？
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发布：刘恩惠
审核：陈歆懿