行业 | 工业4.0时代 大众汽车集团撰写“数字化变形记”

由德国提出的第四次工业革命（工业4.0）已经开始，传统制造产业在诸如大数据、智能机器人、虚拟现实等技术的影响之下正在变得更加智能。对于汽车制造业来说，数字化转型升级已迫在眉睫，势在必行。

借助虚拟现实眼镜，大众汽车集团员工可访问数字现实中心公共平台

咨询巨头埃森哲(Accenture) 近期发布的《工业X.0-联合，征服——释放数字经济动能》报告显示，有64%的全球企业高管认为，如果企业无法充分利用数字化价值，其未来发展将举步维艰。

“工业4.0是一个非常整合的概念”，大众汽车集团管理董事会成员，大众汽车集团（中国）总裁兼CEO海兹曼教授表示，对于企业来说，工业4.0其实就是将AR/VR（增强现实技术/虚拟现实技术）、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术应用到企业所有流程中，从而帮助企业提升生产效率、提升生产的灵活度的一个过程。

作为全球大型的汽车集团，大众 39 33486 39 13283 0 0 2509 0 0:00:13 0:00:05 0:00:08 2609车集团深刻地意识到了当下整个汽车与出行服务产业正在发生的巨变，并且从产品与服务、生产制造、组织架构以及企业文化等多方面开启了一场数字化转型。

 技术智能化 

目前，大众汽车集团在全球共有120 家工厂，超过 62 万员工，生产12个品牌的汽车，年产量超过1000万辆。

按照规划，到2025年，大众汽车集团所有的生产基地，包括在中国的生产工厂，都将实现数字化规划和网络无缝切换，从而保证自我控制、自我优化和可持续的生产。

“我们希望通过智能化的方式实现集团内所有员工、各品牌和机器设备的网络化。”大众汽车集团未来生产技术总监霍尔格•海因认为，数字化和网络化的生产是具有连贯性的，通过互联可实现跨品牌的最佳协同效应，更好地研发、测试并推出全新技术。

目前，大众汽车集团总部 IT 部门智能生产实验室（Smart Production Lab）正在为未来的汽车生产制定解决方案。其中就包括人工智能、大数据以及传感器技术等。

大众汽车集团智能生产实验室

“在此之前，人类和机器人的工作步骤或者工作空间必须是分开相互独立的，这并不是真正意义上的合作。”大众汽车集团IT 部门智能生产实验室主任沃尔夫冈•哈肯贝格表示，他正带领他的团队与全世界著名的人工智能研究中心——德国人工智能研究中心（DFKI）的专家们共同研发如何能让机器人拥有人类想法的能力。

“我们通过软件将机器人和传感器整合，使人类和机器人能够避开危险，在同一个空间工作，甚至互相协作。如此，我们率先实现了人类与机器直接同步合作。”沃尔夫冈•哈肯贝格介绍，大众汽车集团现在所讨论的并不只是对一台机器人进行编程和操控，而是要实现1000 台机器人同时工作，并研究如何去控制人机协作的整个过程。

据了解，智能生产实验室是大众汽车集团设立的六个 IT 智库之一，在这些实验室中，专家们正在积极制定针对人工智能、机器学习、工业 4.0、数据分析、新型移动出行解决方案、虚拟现实、互联化以及物联网等领域的全新解决方案。

 数字化时代的人才战略 

不断深入的数字化进程也为大众汽车集团生产一线的 30 多万名员工带来了极大的变化：他们必须提高自身素质，掌握新的工作方式、技术和 IT系统并承担新的角色。

大众汽车学院负责人拉尔夫·林德表示：“当下，汽车行业正处于深刻的变革之中。大众汽车集团将充分利用数字化带来的机遇。而只有拥有充满工作热情且受过一流培训的员工，集团才能面向未来，收获成功。”

据介绍，大众汽车集团正通过一系列的培训活动使员工和各个工作岗位为数字化变革做好准备。在这方面，IT 技术发挥了非常重要的作用：例如在汽车生产过程中，必须广泛应用基于 IT 技术的故障诊断和控制技术。未来，借助数字化技术，IT 系统机电工程师可以更为简单地为机器人编程，同时工程师还必须掌握大量自动化应用程序的使用。此外，新员工还将接受 3D 打印、工厂网络化和无线射频识别(RFID)技术等相关的培训。

“除了专业培训，未来的工作环境还要求集团的管理文化和企业文化必须建立在开放性和创造性的基础上，这有利于调动员工参与决策和讨论的积极性。” 拉尔夫·林德表示，“我们正在积极适应这一变化，集团员工们也正在改变工作、管理和相互协作的方式。”

目前，大众汽车集团已经为生产和物流领域的交互协作提供虚拟现实技术解决方案，也是首家通过HTC VIVE头戴式耳机，在整个集团内推广虚拟现实技术的汽车制造商。在新的生产线完工前，员工可以在虚拟现实技术构造的3D世界中，尝试和学习新的工作流程。同时，各种培训活动或研讨会可以完全不受空间限制，在全球几乎任何一个生产基地举行。虚拟工作环境和交互式模拟，使员工能够尝试进行各个工作步骤。除此之外，比如，在虚拟现实环境中，来自不同工厂的集团同事能够在位于捷克的斯柯达物流仓库中会面，共同讨论如何优化订单拣选作业过程。

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