精选 | 仿真工具在仓储物流中的运用（出库篇）
文章分为三篇（入库篇，存储篇，出库篇），本章为出库篇；
入库篇请点击：干货 | 仿真工具在仓储物流中的运用（入库篇） 存储篇请点击：干货 | 仿真工具在仓储物流中的运用（存储篇）
输入数据为入存出的数据，在本篇中只描述了出库数据的输入过程；
后续将还会继续推出运用仿真工具来解决仓储中的各种问题，敬请期待。
今天我们接着存储篇继续聊聊仓储管理中最重要的流程—出库，在出库流程中牵涉的绩效指标相对来说比较多，比如这几天和朋友交流时他们问及到的一些问题，一次拣选区和二次拣选区的面积应该设置多大，拆托过程中人员调用多少，出库搬运过程中叉车调用多少，月台的面积利用率为多少更为合理等等。
以上绩效指标通过仿真工具得出是相对比较容易且最为理想的。
一、数据处理
将调研的入库、初始库存表、出库表转换为仿真软件内可读写的标准字段，并根据方案搭建模型，由于在入库篇和存储篇中已经呈现，在此不做过多陈述。
二、建模参数设置
在软件中设置相对困难的则是出库逻辑和装车逻辑，根据出库表和装车表设置逻辑如下：
1、根据出库表设置
2、根据装车表设置
三、模型运行
模型运行122天中，过程如下：
四、仿真结果分析
根据出库环节的各个流程进行提取指标并加以分析；
1、一次拣选出库流程
在该流程中涉及的指标主要有：搬运设备（堆垛机和叉车）的能力及状态。
① 堆垛机能力分析
原始数据提取过程如下：
各堆垛机处理量随时间分布曲线如下：
② 堆垛机状态分析
原始数据提取过程如下：
各堆垛机状态随时间分布曲线如下：
由各堆垛机的处理量及状态曲线图可知：堆垛机在满负荷状态下工作的最大能力为55盘/小时左右，上午出库量少，下午15-18点为高峰期，且在17、18点堆垛机状态达到满负荷。
仿真工具可以让我们清楚的发现业务对设备的压力情况，对于业务分析到这个层面，则很容易得出具体的优化建议。
对于上面案例中的问题，其改进方向有两个，一是增加设备，解决高峰时点的能力瓶颈，一是调整业务，形成计划性，将业务量均衡化。
在结合全天、月度、年度的数据即可得出采用方案二—调整业务将业务量在一天内达到均衡，是其根本的解决之道。
③ 叉车状态分析
该叉车完成立库出库至输送线的货物，将其搬运至拆零区和尾盘回库任务，在完成尾盘回库量的情况下，使用一台叉车时其状态如下：
由上图可知该台叉车的利用率为47%，在该流程内配置一台叉车即可，且可兼做其它作业。
2、一次拣选区拆零人员能力及状态分析
在该流程中涉及的指标主要是在相同一段时间内完成拣选量的情况下分析调用拣选员的数量及拣选的面积。
① 拣选员状态分析
初步设定拣选员为8个，其状态随时间变化曲线如下：
再逐步寻优：减少拣选员数量运行模型，得出在不同拣选员数量下的利用率曲线图，如下：
由上述三张曲线图可以比较得出，在完成拣选量的情况下，上午配置4个拆零拣选员相对合理，下午至少配置8个拆零拣选员。
在此种情况下配置情况下的各拣选员的闲忙状态如下：
由上图验证出上午配置4个人，下午至少8个人是合理的。
② 一次拣选区面积分析
原始数据提取过程如下：
拣选区数量和面积需求随时间分布曲线如下：
上图表示在每个时间点到达一次拣选区的托盘数量及所需面积1和拣选员处理能力托盘数及对应货物所占面积2。
由上图可以得出，在上午4个拣选员，下午8个拣选员的配置下，可以从两个角度得出一次拣选区面积。
一是满足现有拣选员配置情况下，此时所需面积至少为159㎡，而该情况下需要控制货物出库数量；二是满足货物到达即需要区域暂存，则此时所需面积至少为190㎡。由于在此两个面积相差不大，且规划仓库面积足够，所以在本项目一次拣选区面积为190㎡。
3、整托盘及拣选后托盘搬运至二次拣选区流程
在该流程中涉及的指标主要是在相同一段时间内完成拣选量的情况下分析调用叉车的数量和二次拣选区（也叫待发区）的面积。
① 叉车状态分析
初步设定叉车为5台，其状态随时间变化曲线如下：
由上述三张搬运叉车利用率曲线图可以：在完成出库量的前提下，上午配置2台叉车即可，下午至少为5台叉车。
② 二次拣选区（待发区）面积分析
原始数据提取过程如下：
拣选区数量和面积需求随时间分布曲线如下：
由于二次拣选区是待发区，且了解到客户仓库现场中的瓶颈点为装车部分，所以在此备货区面积按照峰值来设定即为582㎡。
4、待发区至装车流程
在该流程中涉及的指标主要是在相同一段时间内完成装车量的情况下分析调用叉车的数量、装车人员的数量和月台的面积。
① 叉车状态分析
初步设定拣选员为5个，其状态随时间变化曲线如下：
再逐步寻优：减少叉车数量运行模型，得出在不同叉车台数下的利用率曲线图，如下：
由上图可知在待发区转至月台搬运过程中，上午可配置1台叉车，下午配置2台叉车比较合理。
② 装车人员状态分析
由于规划设计为15个装车口，所以初步设定每个装车口1个装车员，在一个小时内同时装车情况，即装车员为15个，此时统计每小时过后月台上的剩余托盘数，下图为月台剩余托盘数随时间的曲线分布图：
由上图可知：在装车人员为15个时，是完成不了当天的装车量，所以在下午出库高峰期时，需要增加装车人员数量，接着探究装车人员情况；
设定每个装车口为两个人，即装车人员数为30个，此时月台剩余容量变化曲线如下：
由上图可知：在装车人员为30个时，在当天晚上9点之前完成当天需要的装车，在此种情况下分析各装车人员的利用率情况，如下：
注：由于图表显示问题，上图为30个装车员的曲线变化图。
在此种装车人员数量的情况下，不同时段下的装车量如下图：
由上图可以看出在高峰时段能处理155托/小时。
③ 月台面积分析
原始数据提取过程如下：
月台托盘数量和面积需求随时间分布曲线如下：
由上图可知在月台高峰时段的最大托盘数量为369托且占用面积为672.5㎡，考虑部分货物可以叠两层堆放，此时取系数1/3即面积为672.5*（1-1/3）=448㎡，再结合装车能力，将其折算为面积188㎡，再考虑到月台实际面积为120m×7.5m=900㎡，所以月台面积取448㎡，此时面积率为49.82%。
五、结论
综上所述，该项目的出库各流程所需设备设施如下表：
六、结束语
关于仿真工具在仓储物流中的运用分别从入库篇，存储篇，出库篇三章来阐述，从中可以看出用仿真工具在仓储物流中来得出各类绩效指标的起着很大作用。在建模过程中需时刻牢记软件本身只是一个工具，需要将其与实际业务相结合才能充分发挥软件本身的功能。
作者 | 钟成刚，环球物流咨询师，微信号：cimc20140707
来源 | 环球物流咨询
此文系作者个人观点，不代表物流沙龙立场
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