通知 | 首届“国家发展与智能治理前沿探索”暑期学校招生启动
大数据、人工智能等现代科技的快速发展，一方面催生了经济社会运行的新模式、新特征；另一方面，极大地拓宽了我们对个体行为、社会交互背后的驱动机制的认识深度，革新了分析和刻画的方式方法。在两方面因素共同推动下，人文社会科学研究和社会公共治理正在经历革命性的范式创新与思维突破，以多学科创新融合和新技术创新运用为鲜明特征的新技术、新方法，甚至新理论、新学科新层出不穷。研究范式和思维的系统性革新，对研究人员提出了挑战，也对人才培养方法和体系提出了更高的要求，需要具备更广阔的视野和构建复合型知识体系。为更好推动新文科人才培养，深化跨学科交流和思想碰撞，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室（下称“实验室”）拟针对有志于投身新文科研究的高年级硕士及博士研究生，举办“国家发展与智能治理前沿探索”暑期学校。
实验室成立于 2022 年，是首批教育部哲学社会科学重点实验室，旨在面向国家发展和治理的现实需求，瞄准社会科学智能计算的学术前沿，立足复旦大学哲学社会科学雄厚的理论和政策研究基础，发挥理工医多学科交叉的综合性大学优势，打造顶尖创新团队，服务国家重大战略，推动学科融合创新。实验室由复旦大学副校长，国际关系与公共事务学院陈志敏教授领衔，聚焦全球治理与发展研判、长三角区域风险治理与决策和中国智慧的智能传播三大方向，依托实验室强大的数据平台和仿真模拟系统，推动新范式下的人文社会科学研究。
首届暑期学校拟以“数字视角下的发展与治理”为主题，聚焦全球治理关键挑战和经济社会发展的迫切需求，通过专题讲座、案例解析、课题研究，帮助学员开拓视野、启发思考，构建适应新文科发展需要的知识和技能体系，拓宽校内外师生双向交流的渠道，支撑优秀人才的选拔和培养。
暑期学校主要内容及安排
暑期学校系列课程围绕基本方法、聚焦共性问题、面向现实需求、兼顾理论与实践，设计必修课程、选修课程和课题研究三大板块。其中，必修课程系统性介绍大数据人工智能技术与社会科学融合的思想、理论和基本方法；选修课程聚焦计算政治和计算社会两个领域，剖析典型案例，介绍具体方法。课题研究结合实验室现有数据资源，通过青年教师分组指导和学生自主研究，帮助学生更快掌握相关方法和技术。
参与学生须按规定参加课程学习和课题研究，并按要求汇报研究成果。课题研究分“计算政治与全球治理”和“社会计算”两组，分别由相关学科资深教授和青年教师组成导师团提供指导。经评审优秀者可获得导师进一步指导撰文并向权威期刊推荐发表的机会。
日程安排（初定）：
I 9:30-11:30 | II 13:00-15:00 | III 15:30-17:30 | IV 19:00-21:00 | |
7月9日 | 报到注册 | |||
必修课：基本方法与通用技术 | ||||
10日 | 开班仪式 | 课程1.1 | 课程1.2 | 欢迎晚宴 |
复杂系统与 多智能体建模 | 自然语言处理与交互模型 | |||
11日 | 课程1.3 | 课程1.4 | 课程1.5 | 分组讨论 |
因果推断与 机器学习 | 数据平台介绍及案例分享 | 选题指导 | ||
12日 | 课程1.6 | 课程1.7 | 课程1.8 | 分组讨论 |
社交媒体大数据挖掘与运用 | 计算机视觉原理与方法 | 数据可视化 方法与应用 | ||
选修课A：计算政治与全球治理典型案例 | ||||
13日 | 课程2.1 | 课程2.2 | 课程2.3 | 分组讨论与上机实践 |
社交网络分析与应用案例 | 媒体大数据与计算传播分析 | 政治科学预测方法 | ||
14日 | 课程2.4 | 课程2.5 | 分组讨论与上机实践 | 分组讨论与上机实践 |
大数据与国际政治 | 数字视角下的公共治理 | |||
选修课B：社会计算研究典型案例 | ||||
13日 | 课程3.1 | 课程3.2 | 分组讨论与 上机实践 | 分组讨论与上机实践 |
消费大数据应用案例 | 从能源大数据看低碳转型 | |||
14日 | 课程3.3 | 课程3.4 | 课程3.5 | 分组讨论与上机实践 |
时间序列预测方法 | 金融量化风险管理中的模型 | 科技政策大数据与应用 | ||
结业仪式 | ||||
15日 | 分组讨论 | 课题汇报与评奖；结业仪式 | / |
时间地点
本届暑期学校将于2023年7月10日-15日在复旦大学邯郸校区计算中心A栋3楼国家发展与智能治理综合实验室举行。
招生与报名
暑期学校计划招收20名左右学员，重点针对复旦及国内其他高校国际政治、公共政策、新闻传播、经管、统计等相关学科在读高年级硕士研究生及博士研究生，以及计划申请硕博连读的高年级本科生。报名学员需对新文科发展有浓厚的兴趣，具备数学、计算机、统计计量等相关基础，在相关学科领域具备一定的独立研究能力和较为深入的思考。
本招生简章６月中旬在复旦大学研究生院、发展研究院及实验室官网及公众号发布。开通邮件报名通道至2023年6月30日关闭报名。
报名需提交以下书面材料：
（1）报名表，需由高校中级以上职称教师填写推荐意见；
（2）个人素养证明材料（包括论文、课题报告、专利及各种奖励等）；
（3）针对新文科相关领域的一个具体问题，提交一份研究方案或论文初稿。
所有报名材料压缩在一起，以“本人姓名”命名、附件形式发送至报名邮箱：lab_ndig@fudan.edu.cn。邮件标题按“本人姓名+暑期学校报名”命名。
录取工作由暑期学校招生工作小组负责。学校将根据报名情况择优录取，于6月底之前邮件或电话通知入选者，未入选不再另行通知。
费用资助及其他事项
暑期学校不收取费用，结业评审优秀者可获得奖励。在校期间食宿自理（另有安排除外）。
学员须身体健康、心理素质良好。学校恕不负责学员在暑期学校期间发生的医疗费用及个人行为导致的一切意外事故。学员在校期间应遵守复旦大学的各项规章制度和组织纪律，不得旷课、违反校纪校规及任何形式干扰教学与学术交流。
联系方式
联系人：汤老师 电话：13501775937 邮箱：lab_ndig@fudan.edu.cn
供稿 | 复旦大学国家发展与智能治理综合实验室
排版 | 周沈博
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