【看·法】看大数据如何精准打击非法网约车

街头临检网约车，是交通执法部门和交警部门的常规任务之一。2021年10月的一天早上，在一次例行临检中，一辆原本准备左转的车辆，在看到执法人员后，突然企图掉头就走。

执法人员上前示意靠边停车接受检查，不料司机不仅不停，反而一踩油门加速驶离。巧的是，现场正好有一辆巡逻途经的警车，试图拦截。不料对方车速太快，为避免发生碰撞事故，警车也没有拦截成功。对方成功驶离了。

就这么跑了？没那么容易！根据监控视频拍摄到的车牌号码，执法人员迅速在后台查到了资料，这辆车和驾驶员，果然是违法的网约车驾驶员，人和车都没有相应的从业资格证。后台还能查到平台的接单信息，事发时，司机正在接单过程中。而且，这位司机已经不是第一次被查到了，就在事发半年前，他曾被机场交警查处过。

后台大数据固定了证据后，执法人员上门找到他，对他进行了处罚。

大数据，成为了执法人员精准打击的新执法方式。重点查处对象是：高频次接单、以及屡教不改的、危害性比较大的非法网约车。在网约车监管平台上，通过大数据筛选，这些目标很容易被锁定。再调取街面监控系统固定视频证据后，执法人员就会对非法网约车司机进行传唤、调查、处罚。

每查处一起非法网约车，执法部门也会对平台进行3-10万元的处罚。

未经允许，不得转载，否则将依法追究法律责任！

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记者丨董冰茜

小编丨郭南一

视频丨郭南一

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