​百度发布L4级自动驾驶汽车，成本仅25万，李彦宏：未来打车便宜一半

电子发烧友网报道（文/黄山明）近日，由百度与央视新闻联合举办的2022百度世界大会在线上召开。大会上，多项最新AI技术成功集中亮相，展示了目前百度对AI技术落地的理解。解决了AI落地难题之后，才是这一技术真正爆发的时刻。

可量产的无人车——Apollo RT6

此次大会上，百度发布了其第六代量产无人车——Apollo RT6，也是真正意义上全球第一辆可量产无人车，并且在技术上有了较大的突破。据百度方面透露，过去百度Apollo一共开发了五代车，从最开始专注于研究AI算法，到研发软硬一体的自动驾驶套件，到和车厂合作，基于一款成熟车型开发的四代车和五代车。

Apollo RT6

这辆车的最大亮点在于可完全无人化的座舱设计，RT6在面向无人驾驶时提供了可选配置，主驾驶位置支持有方向盘和无方向盘两种模式。全身围绕38个传感器，同时搭载了百度Apollo最新一代无人驾驶系统，拥有更强的L4级自动驾驶能力。

如今百度越来越意识到要想打造出一款“极致的无人车”，必须要实现AI技术和车辆工程的深度融合，从基于成品车改装加装，到基于车型平台来定制开发，这是无人车发展的必然趋势。所谓的“极致”，按照百度自己的理解是指高安全、高质量和低成本三个方面，同时这也是车辆量产的必要条件。

安全性上，当前大多数自动驾驶厂商都采用车内配安全员的方式来对意外事件做出及时反应，主要注重的是AI算法，对于系统故障处理和应对反而关注较少，因此许多系统故障处理AI算法与改装车是无法解决的。百度一方面在车辆上增加制动、转向、电源、传感器等冗余设计，另一方面自动驾驶系统还按照功能安全和预期功能安全等进行设计和开发，来提升安全性，实现全无人运营。

质量上，据介绍，RT6从设计到制造，完全融入到汽车的质量管理体系中，让车辆整体的可靠性、一致性等产生了质的飞跃。

值得注意的是成本，想要实现大规模无人车商业化运营目标，必须让无人车的成本低于网约车。对此RT6面向用户需求对车辆进行了整体重新设计，大幅度降低成本，让车辆成本仅为25万元，而且能带给用户更好的体验和更多的价值。

智能交通系统将降低90%交通事故

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，百度把自动驾驶汽车的成本，降至业界的十分之一。成本大幅下降，让这类车得以部署在全国各地。李彦宏断言，未来打无人车，要比现在便宜一半。

按照计划，2023年下半年RT6会小批量投入到萝卜快跑试运营，年规划产能会根据运营部署节奏，从万台到十万台逐步攀升。百度预计在2025年实现在65个城市运营，2030年将覆盖100个城市。

在推动无人车的同时，百度也在同步推进城市智能交通。据大会上的消息显示，百度智能交通方案已经在全国50多个城市得到实践和验证，其中AI信控技术已经做到全球最领先的位置。

李彦宏表示，通过建设以车路协同为基础的智能交通，可以让通行效率提升15%-30%，推动GDP每年2.4%-4.8%的绝对增长；随着智能交通的深入实践，四年之内中国的一线城市将不再需要‘限购’、‘限行’。智能交通系统，有望降低90%交通安全事故。

“云智一体”赋能智慧城市

除了汽车与智慧交通外，此次大会中，百度还公布了多项AI最新的技术突破与创新应用。比如百度的“云智一体”赋能城市数字化转型，同时还发布了针对国家乡村振兴政策的区县大脑“九州”。

当前百度智能云以云计算为基础、人工智能为引擎，“云智一体”地将数据智能技术深入应用到智慧城市建设中。

百度与昆明市官渡区一同基于云智一体技术和数字孪生时空大数据打造官渡区城市大脑，将AI等数字技术应用于综合态势、民生民意、城乡治理、重大保障等多种应用场景，形成对城市全域的即时分析、指挥、调度和管理，在提升城市管理敏捷感知和集中调度指挥数字化治理水平的同时，增强了市域社会治理决策的科学性。

通过建设智慧消防系统，大大简化了官渡区从发现火灾、传达信息、做出决策、调配人员再到出警扑救的烦琐流程，10秒内预警、30秒内甄别、24小时实时监控，火灾监测处置效率实现大幅提升。

在山东寿光，百度联合本土企业共同打造了“设施蔬菜智脑”及蔬菜智慧种植平台，赋能寿光设施蔬菜的标准化、数字化发展，提升农业智能化水平，能够为蔬菜种植提供相应的生产种植、产量预测、土壤墒情等分析决策。

通过采用这一设施，1名技术员可管控200亩设施农业，一名管理员可负责1000亩良田生产，相对同行业企业生产效率已经领先100%，有了智脑，效率再度提升50%以上。蔬菜种植产量提高10%、商品果率提升15%，水、肥、药消耗降低10%，实现了蔬菜生产种植地提质、增产、增效、降本。

本次大会百度还推出了“九州”区县大脑，该系统采用“1+4+X”的架构：即1个轻量化的城市大脑底座，预置综合态势、民生民意、城乡治理、重大保障4个基础服务场景，再根据地方建设需求叠加X个特色服务场景。

以数字化底座和共性建设需求场景作为小切口，实现快速应用落地和基层数字化转型大带动，具有一键启动、场景切入、灵活呈现、高扩展性等优势。

写在最后

不仅是在全局上通过AI进行深度赋能，在具体劳作上，通过AI也能帮助劳动者提升生产效率。如百度飞桨产业级深度学习开源开放平台助力牧民、农民、电厂工人用上强大AI。

比如在牧场中，基于飞桨开发的母羊分娩预测和预警系统，减少母羊分娩过程的人工看护工作量、降低母羊难产率，助草原牧羊更省力；在田间，农学专家利用飞桨，保障无人驾驶拖拉机等智能农机按照预定的轨迹精准作业，助大田耕种更轻松；在电厂，基于飞桨打造的电厂设备故障智能预判系统，可智能诊断设备故障，助电厂检修更高效。

此外，将AI与电力结合后，风电场巡检员不用再频繁爬上100米高的风机，AI巡检可以使效率提升6-10倍；AI与工业结合后，工厂女工变身人工智能数据标注师，质检时间被大幅缩短；AI与水务结合后，不仅能实时监控与报警，同时治水省出了98个西湖。

同时，百度还展示了AIGC（AI Generated Content，人工智能自主生成内容）技术，李彦宏认为AIGC是PGC、UGC之后，全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。

未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。

本次百度世界大会的主题是“AI深耕，万物生长”，而百度也通过诸多实际案例来说明，如今的AI已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，当AI真正从天空中落地时，便是万物生长之际。

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