ICH血肿周围脑水肿增大对患者预后的影响
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【Ref: Wu TY, et al. Stroke. Stroke. 2017 Apr;48(4):873-879. doi: 10.1161/STROKEAHA.116.014416. Epub 2017 Mar 8.】
脑出血（ICH）后血肿周围脑水肿的进展复杂，发生机制不明。目前普遍认为，在ICH急性期，静脉压与脑内血肿收缩产生的潜在能量通过离子通道相互反应，从而导致亚急性期继发性炎症介导的血脑屏障破坏，产生血管源性脑水肿。脑内血肿周围脑水肿进一步加重脑损伤。澳大利亚墨尔本大学皇家医院神经病学系的Teddy Y. Wu等进行回顾性研究，分析ICH后血肿周围脑水肿的发展过程、脑水肿增大的相关因素，评估脑水肿与治疗结果之间的关系。文章发表于2017年3月《Stroke》在线。
该研究收集1013例ICH患者的临床资料，按照入组标准纳入861例。通过建立时长3周的脑水肿增大轨迹模型（图1），利用半自动平面法估算ICH血肿周围脑水肿的体积，进而测量脑水肿增大宽度（EED）与ICH发病时间之间的相关性。此外，根据预期72小时内的EED，确定与脑水肿快速增大相关的临床和影像学特征；利用调整ICH结局预测因素后的逻辑回归分析，进一步评估EED与ICH死亡率之间的相关性。
图1. 脑水肿扩大轨迹模型。
结果显示，EED增大速率（cm/d）与发病后时间（days）存在明显的负相关：EED扩大速率=0.162×days exp（−0.927），R2=0.82（图2）。与高于预期EED的显著相关基线因素分别是，年龄（71比68岁；P=0.002）、美国国立卫生研究院卒中量表评分（14比8；P<0.001）、GCS评分（13比15；P<0.001）、脑内血肿体积（19.7比12.7ml；P<0.001）和高血糖（7.6比6.9mmol/L；P=0.001）。脑水肿增大速度较快的患者中线移位明显（50%比31%；P<0.001）、脑疝发生率高（12%比4%；P<0.001）、发病后6个月的死亡率高（46%比26%；P<0.001）。在逻辑回归模型中，高于预期的EED与发病后6个月死亡率具有明显的相关性（OR=1.60；95% CI，1.04–2.46；P=0.032）（表1）。
图2. 脑水肿扩大速率-时间关系图。
表1. ICH后6个月死亡率相关因素的多变量逻辑回归分析。
最后作者指出，ICH血肿周围脑水肿增大较易监测，是ICH患者死亡率的独立危险因素。该研究结论为改善ICH疗效提供重要的治疗方向。
（福建医科大学附属第一医院蔡瀚培编译，德国科隆大学医学院郑锋博士审校，《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审）
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