AnyShare智能搜索，让知识获取更简单

20年前，Google推出了Page Rank技术，在输入框里面输入一个关键字，于是世界上所有的信息都会汇聚在一起，这就是搜索最初的形态。

今天，搜索沉淀为所有垂直产品中不可或缺的一个功能，大家可能时时刻刻都离不开搜索。

那么在知识搜索方面，AnyShare又会带来怎样的惊喜呢？

追根溯源，传统搜索的局限性

传统搜索也就是信息检索对于关键字的要求非常高，关键字的相关性由强至弱的排序形成搜索结果；搜索结果之间缺少关联性，在众多信息呈现中排查想要的答案，耗时又耗力。在这样的搜索模式下，当在AnyShare里面输入房地产解决方案的时候，可以看一下会出现哪些结果呢？

有房地产的销售指南、房地产的客户信息、甚至会有周任务工作计划。这些结果的罗列完全没有逻辑，而且用户必须去逐一排查，才能知道哪一个是想要的答案——甚至一个都没有。

如果换一下关键字：世茂房地产解决方案。

搜出来的结果会稍微理想一点，但也不是用户实际想要的。这从侧面说明传统的搜索对于关键字的要求是非常高的，如果用户不了解一些相关信息，那他永远都搜不到想要的答案。

这就是传统的搜索或者说仅仅是信息检索、关键字检索带来的最大的一个问题，虽然结果呈现的纷繁复杂，但是可以理解为没有搜到任何想要的结果。

势不可挡，传统搜索到智能搜索的蜕变

让用户在搜索时到达答案的路径最短，是AnyShare最终的体验目标。传统的搜索无法满足用户需求场景，对此，AnyShare进行了很大程度的探索，最终通过与AnyDATA结合，从内容生产到内容消费层面进行全链路的打通，打造智能搜索方案，来解决这个根本性的体验问题。

首先，在内容生产层面，必须从智能场景判断到结果整理排序，以及到更多的智能推荐这三方面去探索解决。

其次，在内容消费层面，从结果的呈现到精准的定位再到体验的优化，AnyShare在界面和交互层面做了整体的改变。

面向未来，智能搜索的全新体验

在这个信息大爆炸的时代，用户对于搜索的需求愈发强烈，对于内容中知识的获取也变得越来越碎片化，甚至是随时随地。在这样一个用户需求的变化下，用户更关注的是是否能够及时的获取答案。比如，搜到视频的时候，可以直接播放；搜到文档的时候，可以直接查阅；搜索问题的时候，可以直接给出想要的答案。

在这个思路下，AnyShare也做了一定的探索。当用户打开一个PPT，阅读过程中可能遇到不理解的知识，这时只要轻轻的划动其中某个词，AnyShare便会呈现一张该词汇相关的知识卡片，这张知识卡片首先对这个词进行了整体的概述，然后会联系到有哪一些相关的产品，以及对于这个词或者说这个词背后的知识，还有哪些文档可以解读。这样的设计不仅满足了用户随时随地获取知识的需求，同样也实现了AnyShare对于用户随时随地的赋能。

以上便是AnyShare对于智能知识搜索的探索，也是AnyShare为之努力的方向。将搜索到的信息进行整合并优化界面呈现和交互体验，实现随时随地解放生产力，助力工作效率提升，从而为企业知识运营不断赋能。

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