加和科技CEO尹子杰：AI时代企业没数据？流量管理或是To B升级突破口 | 华映portfolio

数字经济的未来将是怎样？ 数据为指导的智能化经营管理如何实现？通过广告投放进行精细化的流量管理与分析，也许是路径之一。

广告投放解决方案提供商加和科技，正是从企业流量管理切入，通过ReachMax流量云平台以及营销中台，进一步结合营销数据，深入企业内部运营以及管理环节服务。

近日，加和科技CEO尹子杰接受亿欧专访，分享了他对于企业数字化营销的见解。

来源 |  亿欧

作者 | 周文猛

大数据、人工智能等概念在科技圈已不再新鲜。然而对于大多数B端企业而言，内部仍然缺乏有效数据或者存在数据极度分散的状况，还有一些B端企业根本没有数据。

IDC发布的《2018中国企业数字化发展报告》显示，2017年我国数字经济占GDP重量已经达到32.9%，规模达27.2万亿元。但相对于欧美等发达国家超过50%的数字经济占比，国内企业仍有很大的提升空间。

数字化营销作为B端企业日常企业运营中最为核心的一大财务支出方向，对于数字有天然的需求，其数字化程度对于指导企业内部运营管理有着巨大的作用。但在诸如母婴、食品、酒水等快消品领域，营销过程中实现的数字化程度却非常低，妄论进一步指导企业运营。

通过与加和科技CEO尹子杰的交流以及沟通，我们对于公司的业务模式有了进一步了解，同时加深了企业数字化营销发展现状的体会。

从媒介部门切入

流量管理赋能企业内部运营

成立于2014年的加和科技，是一家专注于为企业提供数字化业务网络的技术导向性企业，公司从企业流量管理切入，进一步结合营销数据，深入企业内部运营以及管理环节服务。

对于一家企业而言，媒介或者市场是公司与消费者或者外部人员打交道最为密切的一个部门；其通过广告投放以及渠道引流等方式获取到的数据，是最能指导一家企业内部运营以及管理的核心数据。

但是大多数企业由于采用传统排期式的无监督投放，广告投放的具体效果以及实际转换难以评估。针对于此，加和科技推出的ReachMax流量云平台以及营销中台两款产品，帮助企业有效地解决了这一问题。

ReachMax流量云通过多触点的打通与融合，分别接入40余家主流媒体平台以及超过20家行业数据机构。由于提前与媒体以及相关数据方做好技术上的对接，当广告主指定将广告投放到相应的媒体平台时，ReachMax流量云能够在几毫秒内完成广告请求响应，通过DMP对点击广告的设备ID、人群属性等信息进行实时分析，进一步根据其人群模型、已接收的广告成功沟通次数做出反应，完成更具针对性的广告投放，整个过程不超过30毫秒。实现在不改变数字媒体资源购买和广告投放排期模式的条件下，进一步提升广告投放效率，为广告主挖掘最大化的广告价值。

“由于实现了精细化的流量控制以及管理，公司将企业的媒介效率提高30%。而且目前ReachMax流量云几乎已经打通接入了国内全部主流媒体平台以及数据机构，理论上能够满足任何企业的任何网络广告投放以及相关的流量监控管理需求。”尹子杰说。

此外，加和科技还推出了营销中台的概念以及相关产品服务。数字经济时代，营销早已不是单纯的推广、销售，它既是企业产品实现价值转化的出口，也是了解消费者、实现服务创新的入口。ReachMax流量云为企业提供了一站式的营销管理以及业务支撑，在此基础之上，加和科技还将企业商品、订单、供应、库存、渠道、零售、会员、员工信息等获得授权的私域数据与外部公域数据相结合，为企业提供深入到企业内部运营、KPI制定、以及品牌互动等方面的深度价值发掘服务。

尹子杰表示：“我们在通过流量云与企业达成初步合作之后，也有一部分企业主动跟我们探讨是否能通过进一步合作，达到对企业内部运营以及管理的深度支撑，这也是我们营销中台概念提出的根本”。当然，目前加和科技的主要营收业务还是以流量云为主，营销中台是公司业务服务能力进一步提升的主要发展方向。

扮演甲方外部视野

引入AI提供主动产品服务

与传统以软件为主的To B服务不尽相同，加和科技以数据和流量为中心的企业服务模式，不仅涉及到企业内部数据以及相关业务流程的自动化定义，还涉及与外部市场的业务对接以及交互。目前，即使是一家世界500强的企业也很难强制性更改外部流量市场的购买规则，对于加和科技而言，这也使得他们并不完全处于受甲方强制的被动处境，公司有更多参与行业规则制定以及打造自身独立性产品的优势。

尹子杰表示：“在涉及营销以及流量的环节，甲方已经没有单方面定义行业规则的能力，在这种情况下自主创新变得更加重要。我们需要作为甲方的一个外部视角，主动去挖掘行业以及需求变迁，并将其迭代入产品中，进而为企业提供升级服务。”

据悉，目前加和科技已经与3C、互联网、母婴、食品、电商、酒水、汽车等不同行业领域超过30家企业达成了合作，其中不乏腾讯、中国电信、雀巢、欧莱雅、玛氏、蒙牛等多家国内外知名品牌。数据表示，截至2018年，加和科技年度经手媒介费用超过40亿元，日均流量查询达到6亿次，公司在PDB与PMP领域市场占有率超过70%。

优异的市场数据背后，加和科技的技术能力主要体现以下三个方面：

基于互联网高并发、大流量方面的业务需求，能够在满足在服务稳定的同时毫秒级响应。基于广告主业务需求，开展数据治理以及模型定义、自动化平台搭建等IT服务能力。加和科技不久前刚宣布任命中科院知名AI研究员尉迟学彪博士为公司的AI首席科学家，并正以项目制方式积极推进AI技术与公司产品以及业务的融合，以期进一步提升公司的业务水平及人效产出。

“对于我们而言，AI是嵌入到业务需求中的，虽然眼下我们对通用AI以及借力AI来实现大规模盈利的情况并不特别看好，但在我们的业务深入到不同场景的过程中，确实存在一些相似的问题。这些问题通过AI技术形成的固定的知识图谱，有利于我们业务以及服务效能的进一步提升。所以对于我们来说，对于AI的需求是内生的，我们并不是单纯的为了追逐概念，也确实也花了精力去做这件事”。据了解，目前行业里还没有一个业界公认的营销性质的AI知识图谱。

据悉，在加入公司之前，尉迟学彪曾在国内某知名AI初创企业担任技术创新负责人职务，有十余年的互联网大数据分析、AI创新研究经验，发表和出版Springer英文专著1册、学术论文20余篇，主持推动国家行业标准3项，并拥有发明专利10余项。

合作To B企业

助推企业数字化升级

区别于其它To B类企业，加和科技虽然是一家技术型初创企业，但是更看重与行业里其它类型的To B类服务厂家的良性互动，这与公司创业一开始的两年不是疯狂获客，而是设法去推动自家技术与更多的媒体以及数据平台技术&产品对接有很大的关系。

尹子杰表示：“在To B市场，我不认为一家企业可以做好所有的事情。本质上来讲我们的抓手还是流量和数据，我们更希望能够去跟所有To B领域的企业一起探讨合作，形成一种良性的合作关系，并最终推动服务企业的数字化升级。连接是加和科技创业之初就已经具备的基因。”

近几年，广告主对于流量管理的需要也变得越来越强烈，通过程序化的广告投放实现对于广告投放效果的合理监控，进而达成对企业广告成本的合理管控以及价值最大化，也越来越成为企业发展的刚需。

而且对于大型企业而言，由于涉及到不同子品牌在不同区域媒体上的投放以及营销需求，这一过程中如何从顶层做好把控，进一步减少不必要的浪费以及高频投放带来的过度营销效果，都涉及到大量的流量管理以及监控任务，而加和科技所做的，正是致力于帮助企业应对这一方面的挑战。

在To B市场，所有的企业服务大致可以归类至生产、物流、营销以及企业内部管理这四大环节。对于加和科技而言，在衔接媒体以及数字平台的基础之上，公司致力于通过流量管理的方式实现对于企业营销的数字化升级，同时还引入了营销中台的概念深度辅助企业内部运营管理，在国内企业数字化依然不那么充分的情况之下，长远来看，公司的发展前景值得期待。

尹子杰表示：“未来，企业内部运营以及管理对外部环境变化的数据依赖将会进一步加深，而大数据、人工智能等技术的发展则将进一步推动相关业务以数据的高效融合。通过引入AI技术，为企业提供智能化的营销服务，公司愿意与更多的行业伙伴一起助推企业数字化升级。”