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基于人工智能技术的虚拟助手通过自然用户交互方式和虚拟空间，为学习者提供对话式智能应用服务。因此，虚拟助手也被称为智能个人助理、虚拟机器人、对话机器人等。总体来说，它的主要应用方式主要有两类：作为在线学习环境下的学习支持工具、作为校园环境下的信息交流媒介。

一

智能虚拟助手的类型有哪些

01 封闭域/开放域的智能虚拟助手

从解决问题的知识领域看，智能虚拟助手可分为封闭域智能虚拟助手和开放域智能虚拟助手两类。封闭式智能虚拟助手主要是基于特定的主题，专注于回答特定领域的问题，导入领域知识库等专业知识可以有效提升智能助手系统的服务性能。开放域智能虚拟助手则表现为没有任何限定的主题，支持学习者与之自由对话。

02 检索式/生成式的智能虚拟助手

从技术生成模型来看，智能虚拟助手可细分为检索式智能虚拟助手和生成式智能虚拟助手。检索式虚拟助手主要是使用已经定义好的问题库和答案知识库，通过将用户问题和知识库进行匹配，返回给用户答案，回答质量较高。生成式智能虚拟助手则是采用一定技术手段自动生成应答，不依赖特定答案库，但应答质量相比逊色一些。

二

智能虚拟助手的关键技术有哪些

在智能虚拟助手的技术中，语音技术和语义技术是基础技术，机器学习、深度学习、知识库等知识推理和知识整合是核心技术，大数据和云计算是支撑技术。

01 语音技术：语音识别与语音合成

语音识别和语音合成是实现人机语音通信的关键技术。其中，语音识别是将人类的语言转换为文本的技术，语音合成技术是将自然语言文本转换为语音输出给用户的技术。讯飞语记就是一种典型应用语音技术的智能小程序，能够支持实时语音听写、录音转写、图文编排等功能。

02 语音分析：自然语言处理与语义网络

自然语言理解能将文本信息转换为可被机器处理的语义表示，自然语言生成是通过选择并执行一定的语义和语法规则来生成文本。语义网络则采用网络形式表示人类知识，具有表示范围广泛和表示能力强大的特点。

03 知识推理：机器学习与深度学习

机器学习使用大量的数据进行训练，深度学习则是机器学习研究中的一个领域。

04 知识整合：知识库与知识图谱

知识库是结构化的知识集群，是针对领域问题的知识集合。知识图谱是知识可视化图谱表示方式。知识库和知识图谱的规模和类型决定了智能助手的不用应用情景和在各情境中进行决策的复杂度。

05 支撑技术：大数据与云计算

海量多维的情境化数据使人工智能得到更加深入应用，与之同时，人工智能的深度应用又能产生了更加海量、精准、高质量的情境化数据。其中，云计算是获得海量大数据的重要途径，支撑人工智能和大数据的计算存储密集型任务。

参考来源

王萍,石磊,陈章进.《智能虚拟助手:一种新型学习支持系统的分析与设计》

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