浅析InnoDB Record Header及page overflow
前言
土人有土办法,利用innodb_ruby观测验证innodb page header及overflow临界点。
这是一篇封存了两年的文章,最近拿出来重新整理发布。
1、背景信息
1.1 InnoDB Diagrams项目
首先看一下Jeremy Cole、Davi Arnaut两位大神联合维护的牛逼项目:InnoDB Diagrams。
在这个项目中,详细介绍了InnoDB引擎数据结构、日志结构,以及InnoDB内部的运行机制。
为了配合这个项目,二位大神还开发了一个InnoDB数据文件解析工具 innodb_ruby
1.2 InnoDB Record Header
InnoDB Diagrams项目中有一张图介绍了InnoDB record header是如何构成的
关于这些头信息的解释可见文章 The physical structure of records in InnoDB,本文不赘述。
简言之,记住几条关键规则
一条记录的record header,至少是5字节 对record header影响最大的是变长列数量,及其是否允许为NULL的属性
每个变长列,如果列长度 <128 字节,则需要额外1字节 每个变长列,如果列长度 >=128 字节,则需要额外2字节 如果没有任何变长列,则无需这额外的1-2字节 变长类型为char/varchar/text/blob等
同学们可能会诧异,char为什么也当做变长类型了?这是因为,当字符集非latin1时,最大存储长度可能会超过255字节,例如 char(65) utf8mb4 最长就可以存储260字节,此时在record header中需要用2字节来表示其长度,因此也被当做变长类型了
每个列如果允许为NULL,则增加 1bit,不足8bit也需要额外1字节 例如只有2个列允许为NULL,只需要2bit来表示,但也需要占用1字节
P.S,在InnoDB的存储结构里,从tablespace到segment,再到extent、page,还是file层面,总有各种必要的header或trailer信息需要消耗额外的字节数,不像MyISAM那么简单。
1.3 innodb_ruby项目
上面提过,innodb_ruby工具可以帮助我们进一步理解InnoDB引擎数据结构、日志结构。
该项目用ruby语言开发(大神真是任性,选了这个比较冷门的开发语言)。
特别提醒,该项目已经多年未更新,有些数据类型发生了变化(例如最经典的5.6之后时间日期类型),它解析的可能就不准确了,在我下面的实测案例中也证实了这点。因此,我还用到另外一个辅助工具 innblock。
1.4 innblock工具
2、定义不同数据类型时的record header消耗
根据上面的理论,我们接下来计算并验证当表里有各种不同的数据类型时,分别需要多少额外字节。
关于测试环境
MySQL版本:Percona Server 5.7.22-22
测试配套工具:innodb_ruby & innblock
特别提醒,测试表的字符集为utf8mb4。
经过计算和验证,最终可以得到以下几条结论:
每条记录的record header(下面简称RH)基础是5字节(简写成 RH=5)
每当表中多一个列允许为NULL,则额外增加1bit,且不足8bit时也需要消耗1字节(同理,不足16bit时需要消耗2字节)
每当表中多一个最大定义存储长度不超过255字节的变长列(char/varchar)时,额外增加1字节
每当表中多一个最大定义存储长度超过255字节的变长列(char/varchar/text/blob)时,额外增加2字节
由此我们可以推断出以下几种场景所需的record header大小(横屏观看,下同)
场景 | 表定义 | 行长度 (字节) | record header (字节) | 备注说明 |
---|---|---|---|---|
1 | id int not null 提醒:无显式主键 | 28 | 5 | 5(RH) +6(TRX_ID) +7(ROLL_PTR) +6(ROW_ID) +4(INT) = 28 |
2 | id int 提醒:无显式主键,且未指定not null | 29 | 6 | 6(允许null) + 6 +7 +6 +4 = 28 |
3 | id int not null primary key(id) 提醒:id列是显式主键 | 22 | 5 | 5 + 6 + 7 +4 = 22 |
4 | id int not null, c1 char(10), primary key(id) c1列只存储一个字符'a' | 34 | 7 | 7(char+null)+ 6 + 7 + 4 + 10(c1) = 34 |
5 | id int not null, c1 varchar(10), primary key(id) c1列只存储一个字符'a' | 25 | 7 | 7(varchar+null) + 6 + 7 + 4 + 1(c1) = 25 |
更多的场景,详见下面这个汇总表格
3、案例测试验证过程
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c2` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c3` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c4` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c5` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c6` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c7` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c8` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c9` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c10` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
插入两条数据
[root@yejr.me]>insert into t1 values(1,'a','a','a','a','a','a','a','a','a','a');[root@yejr.me]>insert into t1 values(2,'b','b','b','b','b','b','b','b','b','b');
...
-----Total used rows:4 used rows list(phy):
(1) INFIMUM record offset:99 heapno:0 n_owned 1,delflag:N minflag:0 rectype:2
(2) SUPREMUM record offset:112 heapno:1 n_owned 3,delflag:N minflag:0 rectype:3
(3) normal record offset:137 heapno:2 n_owned 0,delflag:N minflag:0 rectype:0
(4) normal record offset:181 heapno:3 n_owned 0,delflag:N minflag:0 rectype:0
record header:17字节 其中基础RH=5 共10个varchar列均允许为NULL因此需要额外10bit折算成2字节 另外每个varchar列最大定义存储长度10*4=40,没超过256字节,每个varchar列需要额外1个字节,共10字节 那么5+2+10=17字节 db_trx_id: 6字节 db_roll_ptr: 7字节 id列: 4字节 c1 ~ c10列:10字节
...
records:
{:format=>:compact,
:offset=>137,
:header=>
{:next=>181,
:type=>:conventional,
:heap_number=>2,
:n_owned=>0,
:min_rec=>false,
:deleted=>false,
:nulls=>[],
:lengths=>
{"c1"=>1,
"c2"=>1,
"c3"=>1,
"c4"=>1,
"c5"=>1,
"c6"=>1,
"c7"=>1,
"c8"=>1,
"c9"=>1,
"c10"=>1},
:externs=>[],
:length=>17}, #所有record header总大小是17字节
:next=>181,
:type=>:clustered,
:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT UNSIGNED", :value=>1}],
:row=>
[{:name=>"c1", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c2", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c3", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c4", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c5", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c6", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c7", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c8", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c9", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"},
{:name=>"c10", :type=>"VARCHAR(40)", :value=>"a"}],
:sys=>
[{:name=>"DB_TRX_ID", :type=>"TRX_ID", :value=>10518},
{:name=>"DB_ROLL_PTR",
:type=>"ROLL_PTR",
:value=>
{:is_insert=>true,
:rseg_id=>100,
:undo_log=>{:page=>491, :offset=>272}}}],
:length=>27, #row data总大小是27字节,加上RH的17字节,总共是44字节,和推测结果一致
:transaction_id=>10518,
:roll_pointer=>
{:is_insert=>true, :rseg_id=>100, :undo_log=>{:page=>491, :offset=>272}}}
...
4、什么时候发生page overflow
我们大概知道,一条记录由于有较多的变长列(varchar/text/blob类型),当长度约为page size的一半时,就会发生overflow,会把最长的那个列存储在独立的page中,聚集索引中用20字节的指针指向那个page(dynamic row format时是这么做的,不同row format处理方式也不同)。文档中是这么说的
Variable-length columns are an exception to the rule that column values are stored in B-tree index nodes. Variable-length columns that are too long to fit on a B-tree page are stored on separately allocated disk pages called overflow pages. Such columns are referred to as off-page columns. The values of off-page columns are stored in singly-linked lists of overflow pages, with each such column having its own list of one or more overflow pages. Depending on column length, all or a prefix of variable-length column values are stored in the B-tree to avoid wasting storage and having to read a separate page. When a table is created with ROW_FORMAT=DYNAMIC, InnoDB can store long variable-length column values (for VARCHAR, VARBINARY, and BLOB and TEXT types) fully off-page, with the clustered index record containing only a 20-byte pointer to the overflow page. Fixed-length fields greater than or equal to 768 bytes are encoded as variable-length fields. For example, a CHAR(255) column can exceed 768 bytes if the maximum byte length of the character set is greater than 3, as it is with utf8mb4.
Whether columns are stored off-page depends on the page size and the total size of the row. When a row is too long, the longest columns are chosen for off-page storage until the clustered index record fits on the B-tree page. TEXT and BLOB columns that are less than or equal to 40 bytes are stored in line.
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
我们先进行反推,计算每条记录最长能存储多少字节:
默认的page size是16KB,也就是16384字节 FIL Header消耗38字节 Index Header消耗36字节 File Segment Header消耗20字节 Infimum & Supremum 两条虚拟记录共消耗26字节 FIL Trailer消耗8字节 由于此时page中最多只有两条物理记录,所以Page Directory消耗4字节 每条记录还需要额外消耗DB_TRX_ID(6B)、DB_ROLL_PTR(7B)共13字节 上述测试表的record header需要消耗7字节 最后可算得每条记录中,text列最多不可超过(16384-38-36-20-26-8-4)/2-13-7-4=8102字节 经过实测,text列最多可存储8101字节,一旦超过该值,就会发生overflow 如果不预设表中各个列数据类型的话,当一条记录超过8125字节(含可变长度的record header,以及DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR的13字节在内)时,就会发生overflow
插入两条测试数据
[root@yejr.me]> insert into t1 select 1,repeat('a',8102);[root@yejr.me]> insert into t1 select 2,repeat('a',8101);
用innblock工具解析
[root@yejr.me]# innblock innodb/t1.ibd 3 16...
-----Total used rows:4 used rows list(phy):
(1) INFIMUM record offset:99 heapno:0 n_owned 1,delflag:N minflag:0 rectype:2
(2) SUPREMUM record offset:112 heapno:1 n_owned 3,delflag:N minflag:0 rectype:3
(3) normal record offset:127 heapno:2 n_owned 0,delflag:N minflag:0 rectype:0
(4) normal record offset:171 heapno:3 n_owned 0,delflag:N minflag:0 rectype:0
...
...
records:
{:format=>:compact,
:offset=>127,
:header=>
{:next=>171,
...
:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT", :value=>1}],
:row=>
[{:name=>"c1",
:type=>"BLOB",
:value=>"",
:extern=>{:space_id=>214, :page_number=>4, :offset=>38, :length=>8102}}],
...
{:format=>:compact,
:offset=>171,
:header=>
{:next=>112,
:type=>:conventional,
...
:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT", :value=>2}],
:row=>
[{:name=>"c1",
:type=>"BLOB",
:value=>
"aaaaaaa...a"}],
:sys=>
[{:name=>"DB_TRX_ID", :type=>"TRX_ID", :value=>10619},
{:name=>"DB_ROLL_PTR",
:type=>"ROLL_PTR",
:value=>
{:is_insert=>true, :rseg_id=>36, :undo_log=>{:page=>466, :offset=>272}}}],
:length=>8118,
:transaction_id=>10619,
:roll_pointer=>
{:is_insert=>true, :rseg_id=>36, :undo_log=>{:page=>466, :offset=>272}}}
...
我们继续测试当表里有两个text列的情况
[root@yejr.me]> CREATE TABLE `t1` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c1` text NOT NULL,
`c2` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
[root@yejr.me]> insert into t1 select 1,repeat('a',100),repeat('a',8001);
[root@yejr.me]> insert into t1 select 2,repeat('a',100),repeat('a',8000);
...
-----Total used rows:4 used rows list(phy):
(1) INFIMUM record offset:99 heapno:0 n_owned 1,delflag:N minflag:0 rectype:2
(2) SUPREMUM record offset:112 heapno:1 n_owned 3,delflag:N minflag:0 rectype:3
(3) normal record offset:128 heapno:2 n_owned 0,delflag:N minflag:0 rectype:0
(4) normal record offset:273 heapno:3 n_owned 0,delflag:N minflag:0 rectype:0
...
...
{:format=>:compact,
:offset=>128,
:header=>
{:next=>273,
...
:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT", :value=>1}],
:row=>
[{:name=>"c1",
:type=>"BLOB",
:value=>
"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"},
{:name=>"c2",
:type=>"BLOB",
:value=>"",
:extern=>{:space_id=>215, :page_number=>4, :offset=>38, :length=>8001}}],
...
{:format=>:compact,
:offset=>273,
:header=>
{:next=>112,
...
:key=>[{:name=>"id", :type=>"INT", :value=>2}],
:row=>
[{:name=>"c1",
:type=>"BLOB",
:value=>
"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"},
{:name=>"c2",
:type=>"BLOB",
:value=>
"a..."}],
:sys=>
[{:name=>"DB_TRX_ID", :type=>"TRX_ID", :value=>10686},
{:name=>"DB_ROLL_PTR",
:type=>"ROLL_PTR",
:value=>
{:is_insert=>true, :rseg_id=>78, :undo_log=>{:page=>478, :offset=>272}}}],
:length=>8117,
:transaction_id=>10686,
:roll_pointer=>
{:is_insert=>true, :rseg_id=>78, :undo_log=>{:page=>478, :offset=>272}}}
从page dump的结果能看到,第一条记录溢出存储在另一个page(pageno=4),溢出的字节数是8001,也是全部放在独立的page里存储了,聚集索引中只保留了20字节的指针。
好吧,测试案例就介绍到这里,更多的场景请自行测试。
P.S,如果想偷懒不自己测试,也可以看看我的 InnoDB Record Header消耗测试过程实录(文末提供链接)。
P.P.S,我不是源码级MySQL内核开发者,水平有限,文中难免有误之处,还请多指教。
Enjoy MySQL :)
延伸阅读
The physical structure of records in InnoDB,http://t.cn/AiTPFXT5
InnoDB Record Structure,http://t.cn/AiTPsmHg
15.10 InnoDB Row Formats,http://t.cn/AiTPsd8t
innodb_ruby工具,http://t.cn/zjE9Atd
InnoDB Record Header消耗测试过程实录,http://t.cn/AiTPupNJ
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