第一批因AI失业的人已经出现
今天读到几个职场故事，分别来自深燃，真故研究室，深有感触。
文章后面有活动介绍。
第一个故事：从自己画图到给AI修图，收费从1500元降到200元
龟龟 | 30岁 广州 自由插画师
我目前是做了5年自由插画师，工作的主要内容为给游戏美术提供外包服务。
我的技术在行业里处于中层的位置，能混口饭吃。主要做Q版游戏美宣，收费在3000元-7000元/张，另外还会给一些知名IP做图库，收费大概在两三万元左右。我人比较懒，一个月接2单美宣就不接了，一方面是钱足够了，另一方面时间也有限。
从今年2月份开始，陆续有甲方用上了AI绘图。合作了一年多的一家公司，一开始让我们做60张游戏内部插画，价格是1500元/张。在我画了两张图之后，这家公司内部就跑通了AI绘图，原来的需求，由画师全手绘变成了由他们公司用AI出图，然后让我们给AI图不合理的地方做修改，价格也由原来的1500元/张变成300元/张，因为还要跟中介分成，最后到我手里就200元/张。
给AI图做修图，我一开始是挺难接受的，但也想试一下能修到什么程度。后来发现很不值当，如果纯自己画，一张图一个星期能画完，收入1500元，现在，即便情况好点，给AI的图修图也要花2天时间，还要听甲方的要求修改，就赚200块，感觉很没有意义。
就现在来说，我在游戏美宣这一块的接单量几近腰斩，不得不去给其他类目画插图，收入尽量补上来。
去年下半年，AI绘画就火了，当时我们众多的美术从业人员，是很反感AI出图的，画面逻辑不强，生拼硬凑十分违和，能具体看到某个画师、某个作品的影子。大家都觉得，AI暂时只能做到这个程度，还是不足以为惧的，就没有当回事。但是到去年12月底，随着AI的深入学习，一些AI绘图软件，尤其是二次元方面的，已经做得非常好了。目前，绝大多数中层画师，是比不上AI出图质量的，因为AI都是用精品作品来喂养的。用AI跑出来的作品，比70%的画师都要好。
目前，很多公司在内部已经成立了专门的AI测试组，在学习怎么利用AI能做出更快更好的效果。
AI能做到这样，对资本来说，这极大的省了人力物力。以前出一套轻量的游戏美术，七八个人，可能需要花1个月左右的时间，成本是几十万。现在用AI，可能最多一周就能做完，立刻把这笔费用给省了下来。
AI技术的出现，受波及的远远不止是游戏行业，所有美术相关的行业都会被冲击到。只是看相关的公司反应速度快不快。电商海报以及报刊书籍，为了降低成本，也在陆续加入AI绘图的行列中。
AI的进步，以天为计算单位，不是按月了。不论是美术从业者，还是文字工作者、程序员也好，过去十几年学习的东西，极速贬值。
因为AI技术的诞生，迫使我重新规划未来职业的方向，虽然没有找好确切的点，但也离不开学会并利用AI、ChatGPT，完成一些项目。
具体姿势、景深、线稿上色等，能更稳定的控制画面。我们大概3月初前后开始使用，整个团队的使用感受都是，一场行业变革即将到来。
第二故事：电商行业从业者程辉谈AI模特
3月19日，程辉在微博账号上发布了两张图片：一张身穿内衣的石膏模特图，一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图（以下都称为AI模特）。
这两张图片一经发布，便引来两方面的巨大关注。
一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。
尽管生成的AI模特图中，服装的细节还不够准确，但模特形象、比例、姿态已趋于自然。
有人认为AI模特已展示出性感的美，甚至能以假乱真。
不过也有人认为AI模特图中，服装的纹理不够准确和清晰，存在一定色差；AI模特的形象过于完美，缺乏审美性；也有人提出：“AI模特有一定的观赏性，但并不能准确呈现衣服的版型，对消费者会产生误导。”
老板程辉认为这些都不是问题。他认为，随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习，AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。
二是对AI模特可能取代真人模特的关注。
“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了，完全够我们用了。”程辉在微博的配文中指出。
在小红书上，话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一，阅读量近500万。
程辉告诉《真故研究室》，该AI模特图是由其朋友的人工智能团队，利用多家公司的开源技术并进行优化后生成，其中包括英国人工智能公司Stability AI发布的开源图像生成模型Stable Diffusion。
程辉本科读的是计算机专业，对AI技术的迭代和发展一直很关注。2021年程辉投入电商行业，经营品类众多，服装是其中之一。
程辉认为，与真人模特相比，AI模特最大的优势是可以极大降低成本。
他算了这样一笔账。2022年，程辉联系到了一家模特摄影工作室，进行服装的相关展示拍摄。
按照价目表，一天8小时拍摄，需要支出3.6万元。其中摄影费（包含400张修图）1万，男模和女模费用超2万，化妆费2000元，搭配费4000元。
程辉发的真人模特一日拍摄成本
“请多个模特的话，得同时照顾几个模特的档期，大量的服装也需要提前熨烫和整理。而且照片数据大，数量也多，下载、制作、挑选的过程至少5天。我们一个服装专场至少10天就要上线，经常得招20个兼职人员才够用。”
除此之外，真人模特表现状态、风格以及后续P图质量，时常是不可控因素，也是一项隐形成本。但通过AI技术，模特的形象、动作、衣服质感等都可以通过数据训练来调整，省去了聘用真人模特和摄像师的费用，简单易上手。
看中了这项技术对公司能带来的发展助力，目前，程辉已经合并了朋友的人工智能团队，前期投入200万左右，包含40万的场地年租赁费用，设备投入80万，10人团队每月40万的工资、社保、险金成本以及其它相关支出。
尽管要负担不小的启动成本，但程辉认为自主掌握AI模特图生成技术后，不仅可以让服装业务持续降本，还能够研发落地应用、以获得收益。
程辉透露，目前他的团队10-30秒便可以生成标准的平面模特图，符合商用标准的图暂需要人工调试。但相比过去真人模特拍摄，时间和人力成本已大大降低。
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