美研究机构预测：中国人工智能研究在质上将赶超美国——西安交大作了一点微小的贡献！

近年来，世界各国政府纷纷将人工智能上升为国家战略，牢牢抓住人工智能赋能各行业的发展契机，使其助力传统行业实现跨越式升级。我国曾在2017年宣布一项新的人工智能战略，目标是到2020年在这一关键技术上能向美国发起挑战。

日前，位于华盛顿州西雅图的艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，Ai2) 发布了一项新的研究报告，显示中国的人工智能研究在质上开始有了赶超美国的趋势。研究团队创建了一个名为 Semantic Scholar 的工具，用以搜索和分析在线发表的科研论文。通过这个工具，Ai2 的研究人员不仅比较了中国 AI 研究论文的数量（Semantic Scholar 的数据显示，自 2005 年以来，中国发表的人工智能论文数量已经超过了美国），还能根据他们在其他论文中的引用次数来判断这些论文的质量。

这就得出了一个出人意料的结果——“引用次数前 50％的人工智能研究论文”份额中，中国将在今年实现超过美国。由此推演得出的预测还有，2020 年中国在“引用次数前 10％的人工智能研究论文”超过美国，2025年中国将在“引用次数前 1％最受关注的人工智能研究论文”超过美国。如果继续沿着目前的趋势走下去，到 2020 年，两国将在顶尖人工智能出版物中将占据同等份额。

现有数据显示，论文被引用次数最多的中国学术机构第一位是庞大的中科院，而西安交通大学则位于大陆高校第三位，仅次于清华大学和上海交通大学，引用次数高达91559次。面对国际人工智能浪潮的兴起，西安交通大学始终紧盯国家重大需求，超前布局，主动作为，早在去年就开设人工智能拔尖人才培养试验班，积极探索人工智能创新人才培养的新模式。

2018年，西安交通大学设立了以中国工程院郑南宁院士为首席教授的“人工智能拔尖人才培养试验班”，选拔按照“兴趣使然、优中选优”的原则，通过高考招生、校内新生选拔、少年班选拔等方式录取，第一批55名本科生已入学。在课程设置上，充分借鉴了国外大学的相关课程，包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等；在课程设置的理念上，强调“少而精”，注重课程学习的深度，通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法，让学生拥有自主学习和知识创造的空间；在教学方式上，试验班采取小班教学，强化课堂互动，增加小组学习、开放式实验与问题研讨，培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。

此外，今年1月，西安交大正式宣布成立人工智能学院，首任院长由旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑担任，祈愿为培养人工智能领域一流的工程师、科学家、企业家提供优质平台和师资，成为西安交通大学人工智能领域高速发展的新引擎。而“人工智能本科专业课程设置”按课程群分类设置，包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群，共开设64门课程，其中必修课程41门、选修课程23门 (完成所需学分需选修其中12门)。

西安交大在人工智能的重要领域之一无人驾驶研究方面亦处于国内高校领先地位，2017年、2018年连续两年在中国无人驾驶顶级赛事中国智能车未来挑战赛中夺冠。

2018年中国智能车未来挑战赛，西安交通大学“Pioneer先锋号”无人驾驶智能车在21支参赛车队中脱颖而出，斩获高架快速道路测试第一名、高速道路施工路段自主通行技术奖第一名、城区道路自主泊车技术奖第一名、乡村道路行驶技术奖第三名，并荣获得高架快速道路测试和城乡道路环境测试的总成绩第一名。

2017年中国智能车未来挑战赛，西安交大人工智能与机器人研究所研发的“发现号”和“夸父一号”无人驾驶智能车参加比赛，其中“发现号”在城乡道路测试、高架快速道路测试两个单项中均获第一名，综合排名第一，荣获一等奖；“夸父一号”在高架快速道路测试的真实交通流状态下汇入车流和动态超车表现高超，赢得广泛好评，荣获第四名。

如今，高等教育如何适应科技发展的趋势，如何适应国家的重大战略需求，是每一所高校不断探索追求的目标，在这个过程中，西安交通大学始终勇立潮头，走在奋斗的路上！

本文部分素材来源：西安交通大学新闻网、人工智能与机器人研究所官网、DeepTech深科技

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