开源日报 | 2024最流行编程语言；微软程序员基本工资$12w起；Vue 3.5；Win11集成国产开源大模型；K8s深渊图

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OpenSource Daily # 2024.9.4

省流概览

-  Vue 3.5 “天元突破红莲螺岩”发布

-  2024年最流行的编程语言

-  微软撤回一个对用户友好的"Bug"

-  K8s深渊图

-  青少年编程入门什么语言比较合适？

-  微软 Win11 中发现国产开源大模型

-  贾扬清一吐为快:要想赚钱，AI模型到底该大该小?

-  对话MiniMax创始人闫俊杰：打不赢，就应该被淘汰

-  一个人，13年，70个创业项目，独立开发的超级传奇

-  微软程序员基本工资 12 万美元起

今日要闻

Vue 3.5 “天元突破红莲螺岩”(Tengen Toppa Gurren Lagann) 版本发布！

在 3.5 中，Vue 的响应式系统经历了又一次重大重构，实现了更好的性能和显著减少了内存占用 (-56%)，且没有行为变化。这次重构还解决了 SSR 过程中由于悬挂的计算属性导致的过时计算值和内存问题。

2024 年最流行的编程语言

Mozilla 正式发布了 Firefox 130，引入了一系列新功能，以提升用户体验。其中最引人注目的新增功能是自动画中画（Picture-in-Picture, PiP）模式。该功能允许用户在切换标签页时，视频可以自动继续在一个单独的可调整大小的窗口中播放，使得用户在进行多任务处理时不会错过内容。

上周用户在微软最新的 Windows 11 版本中发现，可在 “打开和关闭 Windows 功能” 设置中删除备受争议的 Recall 功能。然而对于这个功能选项，微软称这是 Bug 而不是特性 —— 因为 Recall 功能在正式发布后将无法卸载。

微软高级产品经理 Brandon LeBlanc 向 The Verge 透露，公司 “意识到一个问题，即在控制面板的‘打开或关闭 Windows 功能’对话框中，Recall 被错误地列为一个选项，这个问题将在即将发布的更新中得到修复。”

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今日观察

社交观察

微软 Win11 中发现国产开源大模型

微软正尝试在 Office 中集成国产开源大模型 RWKV！RWKV 官方甚至直接发了个推文表示：RWKV.cpp，现已在全球五亿系统中部署。

之所以这么说，是因为他们发现最新版 Windows 11 系统的 Office 文件夹中有以 rwkv 命名的 DLL 文件，包含 GPU、CPU 版本。

人人都可以将 Windows 11 更新到最新版本，通过以下路径自行验证：C:\Program Files\Microsoft Office\root\vfs\ProgramFilesCommonX64\Microsoft Shared\OFFICE16

或者，也可以在 IT 商店的任何 “copilot Windows 11” 设备上搜索系统文件中的 rwkv。

- 微信 量子位

K8s 深渊图

- 微博 蚁工厂

IT 大厂里面，最厉害的人不是拿最高绩效的

我觉得在 IT 大厂里面，最厉害的人不是拿最高绩效的，而是每天相对清闲拿中等绩效且还能保持不被炒的。

这样的人既保住了基本饭碗，又不至于为了一个工作而卖命，甚至可以在工作之余追求自己的梦想 —— 而不是在资本设置的单一评判体系里面拼命内斗。

此状态实际操作难度较大，因为要达成（1）不被炒（2）不太卖命这两个有点冲突的目标，对平衡能力、审时度势能力、人际关系等都有着很高的要求。

- 微博 业余早睡选手

青少年编程入门什么语言比较合适？

不知道题主孩子多大，编程语言和自然语言也有相通的地方，如果自然语言能力和数学 / 逻辑能力比较强，编程就更容易上手一些。很多 syntax 的问题如果不是拼写 typo，那就是理解的还不到位，逻辑上没搞明白，变量 scope 不清楚之类的。

Block 编程当然可以的，能学一些基本概念，不过最终还是要学编程语言的，如果 debug 嫌麻烦可以用 chatGPT 帮忙，会给你讲的很详细，学编程的过程肯定够用了。

- 微博 recky_yy

1% 的网络丢包率就会带来 50% 的算力损失

1， 1% 的网络丢包率就会带来 50% 的算力损失
2，传输距离每增加 10km，通信时延增加 10ms
3，数据显示，当网络的丢包率大于 10-3 时，RDMA 有效吞吐将急剧下降；2% 的丢包率会使 RDMA 吞吐率下降为 0。因此，要使得 RDMA 吞吐不受影响，丢包率必须保证在十万分之一以下，最好为零丢包
～～～from 中国电信 分布式智算中心无损网络技术白皮书

- 微博 WinnieS的微博

媒体观察

贾扬清一吐为快：要想赚钱，AI 模型到底该大该小？

对于贾扬清这样的 AI Infra 创业者，模型大小的潮流变化对他的商业模式有什么影响？这个问题，要分不同情况分析。

如果模型参数量越大，提供模型服务的门槛越高（参考 Llama 405B），其客单价自然也就越大；另一方面，由于很多小模型实际是在大模型的基础上蒸馏而得到，模型小了，所需的计算资源并没有等幅度减少；

由于较小的模型更容易部署在不同的设备和平台上，这可能会带来应用场景的增加，虽然客单价可能降低，但在需求数量上的增加反而可能使得总收入增加；对于贾扬清来说，META 的开源路线使得贾扬清的服务对象扩大，因此开源对他来说更有利。

看来不管未来模型规模怎么不变化，贾扬清都有机会凭借技术升级稳坐钓鱼台。这有点像之前的中国股市，不管什么消息，都是 “利好茅台” 啊。

这恐怕就是贾扬清最近在推特上为什么这么活跃发表看法的原因？你看好贾扬清这种 AI Infra 的创业路线吗？

- 雷峰网

对话 MiniMax 创始人闫俊杰：打不赢，就应该被淘汰

在 MiniMax 成立以来的第一场媒体见面会，创始人闫俊杰分享了基于 MOE（混合专家模型）+ Linear Attention（线性注意力）的新一代模型技术的应用，并展示了 MiniMax 最新音乐模型、视频模型的研发成果。

最为引人关注的是，MiniMax 发布了一支名为《魔法硬币》的 2 分钟视频。其所有场景画面全部由大模型生成，没有进行任何人类加工，效果惊艳。

“科学技术是第一生产力，这是 MiniMax 坚持技术创新的最底层原因。” 闫俊杰说，MiniMax 将持续通过技术突破推动 AI 加速发展，拓展人类智慧的边界，真正实现 Intelligence with Everyone。

- 网易科技

人工智能大模型开源面临的问题及数据保护

在人工智能发展过程中，人工智能大模型研制已成为科技创新重要内容之一。人工智能大模型技术的运作原理主要是以海量数据为依托，并通过数据训练、算法优化等技术捕捉和学习更复杂的内容，从而促进人工智能大模型持续优化与性能提升。

然而，人工智能大模型开源的数据不可避免地存在 “原罪”，即，直接体现为部分训练数据未获得合法授权，简称数据 “原罪”。它主要指在人工智能大模型训练过程中，所使用的大量数据可能来源于未经授权的数据或数据集。这些数据可能涉及个人隐私或受版权保护。未经授权使用这些数据可能侵犯相关主体的合法权益，易引发法律和伦理问题。

-  澎湃新闻

一个人，13 年，70 个创业项目，独立开发的超级传奇

一人公司正在成为一种趋势，Pieter Levels 是这个领域里的超级玩家。

自学成才，独立开发，从 2012 年到 2021 年，启动了 70 个创业项目，成功运营 40 个，其中只有 4 个让他赚了很多钱。最成功的，Nomad List，一年盈利 210 万美金。2021 年后，做了几个 AI 产品，MRR 十几万美元。

95% 的项目都失败了，他自我总结，5% 的 “命中率”，所以只要做得够多就行。

- 极客公园

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开源之声

用户观点

• 观点 1：微软中国只有 1/4 都不到

• 观点 2：要符合国内国情，工资高了不利于我们努力 [旺柴]

• 观点 1：只要稍微了解一些人工智能和对抗性训练的知识，就会知道这种对抗会把 deepfake 模型训练得越来越聪明，越来越逼真。
  这不是解决问题的根本之道。

• 观点 2：蹭热度罢了。监测出是 fake 的又怎样，合成的和看的人会在乎么。社会实践、法律问题和技术层面基本无关。

• 观点 3：会用模型的多吗

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程序员梗图

END

References

https://www.oschina.net/news/310263/vue-3-5

https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1444541.htm

https://www.oschina.net/news/310261/firefox-130-released

https://www.oschina.net/news/310283/recall-uninstall-option-in-windows-11-is-just-a-bug

https://weibo.com/6105753431/OvqIkrPhl

https://weibo.com/2194035935/OvpPSjdal

https://weibo.com/7616053865/OvnMdge7e

https://weibo.com/2144454703/OvnWRFwQ2

https://weibo.com/7817295402/Ovcqh3ybk

https://www.leiphone.com/category/ai/GE0YVTuWYCVqrbUp.html

https://finance.sina.com.cn/roll/2024-09-04/doc-incmyqsn9641727.shtml

https://www.huxiu.com/article/3431358.html

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28627514

https://my.oschina.net/u/4090830/blog/15656404

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