颜宁反驳“AI失业论”！结构生物学不仅仅看蛋白质Fold(折叠）
最近，颜宁博士宣布全职回国创办深圳医学科学院，引起了社会各界的热议。
对于颜宁回国的原因众说纷纭，其中甚嚣尘上的是AI解析蛋白太先进，颜宁可能要失业，所以不得不见好就收了....
诚然，以AlphaFold为代表的AI技术对蛋白质结构预测的进展迅速。
2018年12月，AlphaFold成功预测了43种蛋白质中25种的最准确结构。
2022年7月，AlphaFold数据库中发布了超过2亿个预测的蛋白质结构，几乎涵盖了所有已知的蛋白质。
近日，颜宁对此进行了有理有据的“反驳”，小编感觉怼的很痛快！
久做娱乐博主的好处是对网上各种匪夷所思的奇谈怪论，真的可以做到心如止水置之不理（主要是我压根也没时间看），毕竟娱乐圈更夸张的多了去了。
但是这两天有发自内心爱护我的师友总喊我辟谣，我真的很忙啊（忙到现在才瞜一眼微博，容易么我）。八竿子打不着、错漏百出、但凡花一个钟头读论文也不至于那么眼瞎的碰瓷文章，给眼神都浪费时间，为啥要我辟谣啊？有朋友想写澄清文章也被我拦了，好意心领了，但真犯不着（当然，如果将来某天SMART的法务看不下去了有什么行动，我就不拦了，反正现在小伙伴们已经默默地该截屏截屏，该存档存档--谢谢目前在厦门那位，从你那受的启发
【无缝切换到科普博主】去年8月8日，给了一个报告，讨论了AlphaFold的局限性；到今年的11月11日，发现去年的报告还是可以一张都不用改。
简而言之，我专注的电压门控钠离子和钙离子通道的几个关键问题（electromechanical coupling, ion selection, MOA of drugs and toxins），AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上，去年的预测达到了我们2017年的水平；今年依旧停留在我们2017年的水平（这里仅针对Nav/Cav）。在与专门做结构预测的AI团队合作，他们做预测我们做实验，测试新型小分子与蛋白的相互作用，迄今为止预测无一正确。
结构生物学不仅仅是看到Fold（折叠），更要理解蛋白质的动态变化，要理解与其他生物大分子或者调节小分子的相互作用，要理解在细胞原位里的状态，这些都是AI目前尚无能为力的领域，因为尚没有足够的数据库去训练它。举个例子，我们Cav2.2的结构去年发表晚了，尚未放在数据库里被AlphaFold用来训练，所以它预测的模型就与实验结构严重不符。
真正的研究者都乐于拥抱技术进步，善用各种技术去探寻、解答自己感兴趣的问题。事实上，我期待AI越来越强大，如果它真的可以强大到把我上述提的三个理解都实现，那我们真可以正儿八经从化学角度研究生命起源了。
【恢复傲娇毒舌本色】之前跟一个密友逗贫：做PI(principal investigator) 第一惨是想做实验没经费；第二惨则是大把启动经费才用一半就挥挥手要走了，不带走一叨乐。准备做PI的孩子们，记住在求职的时候，启动经费越多越好，因为那是你做科研最自由的fund。啥叫endowed chair （讲席教授）啊？这不只是个荣誉头衔，背后那是真金白银捐赠来的让你自由探索的经费，有这种不用写proposal的unrestricted fund，多想不开才非要申请NIH的啊（当然，还是要申请一两个嘛，否则我替闲人说：你看，申请不到吧）
颜宁成为很多人心目中的女神、榜样，不是因为她是否选上了院士，而是她正直、豁达、率真的性格，和敢与错误观点正杠的勇气和霸气！而“做真我”，对于现今一个普通人而言都不一定能做到，更何况像她这样的知名公众人物......
颜宁博士，顶你哦!
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