什么样的程序员生涯指南，能在GitHub上获3.6万星
博雯 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
怎样成为一个更专业的程序员呢？
先从留一个强者发型开始？
或是能成功把各种bug变feature？
还是……来看看GitHub上大火的这份程序员超级清单？
近4w的标星，超200位贡献者持续添加资源链接。
内容从新手入门的通用工具、编码建议、代码训练，到进一步提升自己的论坛频道、网课推荐、编程比赛，甚至还有工作职位的相关链接。
先来感受一下目录的长度：
其中的针对初学者的代码练习，就附上了很多非常有针对性的链接。
像是Vim adventures，随着关卡的进行，所有Vim的快捷键都会添加到命令集中，你可以通过大量的游戏操作来学习和记忆这一文本编辑器。
还有推荐的Lod - Cloud ，以数据云图的形式展示了具有16283个链接的1301个数据集（截至2020年5月），可以免费使用其数据集和图片。
除此之外，还附上了大量免费且方便的代码学习网站。
而对于开源网站，贡献者也分享了不少开源项目平台。
BitBucket。拥有超过48,000个存储库，其中许多存储库可在现场进行搜索site。像GitHub一样承载了不少公共和私人项目。站内少于五个用户的开源项目和私人项目是免费的。
MediaWiki。一款用PHP编写的免费软件开源维基软件包，最初用于维基百科。现在也被非营利维基媒体基金会和许多维基的其他项目使用。
Google Code，Google使用Subversion或Mercurial版本控制系统，为开源项目提供免费托管服务的网站。Google Code提供2GB的存储，集成的代码审查工具，维基和问题跟踪，以及Google许多公开的API和其他开发人员工具的链接。
面试准备是其中最长的一个列表，推荐了大量的干货面经。
有reddit上讲如何准备技术面试的。
比如，应该对链表、堆栈、树、图等每一个重要概念都能进行编码，并且脑中至少有一个实例；而在算法中方面，应着重关注排序算法和树的遍历。
并且要尽量补充基础知识，比如实际编码能力、互联网运作方式、TCP/IP协议等等。
也有经验者整理的算法复杂度笔记：
还有包括数据库、Java、C语言等多份针对性的面试常见题整理，逻辑题、算法题、位操作技巧、前后端、Linux的笔记。
上述也只是截取了原资源的一部分，全面了解还请戳下方链接。
祝各位（准）程序员们的bug都能不被发现早日成为高级开发人员！
参考链接：
[1]https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit#internships
今天给大家推荐一本机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材： 《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。 出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。 对，就是豆瓣评分 9.5 的这本书。