化经典为己用，研发大咖助您攻克多组学分析研究重难点！

生命体是一个多层次、多功能的复杂结构体系，涉及一套精细的表达调控机制，如转录调控、转录后调控、翻译调控和翻译后调控等。仅用单一组学数据很难对复杂性状的遗传特性和生物网络调控进行解释。

基于多组学的整合分析至关重要，能够弥补单一组学数据缺失、噪音干扰等因素带来的问题。其次，多组学数据之间相互验证，能减少单一组学分析带来的假阳性。重要的是，多组学数据联合分析更有利于对生物学模型进行表型和遗传过程调控机制的深入研究。

转录组和蛋白质组是基因组在RNA和蛋白质两个层面的表达产物，对其进行多组学整合分析有利于研究基因表达过程的多级调控，能获得基因表达的全景图，为医学研究、药物研发、农业发展等各领域提供更全面的信息。

转录组和代谢组数据的整合分析将基因型数据与表型数据相互补充，验证，共同对基因功能与环境因素对生物表型的影响进行解释，有利于对生物系统调控机制的全面了解。

倒计时1天

众里寻他千百度，蓦然回首，多组学关联分析却在，本周二（5月31日）19:30的直播间，蛋白质组，代谢组与转录组皆有，我们邀请到了华大基因高级信息研发工程师——王崇志老师为您剖析多组学关联分析的重难点，共享结合Dr. Tom系统和在线资源介绍关联分析方法，更有案例分享与方案设计互动！ 

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