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人工智能在有机朗肯循环设计中的应用综述
近日，天津大学赵力课题组博士研究生赵东鹏在Energy and AI 期刊上发表论文《人工智能在有机朗肯循环设计中的应用综述》。论文表示：
利用有机朗肯循环（ORC）将热能转化为机械能是一种利用低品位热能的有效手段。ORC系统的典型设计过程通常包括：工质选择、循环结构的选择、运行参数的优化、部件选型和尺寸设计，这是一个非常耗时且高度依赖于设计人员经验的过程，在大多数情况下很难实现最优设计。近年来，人工智能这种新兴的技术被工程界广泛采用，用于解决传统手段难以解决的问题。在能源系统的设计中，研究人员也在尝试利用这种新工具去解决ORC系统设计中的难点问题。目前，有关人工智能辅助ORC系统设计的研究比较零散，大多数工作仍属于尝试性的工作，不能为后续研究提供很好的指导。因此，本文对人工智能技术在ORC系统设计中的最新进展进行了文献综述，旨在厘清人工智能技术在ORC系统设计中的研究领域，并为人工智能技术更好地辅助ORC系统设计提供指导。
本文首先对传统的设计流程进行了分析，明确了传统设计流程中涉及到的三类问题：决策制定、参数优化和参数预测，并列举了解决这三类问题的智能算法。然后，综述了各个设计流程中人工智能的应用案例。并总结了人工智能辅助ORC设计的研究现状，并对未来的研究方向进行了展望。
图1：ORC系统设计中需要考虑的关键因素
图2： ORC系统的传统设计流程
图3： ORC系统的设计流程、涉及的问题分类及相应的智能算法
图4： ORC设计中的参数优化问题的特点
图5： ORC系统设计的未来发展方向之一——混合整数非线性优化问题
原文链接：
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2666546820300112
来源：天大赵力课题组