真正高效的学习，其实是自言自语
伊利诺伊大学的心理学家布莱恩·罗斯报名参加了一堂计算机科学课程。他已经好长一段时间没有上过一堂课。他的胡须与秃头让他看起来很显眼。他比其他所有学生都大了十岁，这让他十分紧张。
但是他有个优点。罗斯是学习型研究者，他很熟悉一种十分有效却常被人低估的学习策略——自我解释。这个方法围绕着询问自己一些解释性的问题，比如“这是什么意思？它为什么重要？”大声问出这些问题很管用。一项研究表明，进行自我解释的人比那些不这么做的人，学到的东西多出了快三倍。
为了超过他的年轻同学们，罗斯问了自己很多问题。他在阅读老师布置的文章时，不断地向自己提问。每读完一句话，一个段落，他都会问自己：“我刚刚读了什么？它们之间是怎么互相衔接的？我之前有过这种想法吗？”
课程结束之际，罗斯发现，尽管他在计算机方面相对缺乏经验和陌生，但他可以回答出很多其他学生答不出的问题，并且理解其他学生不懂的编程方式。他告诉我：“有时候我的优势在于我关注的是更大的图景。”
在现代经济中，没有什么技能比学习能力更为重要。从全球来看，学习是对未来收益的高度预测。企业或许会支付培训费或者报销大学课程，但是很少会教获得技能的本领。
以下是如何在自我学习中运用自我解释：
跟自己对话
自言自语听起来不太好，常常会被当成有心理疾病的症状。在公众面前这么做一点也不酷。但是跟自己对话对于自我解释很重要，并且通常对于学习有帮助。
一方面，它能让我们慢下来。当我们更加有意识地这样做的时候，通常我们能从一段经历中得到更多。
另一方面，和自己对话也能帮助我们思我所思。当我们沉浸在跟自己的对话中，我们通常会问自己这样的问题：“我怎么知道我知道什么？我有什么困惑？我真的知道吗？”不管我们是在听播客的时候按下暂停键，还是在阅读一本手册的时候停下来思考一会儿，通过思我所思，我们都更有效地提升了自己的技能。
2
问问为什么
自我解释让人有表达好奇心的冲动，否则这种好奇心可能一直不会被发现。
我们会问自己，“为什么？“如果我们对一个话题真的了解，回答这种问题并不难。比如关于你长大的那个小镇，如果我问你一个问题，你很快就能回答出来。只有在我们不了解的时候，“为什么”这种问题才更难回答。这也是一种学习某一领域专业知识的方法。
为了以实例说明，让我们一起来看这样一个问题：“为什么会有波浪？”可能我们中有一些人可以摸索出一个基本答案：“波浪与风有关。当风吹过水面，水面就会泛起涟漪。”
但是紧接着就必然会出现这样的问题：“为什么风可以吹起水？”或者“为什么没有风时也有波浪？”这里我们先留一个悬念。至少我是这样做的，然后我开始寻找一些答案，快速浏览网页，理解能量是如何在水面运动的。最终我学到了更多东西。
3
总结
总结是一种进行自我解释的简单方法，因为用我们自己的语言去表达一个想法能够促进学习。
或许在你的生活中有这样的经历。比如：回想一下，当你在杂志上读到一篇文章，然后向朋友详细说明文章的论点。这就是一种总结的形式。这么做了之后，你就更有可能从文章中学习并且获取信息。
再举个例子。假设你最近在写一封邮件，描述你在Netflix上看了一部纪录片后的感受。在这个过程中，你充实了自己的想法，致力于一种更加直接的意义建构。总而言之，你将会对这部电影和它的主题有更为丰富的理解。
你可以在自己的生活中这么做。下一次当某个人——你的老板、配偶或者朋友——给你发出一套复杂的指令，花时间口头重复这些指令。这样把所有东西复述一遍后，意味着你开始总结知识，就会更容易记住这个信息。
4
建立联系
自我解释的一个好处就是它帮助人们发现新的联系。发现联系能帮助我们提升记忆力。当我们向自己解释一个想法时，我们应该尝试寻找联系。像记忆法这种工具之所以会起作用，这就是原因之一。我们更容易记住彩虹的颜色，因为我们在颜色名称的首字母与首字母缩写词ROYGBIV之间建立了联系。
当我们发现某个专业领域的联系时，我们能够获得更丰富的理解。这有助于解释罗斯通过自我解释能够取得如此成功的原因。在学习计算机编程时，他通过不同的词汇或概念，尝试向自己解释各种想法。罗斯告诉我：“你正在做的很多自我解释就是在尝试建立连接。你对自己说，哦，我明白了，这样做之所以有效果，是因为这个引出那个，而那个又引出另外一个。”
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