必争之地!屯地千万决战湾区!深度揭秘房企“军备竞赛”!
一纸重磅规划,激起千层浪高。
2月18日,期待已久的《粤港澳大湾区发展规划纲要》正式对外公布,这份纲领性文件对粤港澳大湾区的战略定位、发展目标、空间布局等方面作了全面规划,比肩世界级城市群的战略定位,更为粤港澳大湾区的未来发展打开了无限想象空间。
在交通建设、金融、通讯、技术交流、科技产业、人才政策、一体化上,位于南海之滨、珠江之畔这11个城市更是获得了前所未有的支持。
此外,为了推动粤港澳的融合发展,路网建设辐射的也更加广泛。经济发展潜力、人口增长红利,轨交的畅通及基建的完善,都将会给房地产行业带来更大的机遇。
善谋者胜,远谋者兴。
房企作为对投资最灵敏的市场主体,无疑看准了粤港澳大湾区风向,纷纷加速布局大湾区,在规划出台前,抢占未来发展的“粮票”——土地。
据克而瑞数据监测,截至去年至今,就有12家房企通过招拍挂在大湾区广东9城中斩获超100万平以上新增土地储备,共计新增1829.8万平的土地储备面积(仅含经营性用地,下同),可房企对大湾区的重视程度。
从全国主要房企在粤港澳大湾区布局的新增土地储备来看,保利发展以524万平方米的新增土地储备量遥遥领先,碧桂园、龙光集团分别以449.1万平方米、326.9万平方米的新增土地储备位于第二,第三位。
其中,作为头部房企第一的保利发展是当之无愧在粤港澳大湾区下筹最大的公司。于广州发家的保利发展早已依托先发优势早已实现湾区全覆盖,2018年至今斥资438.4亿元通过招拍挂新增524万平的土地储备,兼任大湾区的头号“大地主”与“金主”。
保利发展大湾区新增土储分布(2018.1.1-2.20)
从其拿地分布可以看出,对于这个龙头房企而言,广州依然是其重要的大本营。此外,相对而言,保利发展对于佛山、惠州的市场也同样看好。
值得关注的是,中铁建、旭辉控股、金科地产、禹州地产等外来房企也纷纷强力布局。以中铁建为例,截至去年至今,中铁建在大湾区的拿地面积超124万平,总拿地金额超130亿元,新增的7宗地块均分布于广州、珠海两城。
若从房企开发来看,碧桂园、保利发展、万科等粤系房企更是鳌头独占。
而碧桂园、保利发展、万科等则更是凭借先发优势,在大湾区圈地跑马,扩大区内主要城市的市场占有率和盈利规模。其中,超级房企碧桂园在大湾区9个城市中有126个在售项目,总土地储备达3192.6万平,实现湾区全布局。
碧桂园大湾区在售项目分布
而融创中国、绿地、阳光城等抢滩大湾区的外来房企,落子于的大湾区项目在全国所占的比重较小。以融创中国为例,其所开发的项目多落座于上海、青岛等华东区域,在大湾区开发的项目仅有26个,还有很大的发力空间。
融创中国全国项目分布情况
从全国TOP50强房企布局情况来看,广佛品牌房企关注度高,房企进驻数量均为38个,已有超20家TOP50房企进入惠州、东莞、中山和江门,由这些全国龙头房企的布局情况,也能可以分析出各个城市的价值差异。
全国TOP50房企进驻情况
不过,大湾区房地产投资也存在不确定性。即严厉的房地产调控大背景下,深圳、广州、惠州这些大湾区重点城市对限价、限售、限签卡得越加明显。
2016年四季度起,全国房地产市场被调控雾锁重楼,后经2017年和2018年的政策补丁, 粤港澳大湾区广东9城更是“戒备森严”。
如今,深圳、东莞已被“五限”,广州“四限”、中山、珠海“三限”、佛山和江门“两限”,边缘如肇庆,也受限贷政策制约。
即使最近广州、佛山等局部湾区城市的限签、限价有所放松,但限购、限贷政策估计会长期坚持,而且保持高规格地执行,这将导致各种资金进入门槛大大提升,大量购房需求的释放也受到了限制。
来源:克而瑞广州区域
热文精选
• 广州上周一手住宅成交环比增加3713%!!实际原因是...
• 变天!粤港澳大湾区规划纲要公布在即!湾区9城最新房价地图流出!
• 开年见“红”!1月佛山房企销售榜出炉,房企销售规模创新高!
克而瑞:中国房地产大数据应用服务商,十余年淬炼,从行业数据到客户数据,实现了房地产大数据闭环构建,细分领域咨询服务,纵向产业链整合能手,服务于TOP100强中90%的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商,克而瑞在大数据应用上,同时具备深度与广度的特色,远远走在行业前列。克而瑞成立于2006年,在房地产大数据领域深耕十载,建立起房地产数据库系统“CRIC”。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务,为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合:通过“筑想科技”搭建了中国建筑建材产业链SAAS服务,为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务;通过“中房研协”发布的中国地产企业测评榜,更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务,分别在建筑建材数据领域、企业数据领域,建立起了庞大数据资源,大数据的广度由此延展开来。