中国石化6家企业获评2023年5G工厂！
日前，工业和信息化部发布2023年5G工厂名录，镇海炼化、金陵石化、扬子巴斯夫、南化公司、中韩石化、青岛石化等6家企业成功入围，标志着上述企业建设成为生产单元广泛连接、信息运营深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。
5G工厂、数字孪生、巡检机器人、AI接卸油
中国石化有多少智能化成果
是你想不到的？！
采油、炼化、加油……
每个场景都能找到智能化的身影！
习近平总书记视察九江石化时强调
要坚持绿色、智能方向
中国石化各企业积极迎接
数字化转型和智能化发展的机遇和挑战
推进石油石化业务
与数字智能技术深度融合
下面就来看看这些超酷的“智能武器”吧！
镇海炼化
镇海炼化深化数字化转型，构建“数据+平台+应用”的智能制造新模式，建设智能工厂3.0，推动镇海基地“十四五”高质量发展。
镇海炼化通过打造5G专网，结合ＡI、互联网、北斗一系列新数字技术，将五大业务域24个应用场景全面5G化，重塑了协作关系，实现了业务变革、管理变革，成为公司转型升级的重要举措，以5G的数字化力量赋能镇海炼化未来工厂建设。
金陵石化
金陵石化积极探索传统工业“智改数转”实践路径，秉承“业务驱动，信息引领”的理念，将智能工厂建设作为核心发展战略，积极推进“上云、用数、赋智”，奋力建设数字金陵、智慧金陵。
充分发挥“效益测算-日效益日优化-油品调和-先进控制-智能进出厂”生产经营全流程协同优化模式，实现生产过程的高效控制和能源消耗优化，日优化方案时间下降90%，年均优化生产方案130项。
在国内石化行业首创碳排放监控系统，建成装置用能全过程管控、碳排放数据可视化监测的绿色智能工厂。
持续扩大5G应用场景，利用“通信高速公路”将管理下沉至现场，将高危设备、重要设备状态数据通过5G网络集成监控，快速检测设备异常并自动进行故障诊断与预警，以智能化建设保障生产平稳、设备可靠、节能减排。
南化公司
今年5月，南化工业无线网在厂区实现全覆盖，该项目在南化网络机房部署了5G网络用户面网元（UPF）和边缘云平台（MEC）软硬件系统，建设了物理频段隔离的独立5G网络，用于承载工业数据。
通过5G专网应用，该公司电子作业票系统实现了作业计划预约报备功能，建立动态施工作业安全分析（JSA）风险库，实现在线支持作业安全分析功能。
该公司建设的高压电机绝缘智能测试系统，采用先进智能控制和通信技术，实现数据传输与电动机绝缘测试智能化，同时具有防误操作闭锁功能，保障了人身安全和设备安全。
中韩石化
中韩石化践行“绿色工厂、智能工厂、幸福工厂”的企业愿景，应用5G、IOT、AI技术推进公司数智化转型升级。通过5G智能巡检、5G三位一体安全等应用，丰富了巡检手段，提升安全管控及时率，自动数采率达到99%，巡检效率同比提升23%，VOCs无效报警下降88%，VOCs控制反应速度提升20%。
通过搭建5G专网，中韩石化重点建设了5G DCS仪表远传、5G智能巡检、5G移动视频布控、5G物联网平台、智慧物流平台五大应用场景，实现了数据接入无线化、综合管理集成化、生产方式无人化，助力公司提质增效和安全环保。
青岛石化
青岛石化把握产业智能化发展的时代潮流，积极推进数智化建设，强化智能巡检机器人和5G技术在生产、安全、质量等业务场景的应用，发挥绿色数智化对产业变革的赋能引领作用。
通过大气污染物网格化监测与动态溯源系统，帮助公司准确辨识厂内污染物来源、提高安全环保环境风险预警能力；
开展双防系统建设和应用，实现安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防数字化管理；
智能巡检机器人通过设定巡检点位和路径，可以自动完成巡检，及时发现跑冒滴漏、异声异响等安全隐患并报警。
胜利油田
胜利油田加强智能油田建设，实时数据自动采集与传输1.05亿条/天，支撑生产组织运行管理模式变革，一线用工累计减少2.3万余人，劳动生产率提高58%。
胜利油田牵头申报的“国家能源智能油田研发中心”项目成功进入油气数字化智能化赛道，高质量完成山东省油气智能物联网工程研究中心和山东省大数据产业创新中心两个省部级平台建设。
2022年建成的新东营原油库打造了一体化集控系统，支撑分质分储分输、智能装车等9大业务场景，完成2000余台设备和20余套自控系统的单体调试和系统联调，建设了“全面感知、超前预警、智能联控、分储分输”的中国石化首座数字孪生智能油库。
西北油田
顺北油气田依托数智化手段，创新形成“三位一体”“四化融合”的管理模式，构建“三端三系统”数字油田架构。
前端依托SCADA系统，实现所有油气井、集输站库、生产管线数据自动采集及控制；中端依托生产指挥系统，实现油气生产全业务链的集中监控、过程预警、异常处置；后端依托智能油田系统，利用前、中端系统数据，实现油藏动态管理、生产运行优化、经营管理等八大业务域的辅助决策。
目前，顺北油气田在200千米管理半径范围内实现远程智能操作。中国石化首座数字化交付站库——顺北油田联合站，整体用工较同类站库节约54%，新建设的顺北油田天然气处理厂整体用工较同类站库节约70%、信息化应用提升劳动效率36%。2022年，顺北油气田率先在集团公司上游板块实现全口径用工“百人百万吨”目标。
江汉油田
今年以来，江汉油田发挥产学研一体化优势，深化企校合作，积极引进智能地震解释技术，经过多轮次试验，成功在重庆复兴区块和山东八面河地区应用，有效提高工作质量、工作效率和决策精度。
这一技术在复兴区块应用于侏罗系河道砂体自动追踪，解决了传统人工识别难度大的问题，精细刻画复兴区块河道空间展布特征，发现落实圈闭12个，总面积381.1平方千米。
在八面河地区，这一技术应用于复杂构造的深入挖潜，进一步提高了断裂识别精度，在复杂构造带新识别约80条低序级断层，发现和落实39个“三小”构造圈闭，部署1口勘探评价井面1604斜井，试获日产2.3吨工业油流。
天然气分公司
天然气分公司青岛LNG接收站以“智慧运营平台”为载体，建成集标准建立、平台支撑、智慧赋能为一体的“1+X”LNG接收站智能运营体系。
自主研发智能运营平台，上线6大功能模块，51个二级功能，219个子功能，基本实现“人员在线、业务在线”的智能LNG接收站工作模式；
依托大数据、人工智能、物联网和“互联网+”等数智技术，完成国内首台自动化LNG装车撬成功应用，提升了整体装车效率，降低了人工成本；
率先引入无人巡检机器人和云台式激光气体监测仪等设备，编制完成《无人巡检实施指南》，目前已实现一天对工艺区巡检6次；
开展智慧码头项目建设，研发成功多功能浮标、船舶靠离系泊运动姿态监测等系统。
九江石化
九江石化以“数智驱动，融合赋能”洞见价值创造，通过科技创新和数字化变革催生新发展动能，加速数字技术、工业技术与核心业务的深度融合，提升“全面感知、预测预警、协同优化、科学决策”水平，高质量推进企业数字化转型智能化发展。
角色平台赋能决策分析。融合数字工厂构建、物联数据接入、数据治理、工业知识库，面向12个业务专题，建设“千人千面”的岗位工作台，有效消除信息孤岛，沉淀199个工业知识点和128个工业APP，深度挖掘数字化价值辅助科学决策；
数实孪生贯通一体优化。建立从原油到各装置物料物性分析模型，虚拟制造系统建立21套装置机理模型，19套主装置APC全覆盖。
广州石化
广州石化致力于打造世界领先的绿色智能炼化企业，按照“数据+平台+应用”的新模式，于2020年启动智能工厂建设，2022年6月上线运行。
广州石化智能工厂建设基于石化智云技术架构，重点建设生产计划管理、日效益分析、智慧生产巡检、生产异常实时监管、VOCs溯源、污水排放预测预警等场景应用，形成数字化驱动引擎，打造企业竞争新优势。
广州石化智能工厂实现了近2万条关键指标24小时监控，装置峰值报警下降40%，警情通知和预案启动消息联动发送3分钟内完成，生产计划完成准确率达98.25%。2022年，广州石化综合能源消费量同比下降1.59%。
海南炼化
海南炼化以工业互联网平台、5G专网、云平台为智能工厂的基础设施。
通过企业数据标准化、数据治理智能工具的建设和应用，提升了数据标准化程度和数据质量；
通过建设视频融合、三化智慧工地、智慧仓储、智能巡检等5G智能化应用场景，在提升工作效率的同时，大大缩减了人员间的沟通与工作协调效率；
通过数据、模型和工业软件构建资产绩效管理、生产营运、过程优化等多层次的协同优化系统，实现了各专业间数据互通，从而达到系统应用间的无缝衔接。
古雷石化
古雷石化以数字技术引领企业绿色发展，建设以ProMACE平台为基础的全厂智能管理综合系统。该系统采用“数据+平台+服务”运行模式，涵盖经营管理、电子商务、综合信息管理、供应链管理等10大业务域54个子项，具备全面感知、预测预警、优化协同和科学决策四项能力，为企业高质量发展提供技术支撑。
下一步，古雷石化将加快数字化转型，利用5G、人工智能等新一代信息通信技术，实现生产经营过程与工艺、设备、环境等要素的深度融合，为加快打造国际一流石化企业培育新动能、提升核心竞争力。
中科炼化
中科炼化智能工厂围绕“一体化优化的供应链管理，集中集成的生产管控，全生命周期资产管理”三条业务主线，采用“数据+平台+应用”的模式，建设了5G+无人叉车、智能巡检机器人等智能化应用，形成服务共享、协同智能、集成优化、安全敏捷的信息服务体系，实现运营成本、劳动生产率、万元产值综合能耗、安全环保等主要指标达到国际先进水平的目标，成为国家智能制造示范工厂。
目前，中科炼化智能工厂建设实现“全面基于工业互联网平台、杜绝信息孤岛、应用个人工作台、EPC模式建设、全厂数字化交付”五项第一。
扬子石化
扬子石化持续推进5G+工业互联网、云计算、大数据、物联网与石油化工生产管理的深度融合，支撑引领产业升级，全面开展无人智能巡检、现场生产监测、远程设备操控、厂区智能物流等9大应用场景建设。
9月，智慧扬子管控中心建成投用，构建了一个数据及生产、安环、设备、管理、党群五朵业务云的新型智慧工厂管控中心，实现对全公司59套大型石化装置的统一指挥、集中管控、分级负责、联动应急。扬子石化还成功实现了机器人巡检、AI监测预警、智能抄表等一批场景应用，成功入选“2023年江苏省智能制造示范工厂”。
江苏石油
江苏石油重点围绕“数字客服、数字经营、数字管理、数字库站、数字基建”，推动加油、充电、洗车等业务向无人化、自动化的服务模式转型，助力“车生态+家生活”模式的深化应用，实现一键加油全覆盖，230余座站点开通了AI无感加油。
江苏石油首个加能站AI数字管理平台在南京石油中和路加能站上线，以站经理的需求为核心，围绕高效现场、安全监管、综合管理、人工劳效四个方面，设计4大功能模块、19个细分场景、100多项功能，真正实现营销与管理的科学化智慧化融合。
广东石油
为提升接卸油环节安全和数质量管理水平，广东石油通过AI和物联网，将“卸油八步法”所有监管点集成到移动防爆POS，非合规不得解锁卸油，用“人机双确认”智能控制卸油规范性。
AI可以监控现场环境，识别引车到位、安全防护、人员在岗、外部入侵，联动锁控系统控制，不安全不得解锁。
智能化规范作业操作，用物联传感自动校验到站施封、稳油、空容、离站施封等关键节点，规范稳油时长，避免卸冒油，管控数质量风险。
全流程现场操作，员工在现场通过移动POS完成接卸油操作、双确认和台账登记，不需每舱往返站房录数，取消了“七想七不干”纸质台账，切实为基层减负。
湖南石油
湖南石油将5G技术和施工安全紧密结合，构建视觉AI安全新基建，启动益阳新油库智慧工地管理。
依托AI视频智能分析工具，识别作业现场员工穿戴、施工操作等行为。
开发AI安全生产预警模型，对穿戴不规范、违规操作等安全隐患及时预警，避免发生重大安全事故。
通过构建、优化AI视觉分析大脑，有效提升施工现场安全管理水平，推动数智赋能全新生产力。
浙江石油
浙江石油在2016年开发移动支付终端的基础上，依托ERP中台系统，历时三年，分期迭代，自行设计、自主研发“应急收款”功能，提供了全系统领先的全套移动支付解决方案。
“应急收银”保障项目满足全域性和局部个性的应用需求，覆盖成品油零售、易捷商品销售等多个消费场景。自2020年6月运行至2023年10月以来，浙江石油应急收款共146万余笔，金额逾3.7亿元。
目前“应急收款”功能稳定，响应速度快，很好地解决了系统异常情况下顾客“移动支付”需求，大幅提高了企业收银结算的应急能力，为企业数字化消费场景增添了新的保障功能。
未来，智能化将重新定义石油石化工业
中国石化上中下游企业
也将继续探索数字化与智能化建设的多种可能性
给石化装置装上“智能大脑”
END
| 致读者
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设计 | 于佳卉
编辑 | 段景文 洪晨曦
审核 | 刘江波
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