苹果首发性能飞跃的M4芯片，能否扛起AI大旗？GPU性能真的快了4倍吗？

编辑 | 伊风

M4芯片，在昨晚的苹果特别活动上被称为“性能飞跃”的产品。苹果堆叠了大量验证性能提升的数字，以为用户提供一个更新iPad的理由。

之所以受到如此多的关注，是因为苹果在宣布放弃造车后，M4芯片顺理成章地被视为“all in AI”战略后的第一次公开检验！

新的M4 芯片配备了新的引擎，以及显著更新的CPU和GPU核心。高配的M4芯片配备了十个CPU核心和十个GPU核心（基础则缩水了一个CPU）。

发布会中首提AI，称M4 加强了神经网络引擎，运算速度最高可以达到 38 万亿次，超过了当前所有AI PC中的引擎性能，可以承担AI的工作负载。

苹果抛弃了以往的“套路”，并没有选择在推出Mac时更新M系列芯片，而是首次选择了iPad Pro作为其搭载产品。   

这使得将该系列产品的芯片由M2直接升级为M4。不过，这也巧妙地规避了产品代际间的对比，在发布会中让M4芯片直接与M2芯片进行PK，而不是上一代M3芯片。

这样模糊的对比模式另不少网友感到困惑，rddit上的一篇讨论贴在询问苹果所提出的4X，是否指M4芯片的整体性能，这个数字是怎么被测算的？

知乎网友也po出了一些质疑的声音，以当前的技术来看，GPU在半年时间提升4倍有些“天方夜谭”。

所以，真相究竟是怎样的？

M4的GPU性能提升“疑云”

   

网友们的误会，可能是苹果故意为之。苹果在总结图中没有任何说明的使用了“4X”进行说明。但从发布活动中可以看到，4X指的是“rendering performance”也就是GPU的渲染表现。

苹果官网的这行小字则解释地更清楚一些：“有了 M4，Octane 等应用程序的专业渲染性能得到大幅提升，现在比使用 M2 的 iPad Pro 快达四倍。”不过，M2芯片并没有搭载光追功能，因此这个对比的意义得到了很多的质疑。

         

从M4与M3一致的架构上来判断，继续维持10核的M4与M2实际的性能提升也许只有20%。   

M4会带来怎样的AI体验？

大家都在期待苹果能为AI phone “打个样”。根据苹果官网，搭载 M4 芯片的全新 iPad Pro 采用 Apple 迄今最强大的神经网络引擎，每秒可执行高达 38 万亿次运算，比 A11 仿生芯片采用的首款 Apple 神经网络引擎相比最快可达 60 倍。

然而，M4芯片16GB的内存还是受到了怀疑：这个容量是否能足够支撑起AI应用。（虽然微软的小模型phi已经验证了端侧模型在iPhone中运行的可行性。）

苹果入局AI晚了一步。在这次特别活动中，并没有非常亮眼的AI功能被介绍。根据官方的说明，“搭载 M4 芯片的 iPad Pro 可进一步加快各类 AI 任务的处理速度，例如 Final Cut Pro 的场景移除遮罩功能，只需轻轻一点，即可轻松将 4K 视频中的对象从背景中分离。”

这个功能可能很难满足观众的胃口，使用市面上的AI应用也能完成这些工作，苹果必须有更多的应用场景才能打动消费者。

   

苹果正在努力的路上，iPadOS 推出了 Core ML 等先进框架，供开发者进一步利用神经网络引擎实现设备端 AI 功能，希望能一起解决生态问题。

并且，一直在数据和隐私方面非常保守的苹果，曾被传言AI相关功能不会上云。但是，iPad Pro 已经支持云端解决方案，以“可供用户运行强大的生产力和创意 app，发挥 AI 技术的威力。”

近期，苹果在AI上动作频频。发布了一系列关于模型的研究成果，包括如何让Siri成为真正的智能助理的一系列尝试。

M4芯片在6月前的苹果全球开发者大会上匆忙上阵，可以想象苹果正背负着多方的压力。

通常情况下，苹果会首先将其最新的芯片带到其Pro系列笔记本电脑中，然后使用上一代芯片用于其平板电脑。它在这里采取了一种略有不同的方法，通过在iPad Pro中首次亮相M4。

有媒体推测，部分原因是由于高通最新的基于Arm的Snapdragon芯片正在进入PC市场——虽然我们还没有看到这些芯片的全部基准测试，但看起来它们可能会对苹果硅芯片的领先地位施加一些压力，尤其是随着微软继续投资于Windows on Arm。

参考链接:

1.https://techcrunch.com/2024/05/07/the-new-ipad-pros-are-apples-first-devices-powered-by-its-m4-chip/

2.https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/