建一座智算中心很难么？丨三问智算产业
日前，《算力基础设施高质量发展行动计划》（简称《行动计划》）正式发布，“智能计算中心”（智算中心）也首次出现在了国家的指导性政策当中。《行动计划》明确提出了我国智算中心的建设目标：2023年建造智算中心30个，到2024年建设智算中心40个，到2025年建设智算中心50个……
而根据中国IDC圈每周最HOT及每月建设月报统计，目前国内建成、在建、拟建的智算中心数量已近百个。如果仅从数量看，我国智算中心建设目标已经超前实现——甚至在政策发布之前就实现了。但实际情况可能是——很多所谓“智算中心”只是徒有其名，并不能算作真正的智算中心。
图注：在中国IDC圈的近3个月的建设月报中，智算中心项目即达48个
何为智算中心
《行动计划》中对“智能算力中心”做出了定义：智能计算中心，指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、ASIC等），主要为人工智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件，并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。
根据定义，一个合格的智算中心，需要这样几个要素：1、一定的规模。那么一些只在通用数据中心中开辟几十个机柜作为智算区域的设施显然不能称为智算中心；2、异构算力。这里的异构算力，主要是指GPU，也包括各类AI芯片等；3、服务于人工智能应用，包括工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景。
这一概念基本概括了整个智算产业的上、中、下游全产业链。由此，我们也可以从中推断，真正建设好一座智算中心，需要一个什么样的产业生态来支撑。
上游
建好一座数据中心
智算中心可以看做提供智能算力……那就需要坚实的基础设施作为支撑，要能够满足智算中心的高性能、高可靠、高安全、高节能等要求，为智算中心提供稳定的运行环境和强大的算力资源。并且在当前数字产业和AI产业的飞速发展需求下，传统的数据中心建设流程、周期均难以满足，智算中心需要有符合时代发展的产业新规律。
首先是需要高效的土建基础设施，它需要从选址、到设计、到建设、到交付均有全新的流程，满足能源供给、绿色低碳、安全稳定等一系列保障。因此，标准化、集约化、模块化建设将成为智算中心基础设施建设的基础。
其次是IT运行环境保障，包括制冷系统、供配电系统、运维管理系统等。比如液冷制冷系统、模块化供电系统、智能化运维系统等等，都将成为智算中心的标配。
中游
智算算力哪里来
智算中心最核心的服务能力是算力输出，因此需要具备优质的智算服务、IDC服务和云服务能力。如果拓展一下，还需要数据服务、算法服务、租赁服务、运维服务、云计算服务等能力。但基础依旧是“算力”。
传统的数据中心产业中，服务器和机柜往往属于不同的主体，也即算力和基础设施是分离的，机柜租赁是基础设施方的主要服务。但在智算中心的产业逻辑中，算力将成为主要的服务项目，那么作为智算中心的运营方如何获得算力将成为智算兴起初期行业最重要的探索要点。
此外，在当前的产业和国际形势的综合作用下，国内企业的算力获取方式也将收到多方影响，算力类型也将更加多样化，如何解决异构算力的统合和输出，满足不同用户群体的多样化需求，提供灵活的计费模式和定制化的解决方案，实现智算中心的高效利用和价值释放，将成为产业发展的痛点。
下游
产业应用体现价值
任何技术，只有应用落地才能最终实现价值，智算也不例外。智算中心需要广泛的应用领域和服务产业来消纳智能算力，这即包括刚兴起的AIGC、自动驾驶、机器人、元宇宙、智慧医疗、文娱创作、智慧科研等产业智能化需求，也包括互联网、金融、电信等数字化产业的智算需求。
除了以上基于产业链的“硬”条件，智算产业的发展，还需要符合数字经济高质量发展的大趋势，建立一个“软”性的生态环境，以推进产业发展。这其中会包括协同创新、开放共享、绿色低碳、普惠服务等等特性，让智算可以切实的成为支撑数字社会发展的基础设施，成为像水电气一样的基础公共服务。
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