Swift 之父又设计了一门编程语言，号称为 AI 而生

2022 年初，Swift 创始人 Chris Lattner 创建了一家公司 Modular AI，准备重建人工智能基础设施，以降低 AI 的开发和部署门槛。当时看到这条新闻，我也不知道具体要干啥，反正听描述是比较抽象。

这不，前两天，Modular AI 宣布推出一门全新的编程语言 Mojo。看来，Chris 新创业公司迈出的第一步是设计一门新的编程语言。听起来多少有些奇怪，这年头编程语言已经够多了，为什么要设计一门新的编程语言呢？纵使拿了 3000 万美元的天使融资，也不能这么造，对不对。

现在已经是公司 CEO 的 Chris 解释说，他们一开始并没计划做这事，但在推进创业的过程中，团队发现 AI 编程中，上层框架和下层硬件的鸿沟实在是太大了，为此，开发者不得不多写一些额外的适配代码。他们实在无法忍受这种复杂性。

于是 Mojo 诞生了。

简单说，Mojo 集 Python 的可用性与 C 语言的速度于一体，可以充分发挥 AI 硬件的性能。根据官方测试数据，它比 Python 快 35000 倍。3.5 万倍这个数据，倒是也不用特别惊奇，因为 Mojo 是静态编译的，而 Python 是解释型的编程语言，二者的逻辑就不一样。从官网文档中，可以看出它有如下几个特点：

- 对硬件的原生支持：Mojo 可以支持 CPU、GPU、TPU 和自定义 ASIC，以释放不同硬件类型的优势。 

- 高级语法和语义：Mojo 的高级语法和语义完全基于 Python，精通 Python 的工程师可以轻松学习和使用。 

- 自动并行化：Mojo 通过跨多个硬件后端的自动并行化简化了高效并行代码的编写，而无需并行化知识。 

- 类型推断和检查：Mojo 提供类型推断和检查系统，捕获编译时错误并降低运行时错误的可能性。 

- 静态编译：Mojo 是静态编译的。代码是在执行前编译，因此执行速度会更快，优化也会更好。

今天，Python 已经是人工智能领域的头号编程语言。Mojo 聪明的是，它没有从头开始，没有再发明什么新的语法糖，而是兼容 Python 及其整个生态系统。也就是说，懂 Python 的工程师迁移到 Mojo 会很快。Mojo 雄心勃勃，它基于 Python，但又希望超越 Python，成为 AI 时代专用的编程语言。

说起为 AI 而生的语言，我估计你还会想到 Julia。这几年，Julia 也慢慢走入我们的视野，它也收获了不少好评。HackerNews 上，Chris 还回答了 Mojo 和 Julia 的区别，他说 Julia 是一门美好的语言，自己也是其超级粉丝。但相比发布于 2012 年的 Julia，Mojo 的优势是“新”，它吸取了 Swift、Rust、C++ 以及 Julia 等语言的优点。这倒是实诚话。

新一定程度上，也是缺点。现在，Mojo 还没发布 1.0 版本，我们只能继续等待它的生长。

随着大模型的持续火热，我们有理由相信新的技术革命之下，将会诞生新的编程语言，至少是有机会的。咱们回看过去的几次技术浪潮，也都有这样的趋势。PC 互联网的风口下，Java 迅速崛起；移动互联网的风口下，Objective-C 迅速崛起；云原生的风口下，Go 语言迅速崛起。

其实，OpenAI 早之前也发布过类似的编程语言 Triton，和 Mojo 类似，他们都是希望能提高 AI 模型的构建效率。

现在 Mojo 还没开源，但官方 Twitter 表示，随着 Mojo 的逐步成熟，它一定会开源。具体的语言细节我不说了，你可以加入 Mojo 的 Discord 参与讨论，可以试用他们的 Mojo Playground 练习 Mojo 代码。

我特别看好 Mojo。因为，它是 Chris Lattner 的作品。咱们再聊聊他这个人。

Chris 大名鼎鼎，是 LLVM（主要发起人与作者之一）、Clang 和 Swift 的创始人。做过编译器工作的，写过 iOS  App 都会知道，这三个工作成果是多么伟大。移动互联网的半壁江山，基本上是构建在这三个工作成果之上。

Chris  是一位 70 后程序员，是个天才，也是个好学生。

他在 2000 年本科毕业之后，继续攻读计算机硕士和博士。但 Chris 并不是宅男，学习之余他手捧“龙书”游历世界，成为德智体美劳全面发展的好学生。之后就是一篇又一篇地发表论文，硕士毕业论文即提出了一套完整的运行时编译思想，奠定了 LLVM 的发展基础，读博期间 LLVM 编译框架在他的领导下得到了长足的发展，已经可以基于 GCC 前端编译器的语义分析结果进行编译优化和代码生成，所以 Chris 在 2005 年毕业的时候已经是业界知名的编译器专家了。

Chris 毕业的时候正是苹果为了编译器焦头烂额的时候，因为苹果之前的软件产品都依赖于整条 GCC 编译链，而开源界的这帮大爷并不买苹果的帐，他们不愿意专门为了苹果公司的要求优化和改进 GCC 代码，所以苹果一怒之下将编译器后端直接替换为 LLVM，并且把 Chris 招入麾下。

Chris 进入了苹果之后如鱼得水，不仅大幅度优化和改进 LLVM 以适应 Objective-C 的语法变化和性能要求，同时发起了 CLang 项目，旨在全面替换 GCC。这个目标目前已经实现了，从 OS X10.9 和 XCode 5 开始，LLVM+GCC 已经被替换成了 LLVM+Clang。

2010 年的夏天，Chris Lattner 接到了一个不同寻常的任务：为 OS X 和 iOS 平台开发下一代新的编程语言。那时候乔布斯还在以带病之身掌控着庞大的苹果帝国，他是否参与了这个研发计划，我们不得而知，不过我想他至少应该知道此事，因为这个计划是高度机密的，只有极少数人知道，最初的执行者也只有一个人，那就是 Chris Lattner。

从 2010 年的 7 月起，Chris 就开始了无休止地思考、设计、编程和调试，他用了近一年的时间实现了大部分基础语言结构，之后另一些语言专家加入进来持续改进。到了 2013 年，该项目成为了苹果开发工具组的重中之重，Chris 带领着他的团队逐步完成了一门全新语言的语法设计、编译器、运行时、框架、IDE 和文档等相关工作，并在 2014 年的 WWDC 大会上首次登台亮相便震惊了世界，这门语言的名字叫做：Swift。

根据 Chris 个人博客对 Swift 的描述，这门语言几乎是他凭借一己之力完成的。这位著名的 70 后程序员在 2021 年离开 Swift 核心团队后，开启了自己的创业生涯，今年又推出了 Mojo 这门新语言，也许，这是他的第四个伟大项目。

Just for fun.

最近池老师在墨问便签更新了一系列文章，整理一个近期的合集，方便大家阅读享用。已经更新了Swift 创始人打造 AI 新语言 Mojo，陆奇谈大模型，王慧文做 AI、钉钉推出魔法棒、ChatGPT创始人的创业手册、浏览器版本的 ChatGPT 和 Claude 信息等，并且这个 AI 文章合集持续更新的，需要可以文末找下小跟班。

（已更新资料内容）

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