凯文·凯利：看不懂这8个趋势，你就可能失去未来

4月6日，在“2016 KK钟山创业创想预言聆听会”上，主办方苏宁再次将火遍中国互联网圈的《连线》杂志创始主编凯文·凯利（KK）请到中国。凯文·凯利做了自己对未来20年趋势的最新预测。人们普遍比较担忧的机器人到底会不会统治世界之类的问题也终于在KK口中得到了完美的解释，删掉那些无趣和大家都知道的内容后，创界整理出了一个浓缩精华版：

1，认知的诞生和发展

IBM搞了个认知系统，KK又提到了认知，那么“认知”到底是个什么东东呢？实际上大家可以理解为让机器具有认知能力，而不再是简单的存储能力、运算能力，它需要让机器拥有对外界进行感知并且进行信息加工、处理和逻辑分析的能力，这就是认知能力。现在都讲人工智能（AI）或者机器学习，而KK认为应当称之为人工智力，未来让人工智能来做医疗诊断、开飞机什么的要比人类靠谱很多。

2，三种技术的大量应用

1997年，IBM的计算机“深蓝”赢下国际象棋冠军卡斯帕罗夫，那时候机器仅仅是靠记住所有的棋局和路数，再通过大量的计算才赢得比赛。而2016年3月，AlphaGo战胜李世石的时候，已经是会根据过往棋局和路数来学习并自行研究战术了，它的计算能力也成长为IBM深蓝的3万倍，这就得益于三种技术的大量应用。

第一个是神经元网络（通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能），过去我们只能应用几千个神经元，现在可以扩大到几百万，甚至数亿量级，这样就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。

第二个是GPU芯片越来越便宜，GPU在人工智能上就可以得到大量的应用，让机器学习的速度和效率得到快速的提升。

第三个是大数据，前一千个数据可能很难得到，后面一百万个数据会越来越容易，而且会越来越聪明。

3，深度学习

KK说，在接下来的20年，“深度学习”将会成为一个热门词，人类将会为机器做很多的训练工作，比如训练机器玩电子游戏，让机器按照人的逻辑来做事。其实在国内已经有团队在做类似的事儿了，例如科大讯飞就在训练机器人高考，目的是训练机器考上清华北大，这其中对阅读理解能力、分析能力和创造能力的训练将是一个很大的挑战。

4，人工机智

机器的智力在未来将会成为一种服务。随着机器人的快速发展，很多人会担忧机器人会不会取代人类？机器人会不会毁灭世界？都有机器人了我们人类还会有工作吗？其实，人工智能会变成一种日用品，以后我们将可以购买各种不同的人工智能来为自己服务，就像水和电一样（我们不需要生产，只需要付费），人工智力也是，我们想买多少就可以买多少。

5，网络效应

人工智能用得越多越聪明。现在我们最容易感受到的就是搜索引擎，谷歌就是人们越用，搜索出来的结果就越精准。未来的人工智能也是如此，通过网络效应人工智能将会得到飞速的成长。

6，AI为我们创造下一个AI

很多人因为一些事机器比自己做得好而郁闷，在KK看来是完全没有必要的，因为机器本身就在算数等方面比我们聪明，机器更适合效率高的工作，而哪些具有想象力、创造力的，对效率要求较低的则还是适合人类来做，所以上文提到的医疗问诊等工作更适合机器来做才对。所以人工智能不会代替我们的所有工作，因为机器人会给人类创造新的工作机会，还会创造出新的AI。

7，远程视在

在接下来的几年，AR（增强现实）、VR（虚拟现实）和MR（混合现实）将会得到很大的发展，比如我们本来在自己家里，通过远程视在技术就可以去世界上任何一个地方，可以游览海底，也可以参观别的星球，甚至可以让你参与到一个电影的情节当中。

8，按需经济

在KK看来，访问权优于所有权，过去我们看视频需要下载视频，这是拥有，现在我们只需要在想要的时候在云端点播就可以看，这是访问和使用。未来将是按需经济的时代，我们将不再需要拥有越来越多的东西，只需要在想要的时候可以使用就行，视频如此，用车如此，Uber实际上是存在于各行各业的，现在很多行业都还有机会，值得我们去做更多的探索。

下面附上凯文·凯利演讲全文：

你们好：

欢迎各位莅临我今天的演讲，我每次来中国都很高兴，因为我从你们身上学很多，在南京我今天是第一次到这里我很高兴，我非常感谢我们的主办方苏宁，非常感谢苏宁邀请我今天来到这里，我也非常高兴看到他们所作的以及对互联网的理解，互联网对他们来说不仅是技术，是远超技术的东西，尤其我们看到他们非常支持创业和创新，这是我非常敬佩的，我想跟大家讲讲未来，像主持人讲到的，其实我们要去预测未来，或者预测一些东西是很难的，比如苹果的未来是怎么样的，BAT是否会成为主流等等，这些预测是非常难的，基本上是不可能预测的。

我今天想跟大家讲讲是长期的趋势，这些趋势是什么样的？如果我们理解长期的趋势，其实可以帮助我们在做一些很好的分析，我们可以想象比如在70年代的时候，我之后会给大家做未来的讲解，现在讲讲过去。

其实我们想看到70年代的时候那个时候，电脑已经逐渐变得越来越便宜越来越好，电脑价格下降很多，仅在40年就有这样大的变化，不管IBM或者苹果，其实我们都需要了解长期的趋势，因为未来是朝着一个特定的方向发展的。而且，我们会看到未来会为什么好的，这是非常重要的一点，如果理解这一点那么我们就可以会有很多的成功，如果我们的社会朝着这个方向去走，我们就会拥抱这些变化，拥抱那些对我们有利的变化，我会给大家讲讲长期的趋势是哪些。

这个发展的趋势是一个宏观的角度来讲，其实我想说的是互联网是不可避免的，苹果也是不可避免的这样的趋势，电话也是不可避免的，iPhone他们是必然的趋势，所以我有4个观点，其实是要讲到12个长期的历史趋势，可能大家有些是非常熟悉了，我也会着重讲到其中4点，这四点也是到底都知道最具颠覆性的东西，尤其在接下来的10到20年的最具颠覆性的变化，我不会讲下一年或者接下来5年的情况，而讲的是长期的，比如十年或者二十年甚至二十五年的趋势，所以我们彼一要理解，当我们在做决策的时候，我们想要去抓住这种长期的趋势，不管是什么样的选择，我们去跟随这种趋势，因为这种趋势将成为一种现实。

 4个观点跟大家分享，第一个其实也是非常重要的一个，我们会看到一个是认知，是使我们这些东西更加的智能化，给他们更多智能的东西，有些人认为是人工智能，但是我想说是人工智力，其实它包含很多东西包括图像的智能化。我们不只需要这种人工的智能，我们更多需要人工智力。这个看上去大家都知道是什么，都是大家在用的东西，我们其实现在已经有很多人工智能和人工智力，只是我们不用这样的名字称呼他们，我们称AI或者机器学习的技术，我们有很多这样的东西，比如iPhone上的siri或者安卓系统上的技术或者人工技术，它是智能的，这是我们非常有用的技术。我们也已经在使用人工智能来做一些诊断，其实这种疾病的诊断人工智能甚至比人类的医生做的更好，我们也可以做一些像谷歌上的搜索或者查阅，这也比人类人工做更好，也可以用人工智能开飞机。我们真正的飞行员一般只需要掌控7到8分钟的飞行时间，其他时间是由人工智能掌控，当然了我们也知道刹车系统的电脑程序化比人类更加灵敏，这也是大家都有这样的共识，因为我们看到这些人工智能其实比我们大脑更加智能的，我们也看到了比如IBM它的深蓝在国际围棋中打败人类，IBM是对电脑做了训练非常的昂贵的训练，这样可以使人工智能诊断疾病，诊断的结果要比人类的医生诊断出来的结果还要更加精准。之后也会给大家解释，其实大部分时候我们希望医生是可以很好利用人工智能，而不是人工智能代替医生，比如在非洲，我们在手机上会有应用程序来做一些使用AI的应用做远程的诊断，这种诊断比人类的医生做的还更好，而且这样的做法或者效率比人工来做更好高，高出上千倍，我之后也会给大家讲述这样的力量在于哪里。

其实在过去的三年中，我们也看到很多事情的发生，我们在过去三年中看到很多的技术的元素的出现，而且发生的速度非常快，这些元素包括神经元的网络以及GPU也就是图像的处理和大数据。这个图象处理的单元可能不是什么新的东西，但是其实它已经是到了更高级的阶段。其实像这样的一些GPU已经有50年的历史了，但是其实我们看到了有新的完全融合，包括神经元网络的融合是在刚刚讲到的GPU，其实它也是对于我们视频和电脑游戏开始发展的GPU，其实我们现在看到GPU越来越低廉，可以把它卖给网络游戏的玩家。这是因为这些芯片现在越来越便宜，而且它同时能让人工智能同时处理很多事情，所以很多研究人员在谷歌还有Facebook还有百度发现可以让AI把人工智能领域也用GPU芯片，有很大的价值。

在过去，比如说在电脑上面，以前做电脑要花几百万美元甚至上千万的美元，但是现在芯片越来越便宜，因为有十分便宜的GPU芯片。第三个我要讲的特点是大量的数据或者大数据，每一种人工智能都需要进行训练，而且训练之后会给你一些数据，会给你一千个例子，这些数据可能刚开始一千个数据很难获得，但是一百万个数据就会越来越快的获得，很多大公司也通过大数据训练人工智能，因为他们有足够的大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。

这三个特点是最近出现的事情，但是这三个非常关键的技术元素，它们的融合和发展能够加快人工智能质量的提升，而且有一种比较好的趋势，在接下来的20年当中深度学习会成为一个热门词。因为通过神经元我们能够一遍遍训练深度性学习性，当有AI之后，你可以打败世界上最好的围棋选手，就是前段知道的新闻，为什么谷歌的阿尔法狗会打败世界围棋冠军，这其实是一个非常有创意的很美丽的下棋举动，这是我们之前没有想到的，芯片不仅能人我们玩游戏也可以实现很多人工智能的效应。机器已经在各个方面都能够更加的智能，他能够开车能下棋，以及在某一方面非常的智慧，而且给我们带来很多的效用，比如说这张图上已经显示谷歌可以用AI做哪些事情，这张图中大家可以看到，一个人能够做的事机器可能做的更好更快。这张图一共有八个照片，你甚至可以和人工智能进行对话，比如你可以问它球是什么颜色，运动员的裙子是什么颜色，穿了什么，是否有戴帽子，可以和人工智能进行对话，而人工智能非常聪明，它能够出现这样的景象和你对话。同时，谷歌正在销售它的服务，任何一个人都可以把人工智能在这个平台上进行购买，谷歌也会训练人工智能，不仅仅可以玩电子游戏，因为知道游戏是很难的，其实教他们如何去玩，比如给人工智能一些数字告诉他们怎么玩，大概一天之内人工智能可以学一个游戏，之后学一千个游戏速度就很快，这就是一个很好的方法。

目前我们有了人工机制，技术本身在算术方面在计算数字方面比你们要更聪明更快，如果你有百度或者谷歌，你提出一个问题，他甚至把整个问题输入之前就预测到你要问什么，这就是人工智能的快速。我们可以计算，计算只是一个很狭窄的方面，实际上比我们在那些方面聪明很多，有的事情比如说像工业的程序还有过程会显得很无聊，比如说网络、电子的流程、工业流程、机械工业、商业心态、人工智能会成为这样的商品，而且和人类并相同，这是一个谷歌汽车，当你能够通过人工智能开车的时候，其实这并不是人开车，我们没有驾车，我们根本不用管这个车离开家之后会怎么样，你只需要关注驾驶本身，因为它和人类不同，所以我需要强调的一个事实就是，它和人的智能也不一样，它并不比人智力高级，而是和人类的智力不同。

我们会如何应用人工智能呢？实际上我们要运用多种智能多种物种的思维方式，和多种心灵，多种方法来解决问题，我们可以用能力还有不同的规模来创造出不同的思维方式，来解决一些比如科学问题，如何解决重力的问题，哪些能源的问题，还有一些科学的幻想和科学的谜团，这些问题在人工智能去解决的时候，会比仅靠人为的智能要更快一些。比如你可以训练人工智能用商业化的角度思考这个问题，你可以去在销售云上面买不同的智能解决问题，这是人工智能的美丽之处。有时候我们做人类可能做的不够好，但是我们可以购买人工智能为我们服务。

我们需要的是不同的思维方式，思维方式不同可以说是人工智能最好之处，不是它想的比你快，或者想的比你好，而是想的和你不一样，思维方式的不同是全球经济的引擎，我们想要一个东西一个替代品帮助我们想的不同，实际上我们可以购买这样的人工智能，对大部分而言我们不需要在本地制造一个人工智能，我们只需要在网上买它作为一种服务，大概150年前工业革命开始了，因为很多农民能够生产一些机器，并且时机器变成电力棒，比如蒸汽棒、电力棒，在这个过程中有了电网，所以我们有了工厂和商业，我们不需要创造电只需要购买电，这也是做生意的本质，我觉得人工智能也是一个意思，人工智能是我们购买的服务，不需要做人工智能，可以在电网上、网络上云上购买智能。可以想买多少就买多少，可以到不同的销售商那里购买，它已经变成了一种服务商品。因此我建议对数以万计未来的创业公司而言，其实有很多创业公司不妨把人工智能的应用作为某一项领域的工作，像过去很多人可能会把电力作为工作的领域，我们现在不如把人工智能作为你们领域的工作，加上人工智能比如说人工智能的销售、商店，在销售上面都加上人工智能，然后加上人工智能的车就可以卖了。甚至说工厂还有农场甚至是鞋子，在这些产品上面加了人工智能，任何东西都可以加人工智能，你可以看看这些人工智能能够帮助你的产品是否变得更小，比如今天来了上千个人，上千个人心灵可以为你每天工作，并且以更便宜的方式工作那是多美好的现实，然而我觉得人工智能完全可以帮助你实现这一现实，可以解决任何你能够想象的问题，这就是人工智能的强大之处，这是一个全新的视角，因为我们永远这样的新能力。

正因为人工智能是一个商品，也就意味着每个人可以拥有这个商品，你需要把这个商品变得很特殊，你可以比如拿到人工智能，然后以人工智能作为基础加上某件事，这样人工智能就可以变成一个日用品，比如有一个网络一个手机，就有可以界面，界面很重要，而人工智能的界面会更有价值，加入你有一个人工智能的界面你就可以提供新的产品和服务，因此这就是我的建议，就是在人工智能加上一个X，做某一件事，你如何能够把人工智能和你要做的事情合在一起，人工智能和你要做的那件事就会变成很有价值的商品。还有一点我要强调就是网络效应，也就是指使用人工智能的人越多，人工智能就越聪明，人工智能越聪明就有更多人用，如果更多人用百度和谷歌搜索，那百度和谷歌会更可以预测你们在想什么，就会变得更加强大和聪明，因为人工智能被使用的人越多，所以人工智能能够出现一种网络效应，相当于马太效应越强越好，它的搜索引擎因为很庞大，比如我们现在大家用百度和谷歌，这些搜索引擎正是因为用的人越来越多，它才能变得越来越聪明越来越有价值，这就是网络效应。人工智能用在网络效应时尤其有效果，它不仅仅是限于一个领域，而是把不同的人工智能联合在一起能够发生更大的效果。因此我也相信，在未来会有更多的人去购买人工智能为我们所用。

接下来我谈的现在AI可以为我们创造下一个更大的AI，比如说现在人工智能虽然过去很缓慢，但是过去发展很快，以后会发展的更快，你可以想象它在今后十年、二十年中会发生多少日新月异的变化，过去是无法想象的，如果把AI放到一个结构体当中就得到一个机器人，而机器人可以到处走路可以做任何你可以想象的事，而且机器人有很多有电池、机械，以前你可能决定20年前难以想象，30年前更难以想象，但是现在已经俯拾即是。我觉得机器人还可以有试错学习，我们有工厂里面的机器人有个人用的机器人，比如这张图就是个人用的机器人，不需要输入程序，只需要向这个机器人展示你做什么事，机器人看着你怎么做，机器人就知道该怎么做，它会学你的样子，而且也不会伤害你，这是特斯拉，大家知道美国特斯拉的机器人，这个机器人在做特斯拉这辆车，看上去很危险，因为周围有篱笆墙为着这些人，但是这种机器人是个人用的机器人，会和你共同工作，而且会更聪明，会了解附近避免踩你，看你如何工作，观察你工作。

所以这样在工厂其实是可以跟人来共识的，我强调一个事实，可能人们担心AI和机器人是因为担心会失业，其实很多人讲到这一点，首先确实有一些工作会消失，比如在2025年的时候，可能有50%的开卡车的人不再开卡车了，有些工作会消失，但是我们会讲从另外一个角度我们会看到一些新的工作岗位，也就是说确实一方面有人工智能和机器人代替一部分工作，但并不是所有的工作都会被代替，其实大部分担心是人工智能和机器人共识，他们有一些担忧。但是其实IBM的计算机在前面讲到的，在我们十年前国际围棋比赛中打败人类，所以人类非常担忧，其实深蓝是记住了围棋比赛中所有的棋子以及它有非常精彩非常棒的记忆，所以它打败了人类。那如果我们也有这样的记忆，那其实我们也可以打败深蓝，我们也可以打败电脑，所以我们看到有新的围棋游戏出来了，这些新的游戏中就是人类和我们的人工智能共识，而不是反对人工智能在我们自由的围棋比赛中，其实可以人来玩围棋或者是由人工智能来玩围棋的游戏，所以其实在我们冠军赛中，我们也看到越来越智能的围棋比赛，我们也看到人工智能和人的智力结合。

所以，再回到我们像IBM华森的做法，使围棋的游戏更智能，十到十五年可以使我们人工智能完全得到医生的应用，使医生更精准的做疾病的诊断，所以我们可以不管在哪个行业，包括医生我们可以更好的利用人工智能。其实我们如何更好的来跟机器人或者人工智能合作呢？这是非常重要的，我们要记得他们有不同思维方式，他们思维方式跟人类不一样，他们有特殊的思维方法，所以我们如何跟人工智能共事是要摸索或者探索的，因为他们可以给我们带来最有价值的帮助和应用。

我们确实有一些工作可能会被机器人替代，但是机器人也会给人类创造一些新的工作职位，比如需要更多的创意以及更多经验的工作机会给人类。我们更多的会看到机器人所从事的工作是一种提高效率的重复性工作，因为我们效率非常重要的，对于那些效率要求不是很高的工作，其实更适合人类，如果一项任务或者一项工作我们可能需要有很高的效率，那么这种高效率的要求工作就应该由机器人做，另外一方面对人类来说可以做一些对效率要求并不高，但是我们要求这种更高创业的工作，就应该由人来做。所以在我们的大学中，或者实验室中，我们也有科学家他们做的工作其实并不需要很高的效率，我们知道科学家都是会犯错误的因为人无完人，如果科学家不会犯错那就是没有任何的意义了，也就是我们的科研工作也是在失败中不断的试错才能够找到最终的研究结果。所以对于科学家来说我们需要的是创新，需要做一些新的产品的原形，这是对效率不高的一项工作，所以这种创意和创新是需要我们人类来做的。比如我们前面讲，如果对效率要求很高的工作应该由机器人来做，而对于要求有更高的想象力，更高的创造力应该由人做，像毕加索这位画家我们没有办法要求他每一天画多少幅画，所以我们不是要求高效率而是高的创意和创造力，这是人类擅长的，因为这些不要求高效率。所以对于高效率的工作应该是要由人工智能和机器人做的，这就是我所看到的一项趋势，这种趋势来的非常的快速。

所以结合其他的一些趋势来看，我们也做了5个月的研究这是就是关于虚拟现实，虚拟现实是互动性的，比如如何跟电脑和互联网互动，这就是虚拟现实，我觉得这也是有非常好的应用，对所有类型创业公司是很好的应用也包括零售业是很好的。我和大家分享一下我们做了5个月的研究结果，在开始我们需要做一些定义，虚拟现实这个概念它是可以把你带到另外一个世界，你真的觉得身临其境不同的世界，你会觉得做的事情或者看到的是完全不一样的世界你感觉会站在一个悬崖的边上，给你一种身临其境的感觉。比如其实你实际坐在卧室或者坐在办公室，但是你的身体却有一种身临其境的感觉，确实是非常强的真实的感觉，这就是虚拟现实。虚拟现实会使你的大脑相信你是身临其境在某一个地方，或者沉浸在某一个情景下，所以是让你的大脑相信你并不是在你所在的办公室，它其实是使你的大脑后部分有感觉，所以虚拟现实讲的是完全不一样的世界。

包括还有混合现实的说法，其实也是类似的，我们戴上类似眼，坐在房间其实就会呈现在你面前一个完全虚拟但又现实的情景，比如在一个房间里面每一个墙面是都是一个屏幕，这些大的屏幕上会给你展现一种虚拟现实给你身临其境的感觉。所以这其实就是我们讲到的虚拟现实，另外混合现实或者是增强现实我们要做的话，可以从虚拟现实先来着手来做，所以虚拟现实是我们整个想要做的事情比较起步的一段，然后是混合现实和增强现实。像HTC和三星他们都在做这样的事情，也做一些试戴技术的开发，所以我们也看到很多的生产商他们都在做MR和VR，就是有些人做虚拟现实，有些人做混合现实。

过去几个人我们做分析了解目前的现状，其实我是第一次做这样的研究。在这个图上大家可以看到，1989年我们开始出现虚拟现实，这个看上去和现在没有太大的区别，这已经是1989年的时候了，当时我在想因为这确实是很棒的，我们可以想象当时虚拟现实是非常棒，我们认为在之后的5年中会大规模出现但是并没有，因为这样的虚拟现实设备按现在的美元值来看，当时是值上百万的价格，但是你可以去做，但是这是需要花钱的，技术确实也一些进步，而且成本越来越低廉，因为我们有智能手机的出现，所以虚拟现实的成本或者价格在下降。对于这些虚拟的现实技术我们首先要有大的屏幕，屏幕是需要非常极微小的屏幕，这个屏幕现在价格是非常的低廉，我们也可以做一个非常小的屏幕来做这些事情，比如是三星也使用非常小的屏幕放在他们手机上，另外一个是像在手机内有一些位置跟踪的技术，我们也看到这样的技术其实在以前是非常昂贵的，但是现在我们有了动作的技术，但是成本有了大幅的下降，还有我们有非常的处理器，这些处理器我们已经可以每个人买到，或者比较便宜的，所以这些技术变得越来越低廉，这样我们可以更加或者更大规模的使用虚拟现实，所以现在这样虚拟现实的技术已经可承担的成本了，这是一个必然的趋势，我们也马上正是使用虚拟现实技术的很好的时候，我们也看到像前面讲的技术是不断降低价格，所以人们想知道，在智能手机之后我们有什么样的预测呢？

我们会看到其实虚拟现实已经成为一个生态圈，这个生态圈非常广泛影响很多的企业，包括制药行业、娱乐行业、以及社交的每一个方面会有很大的机会。苹果也很好的使用了虚拟现实，也专门有一个做虚拟现实技术的部门，在未来我相信我们有更多的使用。亚马逊也在推动虚拟现实，Facebook和谷歌有专门的部门做虚拟现实技术，所以很多大的巨头和小的创业公司都做虚拟现实技术的发展，虽然是从不同的角度做工作。所以我们已经看到虚拟现实已经成为了现实，这非常棒。

这是一个真实的场面，接下来我们可以想象通过戴着眼镜，在普通办公室屏幕上有混合现实的感觉，可以慢慢走的靠近他移动你的手臂没有触摸它，只是移动手，就可以在屏幕上看到我的动作，所以它这是一种混合现实，也是一种虚拟的现实，是一种人工的智能，但是这种人工智能确实是现实存在的东西，所以这也是我们的人工智能，这是微软在做的一些工作，像在你的办公室里面可以直接做，可以在你的墙面上有这样的屏幕的一些虚拟现实的展现，你可以在办公室设立大大小小的很多屏幕做虚拟现实的呈现，我们也看到这种品质是非常高的，比如可以在里面阅读或者是看电影，在这个屏幕上都可以实现这样的操作。在屏幕上阅读和观看电影的品质质量是非常高的，其实我们只要在办公室安装上这个屏幕就可以实现这样的做法，并且也可以使用这样的做法做一些比如教育的、培训的或者设计等各方面的工作都是可以实现的，这些都是我们的虚拟现实和混合现实的应用。

还有我们前面也讲到一个远程试戴的应用，所以这就是我们的低端以及低成本的版本，这些版本可以看到像我们谷歌车还有三星手机上有低端人工智能的版本，它在上面是旋转的，你会感觉是在你的周围旋转，其实是会跟踪你的头部。如果说你像我一样把机器放在我的头上，实际上它能够进行漫游，不仅能够跟踪你的脑袋，还能跟踪整个房间，是非常智能的，明白你做什么，这个设置并不是很复杂，当你把这个设备拿开，实际上你会了解整个漫游的环境，你可以带着它动，这点是很重要的。

那么你从这些体验当中能获得什么呢？它是一种体验的互联网，我们能够通过互联网获得各种各样的信息，这种信息包罗万象，任何你能够想象的事情，包括在中国云南地区，那些山区的孩子，你可以了解世界上任何地方发生了什么，你可以了解任何信息，接下来我们会从信息转移到体验互联网，这也是很强大的，甚至比信息更强大。比如你能够感受火山的爆发，感受大海，并且感受夕阳、你的朋友，感受一个新的世界，感受到爆炸感并且还有恐惧感，这些体验不再通过你的眼睛可以看到，当你在看那些新闻的时候，观察新闻的时候，甚至和别人说话的时候，你不只看见一些文字，而是看见正在发生的一些景象。比如你看到车爆炸了，看到火车出现了故障这是以前的事情，但是有了虚拟现实之后，你描述的不只是景象，而是在你身上发生了什么，他们会更加栩栩如生，这种印象也会更深刻。比如玩游戏的时候，不再是第一视角，以前是第一视角，但是实际上当你玩游戏的时候，你用枪的时候，用镜头的时候用的是第一视角，微软和其他公司他们把这些游戏也用在了虚拟现实里面，当你用虚拟现实的游戏时，一种游戏是用虚拟现实，还有一种游戏是用5D技术，会发现同一个游戏在不同的平台感受完全不一样，用虚拟现实和5D技术是不同的，通过虚拟现实似乎变成一个新的人，不再是看到什么发生，而是感受到什么在发生，这种感受正是虚拟技术的一个关键和核心。比如你可以感受到的一些灾难或者暴利，这些形象栩栩如生，甚至玩游戏要把声音关小一点，因为你能感觉到太身临其境了。

在我们使用虚拟现实的时候，触觉占比超过50%，包括听力，它调动视觉之外其他的感受，你的手还有你的全身都能够参与到虚拟现实的接触当中，这种感觉能够变化成我们的感受和经验，你能够通过你的手去感受，用手进行触感是很重要的，还有一个方法叫做重定向行走，比如很多人觉得在用重定向行走的时候，比如你在虚拟现实的环境里面，一个人在小房间走路，然后向右转90度，但是我眼睛看到的其实只有80，身体转了90度，但是眼睛只看到80度，比如转圈的时候，我认为我在走很多英里，但实际上我只是在转圈，也就是说虚拟现实可以欺骗你，虽然你只是在绕圈走路，但是在虚拟现实里面你是感觉朝前走了很多英里，这种技术可以迫使我们想象出我们好像实际上走了很多米。有的人可能会花好几个小时感受，他以为自己已经从一个城市走到另外一个城市，实际上他只是在绕圈走，这种感觉很奇妙，通过AI和VI的技术就可以感受到。

我觉得生态系统当中这种技术也有很多的适应性，还有一个技术叫远程试戴，比如旁边有一个人，这个是试戴上的演讲模型，有一个在台上到处走路，比如他身上装了VR虚拟现实的装备，你可以看到他头上戴着VR的设备，他戴上设备之后走路质量、质感安全改变了，他能够感受到他在电影里面走路，头发全身都改变了，也真的感觉到有些事情就是在现实中发现的，你穿着那样的设备变成的那个虚拟现实已经不再是你原先的你，而是变成了一个真实的你，好像真的看到那个太空人在走路，这和原先的你完全不同，但是也是可以接受的。这种设备比我们现在手机能用的电话等等超越太多了，虽然你知道太空人并不存在，但是你的身体告诉你这个人就存在，是因为你戴了虚拟现实的设备，即使现实生活中不存在这样的人，你依然感觉到那个人就存在你的前方，即使前方一无所有，这就是我所说的远程试戴的，现在有很多远程试戴的实验室，它发展的非常快，而且我相信这个技术未来也会发展的非常快。比如你也可以通过远程试戴感受你在水下的情况，实际上你坐在一个房间里，但是戴上那个设备以后你可以感觉你到世界任何一个地方甚至是水下在潜水，还可以去一些危险的地方比如战争区域，有的地方你不敢去，可是通过远程试戴你可以实现，比如左边是真实的你，而右边苹果公司买了一个公司的技术，能够使你变得更好看，这个在苹果公司的虚拟现实技术中已经进行了应用，实际上右边这两个图，右边模拟了左边的头像，你会发现你脸上的脸色更好了，人们愿意看虚拟中的自己。

最后一件事我要谈的，我相信虚拟现实会成为最社交化的社交媒体，比任何东西都要更社交化，因为在我尝试的所有社交体验当中，只要和人们交流的时候，只要通过VR我们会更快乐，越多人参加会感到越快乐，这就是为什么我们需要有网络。当你仅仅看到风景和物体还有屏幕的时候，是没有那么快乐的，当真实的人和你在一起的时候你会更快乐，虚拟现实可以帮助你实现聊天，拉近人与人之间的距离，因为有的人即使你看不见他，但是他就在你身边，通过虚拟现实你能感觉到那个人就在这个屋子里，在你身边，即使他在海角天边，因此我觉得它是最社交化的社交媒体。但是虚拟现实需要互动，它虽然是一个新的媒体，大家我们要和机器进行交流，作为一个技术，它在跟踪我们的手势我们的动作，它也不仅放在人的身上，也可以放在汽车上，能够和任何我们制作出的机器进行互动，去模拟那些机器，追踪那些机器。这些互动可以大规模的去推广。

第四点我要讲流，什么叫做流？就是指一种现实状况，我们希望实时拥有一些东西，我们对一些东西有实际的需求，但是我们需要它并不是意味着我们拥有它。比如说在这张PPT上，这种流的观念成了非常有用的概念，很多大的品牌和公司不拥有一些东西，但是他们可以使用这些东西，比如Uber是打车软件但它没有车，Facebook没有内容但是它有无数网友放在内容，阿里巴巴是最大的零售商但是没有库存，LBMB给全世界提供食宿但是它并没有房产。流使得我们认识到访问权优于所有权，获得优于所有，我并不说这句话是对的，我只是说它是趋势，当然也有一些例外，比如你家里需要买房子，但是我提到的是这种大的趋势。不是需要你多少房间，因为有房间你需要打扫、更新，要知道它在哪、要装修、要整修，这跟买车一样，比如买车要修它要给它上保险，这其实是一个负担，但是在数码时代我不会买电影了，我直接下电影直接看就行了，也不用买音乐，我在网站上订阅音乐就可以了，书也一样，我不用买书科技肆，可以获得电子书，玩游戏也一样，不用买游戏，可以在索尼的上面下载这些游戏，我可以任何时候，任何地方都能获取这些游戏，这就是我们的流。我们不需要拥有电影，也不需要保存在硬盘的某个角落，只要任何时候，在某一个地方获得它就足够了，更好的是还可以获得更好的版本，还可以修改它，所以我无须拥有它，这就叫做按需经济，可以像花、家具、玩具还有医疗设备甚至像Uber的打车软件打车，这些东西告诉我们，我们不需要拥有他们，我们只需要需要的时候获取就可以这就是各行各业。

对我而言比如谈到交通，我们把汽车服务的最好发展就是不用把它做成产品，而是做成服务，汽车就是像我刚才说的那样，如果你要做汽车服务行业的话，你可以租车，在旧金山有很多租车的企业，比如你有车，你不一定要成为优步车的司机，但是你可以把车停在一个地方别人可以租你的车，你可以把普通的车变成其他人也可以租用可以分享的车，他们也可以开你的车，有很多方式能够减少买车的成本，把租车变成一种服务，比如出租车、校车还有优步。所以说我们有上百种组合的方式使我们的交通成为一种服务，这些服务都是一种定制的服务，我们可以看到有不同的方式来做，比如它可以告诉你要付多少费，在路线是怎么样的，优步会提供相关的信息，所以有上百上千的方法把交通转化为服务，这就是我们看到9000个网格化的公司，像优步加上某一个领域可以成为按需经济，所以我们可以按需来进行服务的转化，这些大部分是一些创业公司，有些创业公司是失败的，有些是成功的，但是他们去尝试着去做这样的工作，所以我觉得这将是持续的一种趋势，它也会改变了我们的访问权或者使用权和拥有权之间的关系，不管是在城市地区还是在什么地区，我们都可以非常快速的来使用，人们使用完之后可以把它放在一边，所以不用考虑更多的东西，其实在不同行业不同领域都可以做到这一点。人们也开始在想要或者希望有自由感，比如我们想要在需要的地方去使用，比如你的衣服你想要的时候去使用就行，车也是这样的。

最后我们再讲一下虚拟现实中有这样的趋势是重新混合，在零售业来看，我们有各种各样的产品和服务，这些产品和服务是现存的，其实我们可以把它重新混合成不同的服务，比如说在互联网的环境下，我们可以把现有的东西分拆开来，然后再进行一些重新的组合，这样把他们先拆借然后再重新组合成新的东西和不一样的东西，比如是我们的新闻或者报纸，报纸不管是运动的或者是头条新闻，或者是一些美食相关的报纸，还是金融的报纸，我们可以把它全部拆借然后重新组合，这样其实就是我们的创业公司可以做的事情，把现有的东西进行拆散，然后去重新创造和组合，包括广告业像阿里巴巴等等，所有不同的行业和领域都可以用不同的方式把现有的东西提取出来，然后重新混合成新的东西，比如在我们的数字化的趋势下，我们的银行业也可以做到这一点，我们的银行的借贷或者存款，这样的业务或者抵押的业务，其实我们对银行来说也可以把所有现在的业务分拆开来，重新融合。

在零售行业也是一样的，同样可以做到这一点，把现有的服务分拆开来用不同的方式重新组合，汽车也是一样，把它拆开，然后比如零部件等等这些是可以重新组合然后成为一个新的产品和服务，这就是我们长期趋势的分析，我们必须理解这些趋势。像前面讲到的把现有的方式拆开再重新组合，这样可以帮我们重新带来一种新的能力，这是一种力量也是我们看到不断加快速度的趋势，我们也将会在未来看到有更多的一些虚拟现实以及交互式的，以及我们人工智能在未来会越来越多。

最后总结的几点，通常我们知道的一个非常令人难以置信的，比如无人驾驶的汽车，前面也讲到可能卡车司机会失业，所有这些可能会觉得令人难以置信，但是我们回看当今，在想想未来的20年有很多令人难以置信的发展和变化，我们会想这怎么可能呢？比如我们在这个房间门上也有智能化，我们可以把这样的一些房间，比如要进入房间可以把这样的一些房卡转化为服务而不是一个产品，如果是产品可能是非常大的浪费，我们可以使用计算机的技术进入到房间，在酒店行业也是可以使用，而不是说要使用一种实体的房间卡，而是用人工智能来消除浪费，这是我们要做的，而且也是可能的事情，而且也是更好的事情，我们要用开放的心态相信那些可能不可能的事情，所以我们要相信那些不可能的事情。

我们刚刚也描述了很多这样的方面，我们也强调了一点，但是现在我们删除再开始，我们才刚刚起步，我们现在没有虚拟现实的一些专家，虽然我们讲到有一些公司也做虚拟现实，但是这只是刚刚开始，我们现在像亚马逊、Facebook、谷歌等等，这些公司还有苹果其实他们都在自己所处的行业做这些工作，但只是刚刚开始，才只是第一天。我们都知道有人工智能，我们也知道有虚拟现实，我们知道虚拟现实是主流趋势，很多公司也预示到这一点也做了行动，但这只是刚刚开始。我们也注意到比如在未来的20年在2036年，在未来如果到2036年再回顾到现在，大家可以回顾我们刚刚在讲的虚拟现实，或者是人工智能其实很重要的一点是最重要的或者最重要的文化以及技术的事情，在2026年或者2036年完全和现在谈的VR或者AI完全不一样，在未来最伟大的产品现在还没有发明出来，比如再回顾90年代我们没有网络，我们没有现在所熟悉很多的东西，所以其实网络是我们在20年前所无法想象到的，那一样的展望未来，20年最伟大的产品也可能是由在座的某一个人或者某一个公司来发明的，所以我想给大家最后说的一点是，大家现在开始并不晚，这才是刚刚开始，我们希望在未来的20年是你们的天下，谢谢各位的聆听。

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