今年诺贝尔物理学奖，颁给了俩AI圈大佬，91岁和77岁

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。

他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

约翰·J·霍普菲尔德，1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。

杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。

两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。

许多人已经体验过计算机翻译语言、解释图像，甚至进行合理对话的能力。然而，不太为人所知的是，这种技术对科学研究更加重要，包括对大量数据的分类和分析。一种名叫人工神经网络（artificial neural network）的结构，推动机器学习在过去十五到二十年间迅猛发展。如今人们谈论的人工智能，一般指的就是这种技术。

瑞典皇家科学院当天发布的新闻公报说，长期以来，机器学习对于研究非常重要，包括对大量数据的排序和分析。两位获奖者使用物理学工具构建方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。

诺贝尔物理委员会主席埃伦·蒙斯表示，“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域，我们将人工神经网络应用于广泛的领域，例如开发具有特定属性的新材料。”

很显然，今年诺贝尔物理学奖表彰的成果并非传统物理学的任何一个分支领域。获奖人辛顿教授在得知这一结果后，在接受电话采访时直言“没有想到”，“我现在住在加利福尼亚的一家廉价旅馆里，这里的网络和电话都不好。我今天本来要做核磁共振扫描，但我不得不取消了！”

华侨大学郑志刚教授就这一让学界大感意外的结果表示：严格来说，这是一个高度跨学科的交叉，新世纪物理学奖看来越来越青睐交叉了！

来源 | 央视新闻客户端 人民日报客户端 澎湃新闻 北京科技报

编辑 | 李一凡

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