小试牛刀！我校自主研发智能体温筛检系统本届教代会上投入试用

近日，我校电子信息工程学院7名师生利用学科优势，自主研发出了基于红外热成像的智能体温筛检、员工签到系统，并在我校第九届教职工代表大会第一次会议中进行了试用。电子信息工程学院李俊副教授说:“这套系统具有速度快、精度高、智能化的特点，采用了高精度的人脸识别算法，可在1秒内同时对6人实现温差精度在±0.3度以内的快速人脸比对和测温功能，使进出人员通过测温区域时无需停留、无需人工干预。”目前，该系统正在准备申请有关部门检验，未来还将进行市场化推广。

图为我校自主研发学智能体温筛检、员工签到系统在本次教代会中进行试用

这套系统是由电子信息工程学院的2名老师和5名学生在三月中旬开始研发，从设计、硬件选型、软件开发周期历经40天。“试用取得了预期的效果，可以有效降低参会人员的感染风险，为将来学生复学提供疫情防控保障。”电子信息工程学院党委书记黄增瑞。学院院长刘秀玲告诉记者：“我们捕捉到了体温监测和员工打卡对于学校复学、企业复工的重要性，于是克服疫情的影响，组织学院师生成立研发小组，团队成员通过网络进行交流，全身心投入研发这套系统。”

图为我校自主研发学智能体温筛检、员工签到系统本次教代会中进行试用

据悉，参与研发的7名师生均是河北大学厚德创客空间的成员，李俊和刘晓光两位老师主要负责系统技术方案的整体设计、产品形态的规划和编码的指导工作，5名学生分为4个组，分别完成界面设计和美化工作、数据库的交互访问工作、体温监测、报警和异常抓拍工作和人脸的采集、识别工作。研发团队在调研中发现，目前市场上现存的体温筛查系统大多只能实现人脸检测和测温功能，没有人脸测温同时实现人脸识别的非接触式打卡签到功能，而这一点是企业复工复产迫切需要的。“我们这套系统筛查速度快、测量体温精度高、人脸识别效率高、同时兼具体温筛查和打卡签到功能，在监测体温的同时完成人脸的准确识别，操作界面简洁方便，不需要复杂的培训，只要会使用计算机都能够熟练的操作和使用。”刘晓光说。

图为研发人员李俊和刘晓光两位老师在调试设备

谈到为什么要自主研发这套智能体温筛检系统，刘秀玲说，最初仅仅想为学校和学院的学生复学做一些体温监测工作，同时实现研究生的无接触式的智能人脸识别打卡签到。她表示，这套系统有更广阔的市场，企业复产复工、商场、超市等人员密集的区域都可以使用。

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供稿 |  闫春旭 芦猛

编辑  |  杨学品

责任编辑  |  叶晓晗