「人工智能创业30人」明略吴明辉：比起科学家，我更喜欢当工程师和创业者 【大片来袭】

[亿欧导读] 他从小成绩优异，被保送北大研读计算机硕士，却坦言“不想做科学家”。他在校即创业，创办的第一家公司秒针系统走过十年，成为广告营销行业翘楚。2014年，功成名就的他从头开始，创办明略数据，押宝大数据的未来。

“我们在创办明略数据的那一天，就想的很清楚，我们最终的目的不一定是大数据，也不一定是人工智能，而是无论如何都是要为行业的客户解决一些问题。”——吴明辉

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本内容转自《亿欧视也》专访“人工智能30人”之明略数据董事长吴明辉，以下为具体内容。

听学霸聊聊创新：我要做点不一样的东西

创业之前的吴明辉在求学路上可以说是一帆风顺。从小参加各种竞赛，数学、物理、化学、计算机，几乎每一科都能拿奖。他因在数学竞赛中成绩优异保送北大，又报送至研究生。

“学霸”吴明辉本来可以顺理成章走上学术研究道路，但比起当一个科学家，他更喜欢当工程师和创业者。他希望能做一些解决具体问题的实事，不管是对普通老百姓还是对行业里的客户。“爱因斯坦发明相对论的时候他才不知道这个未来可以做出原子弹，牛顿发明微积分和牛顿力学的时候他也不知道未来会产生工业革命，科学家其实不管应用，但工程师是需要管的。”

吴明辉一直秉持的理念是创新。“我相信每个人活在世界上都是为了证明自己的存在，make something different，你不光要想出不一样的东西，更重要的是把它做出来，体现出自己的存在感。”

吴明辉告诉视也记者，在人工智能领域，未来的十年会有无数创新的机会。“因为今天不管是硬件能力还是数据基础，不论消费者还是企业，他们对于IT的认识都已经到达拐点。在这个时间点上把人工智能和大数据技术应用在各种各样的领域，哪怕是最最传统的行业都会有一些新的机会。所以我每天都会思考这些机会。”

听老司机聊聊创业：最难的是选择方向

吴明辉是一个名副其实的创业老司机，大学还没毕业就开始创办公司。研究生二年级时，他创办了秒针系统，在网络数字营销领域一干就是十年。

创立明略时，吴明辉已经有一定的原始积累了。即使这样，他依旧几乎每天都在面临挑战。“我记得有本书叫《创业维艰》，整个创业生涯里面可能就有三五天的时间感觉特别美好，绝大多数时间都是很痛苦的。”

任何一个创业者在创业初期都会经历迷茫期，面临不知道公司的方向在哪里，资金从哪来，如何稳定团队军心等一系列问题。吴明辉认为，这其中最大的问题还是在于创业方向的选择。因为一旦创业方向的选择清楚，其他问题也会迎刃而解。“对任何一个公司摸索方向才是最有挑战性的，而这个挑战其实是伴随着你整个发展的过程中，每一天都要面对的问题。哪怕是BAT也要面临这样的问题，他要思考下一步怎么办，当一个产品生命周期做得差不多了，业绩却不怎么增长的时候，怎么发展？你需要带领你的团队去解决这个问题，而这个问题才是创业最本质的问题，也是最难的问题。”

吴明辉自己找方向的过程经过了各种跨界交流。“我每天会接触各种各样的人和事物，会看各种各样的媒体杂志，跟各种各样行业的前辈、客户去沟通交流，听他们的想法。包括我的团队，包括技术领域的大牛。在跨界的过程中，就会找到一些方向。”

对于人工智能领域的创业方向选择，吴明辉指出了数据积累和行业拓展能力的重要性。“如果要做人工智能，首先需要有非常强大的数据支持，如果没有数据的话，你不可能有学习的样本，也就不可能挖掘出来智慧。”

同时，行业拓展能力也必不可少。“例如你的人脉关系，市场公关能力。可能有的公司比较擅长去拓展金融客户，比如说他的创始人有金融背景，更懂金融行业，他可能就先去发展金融客户。所以大家要选择一个自己比较熟悉的方向，事业才比较容易切入。”

“所以总得来讲，人工智能的创业要有强大的数据库，要有很好的商业化能力，同时这个行业本身是有钱的，能满足这样几个条件，这个方向就可以做了。”

听技术大牛聊聊人工智能：“最重要的还是商业化”

吴明辉在大学期间就接触到了人工智能。2004年他开始读研究生的时候，专业就是人工智能。

谈到人工智能的定义，吴明辉给出了更加条理清晰的描述：“其实首先你要定义什么是智能，然后再去定义什么是人工智能。智能就是智力和能力。智力是理解和认知事物的力量，能力是把这样一种智力进行运用。”他将智能分为几个阶段：感知——认知——逻辑推理——应用，而人工智能就是用计算机模拟这个过程。

吴明辉指出，在人工智能当前的发展阶段，感知部分已经取得了较明显的成果。例如语音识别、图像识别做到了模拟人的视觉、听觉能力，但仍然有很大的研究空间，“今天绝大多数的人工智能算法只是把图像、视觉、或者文字感知了，但是还没有理解里边的真正奥义。没有理解就没办法做更复杂的动作。”

行业内一些预言者提出，未来20年到30年内人工智能会全面应用于人类的生活。对此，吴明辉重点关注三个方向：第一是公共安全、第二是金融领域、第三是工业领域。

吴明辉的父亲是一名警察，因此他熟悉警察的辛苦。“一个重大的案件，需要几百个警察一起去分析案子的情报，去找线索，这个过程其实是很痛苦的。”如果能搭建起互联互通的大数据网络平台，让人工智能帮助警察进行积累情报和筛选线索的工作，无疑将会节省大量人力物力，提升办案效率。

但他同时指出，应用过程中最难的还是技术产品的商业化。“并不是每一个产品，每一种服务都适合智能化的。需要有真正的天才，行业化的天才去思考去怎么去寻找商业机会。我相信我们的算法已经做到很优秀了，更重要的其实是商业化的选择。”

作为一个创业老兵，吴明辉对于新加入的创业者给出了自己的建议，那就是更早将商业化重视起来。人工智能和大数据领域，很多技术背景的创始人都更多地聚焦产品，聚焦技术，因而忽略了产品的商业化和企业的经营。

在吴明辉看来，未来纯粹的技术会走向开放，门槛也会降低。“所以你需要迅速把技术优势转化成为市场优势，转化成为资本优势。尤其在中国市场，创业一定要注意，不能一味地去赚技术。”吴明辉建议年轻人开放地对接各种各样不同的人，“我看很多的技术宅男，大家比较喜欢技术圈子。你需要多跟商业精英去聊，甚至你可能邀请商业精英加入你的团队，这才是比较好的。”

（编辑：视也姚莉）

吴明辉 

秒针系统\明略数据创始人兼董事长

他是首位获邀在2014年IAB全球峰会上演讲的中国企业家，拥有20余项国内外发明专利。秒针为宝洁、可口可乐、等超过 70% 的全球百强品牌提供全域营销数据与技术服务，驱动营销模式创新。明略是行业人工智能的先行者，成功服务于安全、工业、金融、政府领域。

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