代码审查也要自动化了？Amazon 推新工具

（给程序员的那些事加星标）

12 月 3 日，Amazon 官网宣布推出 CodeGuru 预览版。

CodeGuru 是一个用于代码审查自动化和性能优化推荐的机器学习服务。它能找出最影响程序性能的代码行，并让提供修复或改进代码的具体建议。

目前 CodeGuru 还是预览版，仅支持 Java 语言，其他语言后续会加上。

CodeGuru 能找出的问题有：资源泄漏、潜在的并发竞争条件和浪费的CPU周期……

Amazon 官网给出了两个示意图：

CodeGuru Reviewer 可以扫描 pull request，并针对源代码给出建议，同时还会描述是什么导致了这个问题，以及你该如何补救。

当 CodeGuru Profiler 看到优化应用程序性能的机会时，它会解释为什么建议做更改，是什么导致了这个问题，如何解决它，以及这个问题在代码中的什么地方影响了程序。

据亚马逊官网称，CodeGuru 的机器学习模型是在亚马逊的代码库中训练的，这些代码库包括数十万个内部项目，以及 GitHub 上 1 万多个开源项目。基于数十年的代码审查和应用程序概要分析经验，数万名 Amazon 开发人员为 CodeGuru 提供了训练。

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