其他
用 Python 做了一个 "盯盘机器人"，还能邮件通知你！
The following article is from 数据分析与统计学之美 Author 做时间的朋友🚀
前言
（真正的剑技不是要依靠剑锋，而是个人的修行，投资也是如此，投资者的素养最为重要），因此应当把80%的时间与精力放到投资模型构建的思考上，20%的时间与精力放到编程实现上。思路
盯盘机器人的工作流程图及效果图
1. 程序工作流程图
2. 股价监控的效果
代码实现
1. 需要安装的第三方库及简要介绍
Tushare：一个免费、开源的python财经数据接口包，通过该库的get_realtime_quotes（code）的方法(code为目标证券的交易代码，包括股票和ETF基金的交易代码都可以)，可以返回股票的当前报价和成交信息，返回值的数据类型为DataFrame，该DataFram包括name(证券名称),open(今日开盘价),pre_close(昨日收盘价),price(当前价格)...time(时间）等，根据本次需求，仅需要部分维度即可，其他的维度，读者可以自行通过print()打印方式查看所有的维度信息。 pandas：数据分析的核心库，因为调用Tushare库的get_realtime_quotes（code）方法返回DataFrame数据类型，所以需要该库对返回数据进行操作。 schedule：在证券交易中的制度中，有交易和休市时间，要实现程序的定时运行，该库必不可少，详见程序部分对该库用法的介绍。 smtplib：该库主要实现电子邮件的发送。 sys：在交易日的15:00以后已经闭市，为避免资源的浪费，此时可以调用sys.exit()方法实现程序的自动退出。 pyinstaller：用该库可以将程序打包成可执行的exe格式文件，便于程序的运行。
2. 程序代码实现
① 编写获取当前证券价格信息的方法
df = ts.get_realtime_quotes(code)[['name','price','pre_close','date','time']]
return df
“三峡能源”的证券交易代码为“600905”。调用Tushare的get_realtime_quotes(‘600905’)方法，即可返回一个DataFrame类型的数据，根据功能需要，我们只需要获取name(股票名称)、price(当前价格)、pre_close(昨日收盘价)、date(价格对应的日期)和time(价格对应的时间)即可。② 编写判断是否在交易时间段内的方法
暂停交易时间。判断是否在暂停交易时间段的方法编写如下：now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
now_datetime = datetime.datetime.strptime(now_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d1 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' 11:30:01', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d2 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + ' 13:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
delta1 = (now_datetime - d1).total_seconds()
delta2 = (d2-now_datetime).total_seconds()
if delta1>0 and delta2>0 : #在暂停交易的时间内
return True #在暂停的交易时间范围内，返回 True
else:
return False #不在暂停的交易时间范围内，返回 False
③ 编写监控股价的主体运行程序
if pd_ztjytime()==False: #判断是否在暂停交易的时间范围内
info=get_now_jiage(code) #调用方法获取当前的DataFrame
now_jiage=float(info['price'][0]) #获取现价
name=info['name'][0] #获取证券名称
pre_close=float(info['pre_close'][0]) #获取昨日收盘价
riqi=info['date'][0] #获取现价对应的日期
sj=info['time'][0] #获取价格对应的时间
now_zdie=round((now_jiage-pre_close)/pre_close*100,2) #计算现在的涨跌幅
all_zdie=round((now_jiage-cbj)/cbj*100,2) #计算股票持有期间内总的涨跌幅，其中cbj为购买时候的成本价，需要约定全局变量
now_shizhi=round(shuliang*now_jiage,2) #计算股票现在的市值，其中shuliang为购买股票的数量，需要约定为全局变量
ykui=round(now_shizhi-cbj*shuliang,2) #计算股票现在总的盈亏
if (abs(now_zdie)>=3 and abs(now_zdie)<3.09) or (abs(now_zdie)>=6 and abs(now_zdie)<6.05) or (abs(now_zdie)>=9 and abs(now_zdie)<9.1) : #判断现在的涨跌幅是否在目标范围内
email_comment = []
email_comment.append('<html>')
email_comment.append('<b><p><h3><font size="2" color="black">您好：</font></h4></p></b>')
email_comment.append('<p><font size="2" color="#000000">根据设置参数，现将监控到'+name+'('+str(code)+')的证券价格异动消息汇报如下：</font></p>')
email_comment.append('<table border="1px" cellspacing="0px" width="600" bgcolor=' + color_bg_fg + ' style="border-collapse:collapse">')
email_comment.append('<tr>')
email_comment.append('<td align="center"><b>序号</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>购买单价</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>持股数</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>现价</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>现涨跌幅</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>总涨跌幅</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>现市值</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>盈亏额</b></td>')
email_comment.append('<td align="center"><b>异动时间</b></td>')
email_comment.append('</tr>')
email_comment.append('<tr>')
email_comment.append('<td align="center">'+str(1)+'</td>')
email_comment.append('<td align="center">'+str(cbj) + '</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(shuliang) + '</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(now_jiage) +'</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(now_zdie) + '%</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(all_zdie) + '%</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(now_shizhi) + '元</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(ykui) + '元</td>')
email_comment.append('<td align="center">' + str(riqi) +' '+str(sj) +'</td>')
email_comment.append('</tr>')
email_comment.append('</table>')
email_comment.append('<p><font size="2" color="black">祝：股市天天红，日日发大财！</font></p>')
email_comment.append('</html>')
send_msg = '\n'.join(email_comment)
send_Email(email_add[0], send_msg)
from_addr = '*****' #发出电子邮件的地址
password = '*****' #发出电子邮件的密码
title = '股票价格异动监控消息-' + datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') #电子邮件的标题
msg = MIMEText(email_text, 'html', 'utf-8') #电子邮件的格式是HTML
msg['From'] = from_addr
msg['To'] = Email_address
msg['Subject'] = title
try:
server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)
server.login(from_addr, password) # 发送邮件
server.send_message(msg)
server.quit()
# print(Email_address+' send success!')
#send_info.append(Email_address + ' send success!\n')
except Exception as e:
a+1
# print(e)
#send_info.append(e + '\n')
#send_info.append(Email_address + ' send failed!\n')
# print(Email_address+' send failed!')
如何获取发件人的授权码呢？以QQ邮箱为例说明：
第三步：单击“开启”链接后，会有一个验证密保的过程。按照页面中的说明，向指定号码发送指定内容的手机短信，发送完毕后单击页面中的“我已发送”按钮，会弹出一个框，里面就包含SMTP授权码，把它复制并存储起来，方便以后调用。
④ 编写调用do_programe(code)的监控程序
while True:
do_programe('600905')
now_time=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d1 = datetime.datetime.strptime(now_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d2 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')+' 15:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
delta = d2 - d1
if delta.total_seconds()<=0:
sys.exit()
time.sleep(1)
⑤ 编写每天9点30分开始监控的主程序
schedule.every().day.at("09:30").do(run)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
⑥ 程序打包与自动运行
pyinstaller -w -F程序路径\程序名.py 即可。其中-w表示生成的exe文件运行时不出现黑色的DOS界面，我们只需要该程序 “悄悄” 在后台运行即可。（这里的文件名是作者改的文件名）的文件，表明程序在监控中。展望
（数只股票）来动态监测股价和自动判断交易时点（比如MACD，均线,KDJ指标等），往往需要结合数据库技术，才能便于灵活构造股票池。- EOF -
关注「程序员的那些事」加星标，不错过圈内事
点赞和在看就是最大的支持❤️