【HIMSS17每日播报】蓝色巨人女性CEO演讲赚足眼球，医疗数据分析迎来黄金年代

【编者按】Health IT正在经历从原始数据收集，加工处理为信息再到知识，未来再到智能。2月20日，HIMSS17开幕主题演讲盛大举行。蓝色巨人IBM总裁兼首席执行官Ginni Rometty女士演讲的主题是：面对一个充满变革的黄金时代，认知计算恰逢其时。

IBM总裁兼首席执行官Ginni Rometty女士

这一次，蓝色巨人IBM赚足了医疗信息界的眼球。

2月20日，HIMSS17开幕主题演讲盛大举行。数万观众如潮水一般涌向大会场。蓝色巨人IBM总裁兼首席执行官Ginni Rometty女士在大约1小时的主题演讲与访谈中，牢牢吸引了全场听众。她演讲的主题是：面对一个充满变革的黄金时代，认知计算恰逢其时。

在后面访谈中披露自己成长于单身母亲家庭的Ginni Rometty，有着超强的亲和力，清晰流畅的演讲赢得现场观众多次长达数十秒的掌声。她在演讲中开门见山：“我们正处在这样一个阶段，人类可以通过自己的力量来转变医疗保健模式。认知计算技术可以为个性化医疗和精确医学带来黄金时代，这个时代即将呈现在我们面前，让人们更加健康，让世界变得更美好。”

根据IBM迄今为止的经验，Ginni Rometty为医疗行业进入AI（人工智能）时代提供了她的“处方单”，包括一下五个要点：

首先，人工智能是关于使用一系列服务与算法，而不是使用单一的，应用一系列认知服务与算法的整合，需要大量比如自然语言处理，深度学习等相结合，才能成功去实现智能化医疗的目标。

第二，是需要为谁提供AI的培训提供足够的透明度，知道谁受过训练，和使用的什么数据，对于获得人们对AI洞察力的信心至关重要。这是一个充满了想要了解这个答案是如何出现的专业人士所热衷的领域。

第三，要开展有针对性的培训。医疗的特点，决定了必须首先培训不同专业的医生能够掌握和运用人工智能的工具。

第四，它必须是基于云的。未来是基于云的世界，基于云的平台可以让它无处不在，更方便扩展，安全性能更强。

第五，它必须是一个开放的平台。这是一个关于创新的行业。开放平台的关键是，它还必须使用户能够控制来自该数据的分析与解释。用户可以组合数据，但是见解是你的。

她说，IBM十分重视认知计算生态系统建设，已经与许多国际合作伙伴合作开展合作。Watson（沃森）健康已经包括3亿条医疗记录和300亿幅医学影像，应用实例包括：在肿瘤学领域，将认知计算嵌入到EMR和基因组学数据处理模块中，而从文件体积来看，医疗数据有90%左右是影像数据。 Rometti说：“认知科学意味着精准医学的生存与发展。我们已经在国际上服务了50种人类健康和服务，并分析了今天所有美国针对贫困人群的医疗保险Medicaid所支付病例中的44％。

Rometti强调，认知计算时代会带来一系列新类别的新兴职业，但是Watson不是为了替代医生或护士。“这不是人与计算机的对抗，而是人和计算机的合作，帮助医生以他们喜欢的方式去工作。对于医生，这是他的援助或同事，而不是给他们造成恐惧。” 她也提到，医疗行业的行政人员和IT专业人士在不久的将来将会面临三个关键的平台选择与制定，包括选择云，数据架构和人工智能平台。同时，她也谈到了人们对医疗数据的信息安全的担忧，她认为未来数据的分享一定是基于安全可信的环境开展，而区块链技术的出现，必将助推这一进程。

的确，大数据、人工智能、安全成为HIMSS17的重要看点，也是充分发掘IT价值的必由之路。正如主持开幕主题演讲的HIMSS北美区主席Michael Zaroukian所强调，面对医疗的质量、安全和成本问题，医疗IT公司已经并将持续发挥不可或缺的巨大作用，包括促进循证医学的发展。

随后，HIT专家网有幸在现场应邀与哈佛大学周丽教授做了简短交流。拥有医学专业背景，同时又兼修计算机专业硕士和医学信息学博士的周丽教授认为，开展医疗大数据研究，必须非常谨慎，尤其是对于得出的结论需要反复评估其科学性。同时，她也表示，基因组学数据和疾病临床表型之间的关系，值得开展专门的研究。

HIMSS17大会展览于20日上午同步开放，偌大的展厅集合了上千家参展商。在IBM Watson 的一个合作伙伴的展区，HIT专家网偶遇了正在此参观的德州大学生物医学信息学院院长和Glassell家族基金杰出讲席教授（Distinguished Endowed Chair)张家杰博士。张家杰博士愉快地与HIT专家网记者交流了他对本次大会所展现出对于大数据分析这一热点趋势的看法。以下为张家杰博士问答实录。

张家杰博士在IBM Watson合作伙伴展区参观交流

HIT专家网：请问您觉得今年医疗IT领域在主题热点上有什么变化？

张家杰博士：总体趋势非常明显。Health IT正在经历从原始数据收集，加工处理为信息再到知识，未来再到智能。过去很多年做的都是第一步，把原始数据采集起来。就最近这五年之内，产生了大量的数据，并且还在快速增长。HIMSS这几年的热点就是如何把数据提取、清洗，然后表述出有意义的信息。两三年前，HIT业界努力通过数据来做简单的预测，比如根据疾病因素来预测病人会发生什么事情，现在还在做。但是，现在的趋势是指令性的。以前第一步是如何把数据转换成知识，现在是如何把知识转换成智能。比如，数字100本身是没有任何意义的，如果说是100华氏度，那就是信息。如果再明确说这是一个人的提问，那么100华氏度，就说明这个人正在发烧，这就是知识，是明确的事实。而下一步，就要转换成智能，比如告诉病人如何吃退烧药。

所以，数据的收集加工成为信息、信息再转换成知识，都是前几年一直在做的工作。今天的趋势是把知识转换成智能。这也就是IBM所说的认知计算以及Watson健康。这是现在发展的最大趋势。另一方面就是现在精准医学，基因水平的数据、行为数据，与临床数据放在一起。但是，现在还没有哪一家做得非常成功。大家都在起步，这应该是以后几年发展的趋势。还有一个是跟安全有关的block chain区块链，用来解决信任度的问题。

HIT专家网：您是否关注美国医改政策的变化对HIT行业带来的影响？

张家杰博士：这个政策上的改变实际上是一件好事情，因为有变动就有IT的需求。不管是哪方面向左向右，技术总是左右并融，改动越多，需求就越多。

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