不仅仅是读片，AI必将是诊断和治疗全过程的整合

编者按

人工智能医疗下一步的发力点，一定是诊断和治疗的全过程的整合，把问诊、体检、化验、检查全部串连起来。

大数医达创始人、CEO 邓侃博士

以往，司机必须具备三种能力：第一种是规划路径的导航能力，熟悉地图，能够规划从起点到终点的合理路径；第二种是驾驶汽车的操作能力，包括踩油门、踩刹车、转方向盘等；第三种是对交通实况迅速做出判断的能力，譬如：避让行人、如何处理其他车辆超车。

有了导航软件以后，司机们不再需要熟记地图，不再需要第一种能力。随着无人驾驶技术的发展，不久的将来，司机们也不再需要第二种和第三种能力。

随着人工智能医疗技术的发展，人类医生也将不再像以往那样，依赖临床经验的个人积累，而是越来越依赖电脑的提示。

从读片大赛说起

读片，是医疗过程中诊断的一个环节。输入是检查设备生成的影像，输出是文字版的检查报告，检查报告中包括两部分：一个是检查所见，列出检查影像中需要关注的特征标志物；另一个是检查结果，根据检查特征标志物，判断患者罹患的疾病。

2018年6月30日，北京举办了一场AI与人类神经科医生的读片大赛。在A组比赛中，225例判读，AI 系统用15分钟完成读片，准确率达87%；15位医生用30分钟准确率达66%。在B组比赛中，10名顶尖医生对战AI，同样完成30道脑血肿扩大预测试题，AI 系统以83% 的准确率战胜了人类医生63% 的准确率。

在这场比赛中，人工智能系统以20% 的显著优势，战胜人类医生。这说明，在某几类疾病的读片中，人工智能确实比人类智能更有优势。而且，不久的将来，在其他疾病的读片中，机器也势必超越人类。

整个诊断过程，包括问诊、体检、化验、检查。读片只是检查这个单个环节。不久的将来，机器势必在诊断和治疗的全过程，而不仅仅是读片单个环节，超越人类。人工智能医疗下一步的发力点，一定是诊断和治疗的全过程的整合，把问诊、体检、化验、检查全部串连起来。

人类医生不会失业

人类医生会失业吗？医疗界有句名言：“To Cure Sometimes, To Relieve Often, To Comfort Always。有时是治愈，常常是帮助，总是去安慰”。也许机器在治愈和帮助方面，确实比人类医生更精准，但是患者需要关怀、需要安慰。医生提供的“话疗”，哪怕是无声的一个同情的眼神，机器都难以替代人类医生。

不用担心机器在临床技术方面超越人类，就像不用担心导航软件和无人驾驶技术会取代人类司机一样。历史经验表明，机器取代人类，完成繁琐的工作，让人类腾出手去，完成更精巧的工作。全球人口发展的历史也表明，随着机器的普及和进步，人类人口非但没有下降，反而不断增加。

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