查看原文
其他

原阿里副总裁墙辉(玄难):熙牛医疗为何凭借中台切入医疗信息化?

朱小兵 姜浩 HIT专家网官微 2022-11-03

导读

HBOS解决方案:以医院经营为出发点,通过双中台驱动,构建智慧医院“一朵云”。

中国医院信息化已经走过30多年的历史,依靠上世纪90年代本土自主研发的C/S架构的医院信息系统(HIS),以及2010年前后兴起的电子病历系统(EMR),承载了医院日常的核心业务,如挂号、诊疗、收费及医疗物资管理等。进入2015年以后,基于平台化、业务一体化设计理念及微服务、云原生等技术特征的新一代医院信息系统呼声渐起,并在2020年呈现风起云涌之势。

这股创新力量的主流,发端于传统医疗信息化软件企业审时度势,确定面向医疗行业数字化转型、数字孪生愿景的产品升级战略。因此,这是一场医疗IT产业在技术创新与行业需求双轮驱动下的自我革命。

有着阿里巴巴投资的医疗软件企业——熙牛医疗,带来了基于中台理念的HBOS(医疗健康业务操作系统)解决方案,目标直指医疗行业数字化转型的“底座”。这家有着互联网基因的医疗信息化领域的新公司,对于自身产品定位和设计理念是什么样的?应用落地情况几何?能否凭借自身优势改写医疗数字化生态?

中台的理念恰好“命中”医疗行业痛点

墙辉(花名玄难),曾任阿里巴巴集团副总裁,是阿里巴巴“中台战略”关键的业务技术负责人,现任熙牛医疗CEO。在2009年加入阿里巴巴之前,墙辉有过12年电信行业BOSS(Business  Operation Support System,业务运营支撑系统)业务架构和技术架构经验,2015年起主持阿里巴巴“中台战略”,对中台的应用与实践有着丰富的经验。

熙牛医疗CEO 墙辉

为什么医疗行业需要中台?

墙辉说,当前,医疗行业存在机构分散、医疗资源分布不均、患者体验不佳等问题,这恰好是中台的核心能力可以解决的。中台就是以医院经营为出发点,把医院的医生、号源、床位、设备等服务资源数字化,从而将医院的服务能力标准化,实现医院服务资源与服务能力的统一管理和全局调度。

医疗资源的集约化管理,这也是国家医疗体系改革的重点方向,医共体、医联体、城市医疗集团、专科联盟等政策相继出台,这一趋势已愈加明显。打造基于中台的医疗行业数字化新基建,推进资源的统一管理与调度,推进医疗服务能力提升与创新,构建面向未来的一体化、智能化、服务化的医疗生态服务体系,这将是医疗行业发展的趋势。

“熙牛医疗积极拥抱这一方向,致力于转变医院数字化建设理念,将医院医疗资源数字化、业务能力产品化,构建中台化的医疗云服务体系,奠定智慧医院的数字化基础。”墙辉说。

传统医院信息化建设思路,是围绕医疗业务功能建设一个个“烟囱”系统。部分医院规模正在逐渐扩大,不断建设新的院区,业务管理理念也随之升级,传统架构的医院信息系统已经不能满足智慧医院的要求。传统医院信息系统(HIS、LIS、PACS等)是基于业务部门功能的垂直划分。HBOS解决方案在横向上连接所有医院数据资产、组织能力、业务流程与智慧决策体系,不再设立“边界”区分独立的业务子系统,但依旧保留其原有功能,从而解决过去医疗信息系统“纵强横弱”的问题,打破了信息系统之间的壁垒。

HBOS体系架构:将医疗资源数字化、业务能力产品化

作为熙牛医疗针对医院用户群体的主打产品,HBOS解决方案在医院信息化建设方面,以医院经营为出发点,通过双中台(业务中台、数据中台)驱动,构建智慧医院“一朵云”,实现医院资源的统一管理与全局的优化调度;以患者为中心将业务场景流程化,将数据智能融入医院所有的业务环节,提升患者就医体验,打通医院业务链路,支撑业务融合创新。

在医共体信息化建设方面,利用云计算、大数据、人工智能等技术,结合中台方法论,构建服务县级医院、乡镇医院、村卫生室等医共体所有机构的医疗健康智慧云平台。实现医共体内所有机构遵循统一的数据标准,采用统一的医疗质控标准,提供统一的对外接口,建立统一的监管体系。在广域上打通医疗资源,为大型医院医疗资源下沉、区域医疗资源均衡分配提供助力,实现医共体内部服务与管理的一体化、同质化。

智慧医院“一朵云”整体建设架构

在整体建设架构中,“基础云设施服务”处于最底层,是部署HBOS解决方案的物理基础。熙牛医疗将“云”视作医疗信息化未来发展的基础,熙牛医疗从创建第一天,产品全部是云原生。墙辉认为,在医院集约化发展过程中,为保证系统的弹性,云化将是不二之选。

位于“基础云服务”之上的是健康数据中心。“HBOS解决方案要做的第一件事,就是建设健康数据中心,这也是整个HBOS的核心体系之一。健康数据中心杜绝了传统的数据上报模式,通过数据下沉构建了医院全量、实时的数据资源池。面向数据应用与资源管理,实现全部医疗信息与资源的数字化与集约化。”熙牛医疗业务中台产品负责人何亮介绍,其主要目的是实现区域内医疗资源的统一调配与管理。如居民医疗健康档案,主要实现居民健康信息的全面汇集和有效利用,实现居民健康趋势的实时监测与跟踪。再如服务项目中心,主要实现医院或医共体包括床位、号源等在内的医疗资源集约管理。

再上一层,就是HBOS解决方案的核心——双中台(数据中台、业务中台)。业务中台是医院业务数字化的基石,将医院对外提供的服务能力统一化、标准化,既实现医院或医共体业务流程的同质化应用,又可通过业务身份支撑个性化与定制化。数据中台是医院的大脑,通过对医疗全局数据的分析计算,面向智慧管理、智慧临床、智慧科研等方向,通过与业务的深度整合,提升诊疗业务的智能化,提升医院的业务水平和经营效率,实现数据的业务化应用。以业务中台内的排班中心为例:通过数据中台分析医院每周患者流量分布的规律,可以动态计算并预测医院在某一时间节点的患者流量,从而通过业务中台对接诊医生资源做出合理的安排。通过业务数字化、数字业务化,共同推进医院及医共体业务的高效与智能。

为什么不提技术中台?墙辉解释,其实熙牛医疗也有技术中台,因为所有设计理念的突破必然伴随着技术的突破,只是技术中台与行业属性无关。真正能够解决医疗行业问题的,其实是技术中台之上的业务中台和数据中台。

“医院拥抱互联网、人工智能、物联网等新技术,加速业务模式创新。在这种情况下,中台要为上层应用提供定制能力。”何亮说。即HBOS的双中台不仅要为上层应用提供服务接口调用,还要提供定制服务的业务逻辑。

何亮介绍,这就对中台架构的开放性提出了要求。HBOS解决方案提供的业务能力均是开放的,且所有开放的、可供用户定制的业务都有管理平台进行监控,医院内哪些科室定制了怎样的业务逻辑,全部清晰可见。熙牛医疗正是以此来支持医院的后续运维及排错查错工作。“当然,这种设计思路确实依赖于对医疗业务的理解,特别是如何合理划分业务。”何亮坦言。

“这种分层的方案设计,其实是还原了医疗行业的本质。比如,站在患者就医角度,需要去看什么样的医疗机构、获取什么样的医疗资源和服务等。这需要持续迭代并且具备相当的业务建模能力。”墙辉补充道。

落地案例:打造智慧医院与区域医疗健康的全新医疗生态

作为熙牛医疗行业专家,薛松太是一名医疗信息化领域的资深从业者。他介绍,在已有的案例中,熙牛医疗主要关注三大领域。

首先是多院区、集团化综合性三甲医院,如浙江大学医学院附属第一医院(以下简称浙大一院)。预计到2021年9月底,浙大一院将在庆春、之江、城站、余杭四个院区实现HBOS解决方案的全覆盖,包含全新的HIS、EMR、LIS、PACS、随访、膳食、病历质控、危急值等近百个模块。其中,80%的模块由熙牛医疗自主研发,另外20%的模块由第三方基于中台开发或传统方式接入。因此,熙牛医疗基于云平台为浙大一院打造了一个全新的数字医疗生态体系,实现了医院四个院区的流程协同与资源的集约化管理。

其次是县域医共体。天台医共体是熙牛医疗试点的一个紧密型医共体,包含1家县人民医院、15家乡镇卫生院、62家社区卫生服务站以及42家村卫生室。

与浙大一院不同的是,天台医共体中的“数据孤岛”问题显得更为繁复:医疗机构有不同的系统供应商和信息机房,无法互联互通,尤其是公共卫生和医疗业务系统不通;数据端口与定义不统一;原有架构的运算能力无法满足医共体医疗和管理的需求。

如今,HBOS解决方案已在天台医共体内近120家医疗机构全面上线。区域内医疗机构的数据全部上云,天台县可在全县范围内实现医疗资源的统一调配管理和最优化配置,真正实现全县医疗机构间的无障碍交流。对于患者来说,可以依托同一套系统,实现远程门诊、远程诊断、双向转诊等,从而真正实现“小病不出乡,大病不出县”。

同时,熙牛医疗也将浙江先进的医疗信息化理念与体系通过“一云一网”的方式输送到了西部地区。例如在云南省大理市巍山县,熙牛医疗完成了全县“一朵云”的试点。

最后是大型三甲医院与医共体的连接。将三甲医院与县域医共体的医疗体系打通后,就实现了从农村到乡镇,再到县、省的信息互通,形成了医疗资源一体化。如此一来,三甲医院的医生可以参与到基层医疗机构诊疗服务中来,各县级医院也需要遵守三甲医院的病历质控标准与医疗质量标准,大大提高了诊疗水平。

“我们的出发点和最终目标,不仅仅是要基于HBOS去开发具体的上层应用,而是实现医疗资源在数字空间中的优化配置,打造医疗行业生态服务体系。”墙辉说,“虽然现阶段我们还必须先为医院开发部署上层应用,一旦整体生态服务体系基座搭建完成,我们愿意与行业厂商和合作伙伴一起,共建共享,共同推进医疗行业信息化服务体系建设,把上层应用全部开放给生态合作伙伴去做,这是我们区别于其他行业ISV的地方。”

近期热文
HIT专家网∣致力推进中国卫生信息化长按二维码可申请加入HIT专家网专业交流群投稿:gong_chen@HIT180.com

商务合作:(010)82373062

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存