如何建设满足全院应用的AI影像数据中台？

导读

关注从影像数据底层价值挖掘到创新应用转化的全流程。

在政策和业务需求的双轮驱动下，医疗数据价值挖掘和相关系统建设已经成为现代医院管理和临床科研的刚性需求。医院需要什么样的数据平台，才能既满足现有业务需要，又能支持未来的数据价值挖掘？

山东大学第二医院（以下简称山大二院）是山东省内较早通过电子病历应用4级和互联互通标准化成熟度四级甲等测评的大型三级综合医院，现已启动更高信息化等级的建设工作。其中，新一代AI影像数据中台的建设就是山大二院全院智慧大数据中心项目的重要组成部分。

影像中台基座打破“补丁式”建设困局

曾任山大二院信息中心主任，山大二院互联网医院管理办公室主任陈民对医院信息化建设历程与痛点、难点的体会十分深刻。在针对医院影像数据管理、应用的信息化问题上，陈民主任认为，过去“补丁式”、“烟囱式”的建设方式无法支撑智慧医院对医学影像数据的迫切需求，亟需解决以下突出问题。

山东大学第二医院互联网医院管理办公室主任陈民

首先，专科化业务发展趋势对影像数据挖掘提出了新的挑战，同时科室定制化产品和智能化应用为医院信息管理工作造成压力。医院信息部门需要面对不同科室选择的影像系统相关厂商，进行接口对接和数据传输，导致的问题包括：影像数据存储分散、多模态调阅受限、数据流动和数据使用失去监管、调阅传输过程存在安全隐患等。

其次，数据成倍数增长与原系统存储有限之间的矛盾日渐凸显，影像数据成为“重灾区”。与20年前相比，医院业务快速发展，病例数据量和影像设备数量增长明显，导致影像数据量增加了几十倍，原系统不堪重负，影像数据的全生命周期价值挖掘困难重重。

第三，影像数据的挖掘利用工作难以开展。随着科研需求的提升，医院内部存储的数据不仅要服务临床，更要服务于临床科研和科研转化。许多医院的影像数据存储平台无法实现数据标注、数据治理等功能，大数据只能“沉睡”在系统底层。

为突破以上难题，山大二院以“建设全院智慧大数据中心”为核心，与汇医慧影合作，建设新一代AI影像数据中台，同时也为电子病历评级和智慧医院建设打下了坚实的技术基座。

AI助力新一代影像数据中台建设

汇医慧影是国内AI影像行业首个关注、研发影像数据价值挖掘的企业，致力于通过算法能力赋能医院，为医院建设聚焦影像数据价值挖掘的新一代AI影像数据中台。

不同于传统的集成平台或数据技术平台，影像数据中台的本质应是让医疗机构影像数据得到快速与持续利用的一种机制。陈民主任认为，新一代AI影像数据中台应具备三个方面的能力：拥有快速调阅、访问医疗影像数据的能力；拥有释放医疗影像数据科研价值的能力；拥有医疗影像数据交换、资产化、资产服务化的能力。

而这正是汇医慧影AI影像数据中台的价值核心。汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士介绍道，新一代AI影像数据中台通过对海量、来源分散、格式多样的影像数据进行采集、存储，同时根据信息管理者的需要进行可视化管理，监督数据流向和应用；中台嵌入深度学习的放射组学算法，帮助医院科研工作者在数据治理的基础之上挖掘数据价值，再反哺产学研转化；中台上层可对接医学影像AI多病种辅助应用，满足不同科室的AI产品使用需求。

汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士

据柴象飞博士介绍，汇医慧影新一代AI影像数据中台的系统建设思路为：

1.数据集成。中台可将各种异构系统、异构数据源的数据方便地采集到数据中台进行集中存储，从而为各类数据应用提供统一的数据来源。

2.数据治理。中台拥有一套数据加工及加工过程管控工具，有经验的数据开发、算法建模人员可利用数据加工模块提供的功能，快速将数据加工成对业务有价值的形式，提供给业务使用。

3.数据资产。中台设置数据管理库，以空间形式对数据进行隔离管理，满足不同的业务应用场景；根据权限设置和安全管控原则，以管理面板形式直观展现数据资产，从而提升医疗机构全员的数据意识。

4.数据服务。通过人工智能等方法将临床影像数据转化成高价值的科研数据，为科研院所和医疗机构提供自动化的医疗影像数据分析和挖掘技术平台，提升科研能力与针对医学影像产品的产学研医转化能力。

汇医慧影新一代AI影像数据中台

目前，汇医慧影新一代AI影像数据中台已经在山大二院内全面应用，覆盖医技科室、临床科室、科研中心，为医院创新能力的提升赋予AI力量。

在智慧医院的建设中，AI的价值已在辅助筛查、辅助诊断中得到验证，未来将更加关注从数据底层价值挖掘到创新应用转化的全流程。汇医慧影新一代AI影像数据中台致力于为医院打造“智慧影像大脑”，让AI在临床实践中不断锤炼，从而迸发出新的活力。

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