无人值守便利店是不是个伪需求？

继缤果盒子在上海、广州等地登陆后，帝都也迎来了自己的无人便利店：吃货的集装箱……哦，不，是EATBOX，国内家居龙头企业居然之家“跨界”经营的无人便利店～

以「阿里无人超市」落地为标志，各种智能、无人便利店逐渐成为新零售中一个超级火爆的分支。阿里、京东提前入场布局；缤果盒子等一众创业公司获得巨额融资。

创业邦陆续专访了业内最顶尖的玩家和投资人，在这个7月推出创投圈时下最前沿的「未来超市」独家策划。

这是我们的第 8 篇报道。

早在今年1月，居然之家就已上线大型商超品牌“怡食家”，产品定位中高档，而EATBOX是怡食家正在尝试的无人便利店项目，虽然这个“盒子”还没有正式开业（预计下周开吧），但邦哥还是提前为你们探寻了一番。相对于“缤果”直接扫码注册就可以进入，EATBOX显然更复杂：

第一步：扫码注册

第二步：拍照上传图像

（温馨提示：收起你的美颜照片，不然机器是不会让你进去的。）

一般情况下2秒左右就能上传成功，但邦哥我一定是扫了假的二维码，经过了“漫长”的等待时间，才上传成功。

第三步；进门（2扇门）

由于照片已经上传成功，系统已经成功采集到用户信息，接下来直接扫脸就阔以啦～

（邦哥素颜照，神秘的...美男子...）

同时防止其他人员尾随，要等第一道门关上才能打开第二道门，而这个过程通常需要5～10秒，才能进去购物。

第四步：买东西结账

目前，EATBOX的商品识别方案也是基于RFID 技术，每件商品上贴有RFID的 标签，结算时在柜台上被识别，继而在显示屏上生成二维码，消费者扫码完成支付。

（鉴于邦哥去体验的时候，新型的付款方式还在调试中，就不po图了，还是给各位客官们留个惊喜吧～）

第五步：出门（2扇门）

在这两扇门中间，仍有摄像头再次扫描人脸，及消费者手中的物品进行识别，大概5秒左右，听到“滴滴”的声音后，系统才会开启最后一扇门。

之所以设计了多重门，一方面是为了提升便利店的安全性，“如果有人尾随前面的人进来，即便是他买东西结过帐，也出不去。”一名工作人员透露道。另一方面内置的重量感应设备（感应购物前后人的重量变化）也可监测偷盗的行为。

在无人便利店集中爆发的2017年，技术无疑成为当下最热的卖点之一。先是Amazon Go通过机器视觉识别、深度学习算法及传感器融合等技术来实现与消费者之间的联系，但因其目前在定位上仍存在技术问题，加之成本较高，落地时间尚未确定。

接着阿里的淘咖啡项目亮相造物节，三大技术主要涉及了生物特征自主感知和学习系统、结算意图识别和交易系统、目标检测与追踪系统，先后解决了在开放空间对消费者身份的识别（与淘宝进行绑定），对商品的识别感知等问题。

而EATBOX虽然只是一个占地面积20多平方米的“小盒子”，但在技术的应用上却颇有野心。现有的RFID技术后端运营成本高，要对所有商品人工编码贴码，技术要求偏低。因此，EATBOX也在测试图像识别物品，未来将通过给机器喂sku的数据，基于模型对其进行识别训练，教会计算机认识商品。

技术只是实现方式

重点在于选址及效率

在EATBOX项目负责人安利英看来，零售最主要的就是突破选址及效率，无人便利店也是一样，要基于对客群的研究，来进行选址，而其中最重要的一点就是对数据的赋能。“通过门店进行数据的搜集，但最有价值的是涉及到年龄、性别及过去所有交易记录的‘用户的数据’，而不是商品每月的销量、库存这类‘用户数据’，二者有着本质区别。”

而不同的选址，EATBOX也会根据数据信息来调整商品结构（如每家门店的主打品类、商品定价均不相同）。举例来说，投放在学校、女性聚集的社群将EATBOX将主打零食、卫生用品等品类；而在以男性为主的社群里将以啤酒、卤制品等品类为主，以满足特定区域消费者大部分需求。

尽管EATBOX等无人便利店可通过门店端的人脸识别系统精准抓取客群数据，监控商品动销情况及品类的管理，进而提升供应链效率。但安利英也表示，只有达到一定规模后，有了大量客群数据做支撑，无人便利店运营的精确度才会逐渐提高。

随着中国移动支付技术的不断成熟，第三方支付也给无人便利店带来了增长的空间。有数据显示，2017年第一季度，中国第三方支付移动支付市场交易规模达188091.2亿元人民币，其中支付宝和腾讯金融二者的市场份额达到了93.21%，占据绝对主导的地位，也使得无人便利店省去了教育消费者的环节。

无人便利店是不是个伪需求？

据邦哥观察，无人便利店通常分布在北上广等一线城市，如社区、写字楼等人群密集的地方，且销售商品以中高端为主。但是这些区域基本上已被711、罗森、全家等传统便利店覆盖，每到中午，总能看到这些区域的便利店排起了长队购买熟食等商品。

无人便利店呢？好像有些鸡肋。

至少目前这个阶段，噱头远大于其实际意义。

首先中国的零售行业，对大数据的分析处于刚起步阶段，不仅缺乏相应的软硬件工具，而且对数据的可信性及分析能力也相对单一。再加上对用户的数据积累有限，以至于到后期整合阶段，很容易出现数据不一致、难以整合等问题。

处于零售业态下的无人便利店也同样如此。尽管前期大家会由于好奇心等各种原因，纷纷倒戈无人便利店，无限看好其未来发展。但后期如若像某某共享单车一样，扫10个码也打不开一辆，达不到良好的购物体验，才真是食之无味、弃之可惜。

也许你会说，“那又如何，无人便利店在议价上远不及711等传统便利店，而且成本还低”。

确实，EATBOX也曾算过一笔账，按北京便利店物业每日10元～15元的单位平方租金来算，无人便利店只需18㎡～30㎡的空间，其房租成本可控制在5400～13500元，相对于传统便利店动辄50～70㎡的空间来说，确实节省不少。再加上昂贵的人工成本，怎么看都是无人便利店更划算。

但安利英也曾坦言，划算这件事，只有当便利店开到一定规模后，成本才能被摊薄，而无人便利店的先发优势十分重要，如果不能迅速占得一席之地，很难快速回收成本。而当线下的数据积累到一定程度后，无人便利店实现数据化运营也许就不是问题了。

也许未来，随着技术的不断成熟，无人便利店反倒是成了零售业各种技术的试验开发田，据邦哥得知，现在已经有很多大型商超引进了自助收银设备，当收银高峰的时候（排队的现象较多），通过自助收银设备，不仅可以有效的分流结帐的队伍，还能降低人工成本（每2.5台自助收银设备可取代两名收银员）。马爸爸也曾表示，要把“淘咖啡”项目的大部分技术开放出去，供各个业态灵活使用。

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