数据化运营为用户创造更多“新意” | 商业地产Demo上线

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喜新厌旧是人性，对于购物中心的消费热度同样如此。

新的商业体热闹开张，旧的商场门前冷落。人流熙熙皆为“新”往，消费者用脚投票的还是那些品牌集合、装潢设施、体验服务等不断推陈出新的“新中心”。

通过数字化能力，提升商业地产“焕新”能力，特别是通过体验服务和用户运营，精准洞察用户画像，和用户保持“长处常新”的亲密关系。

数字化重构“人货场”

商业地产的数字化，其本质上来说是对“人货场”的效率重构。

从之前的以“场”为中心连接“货”和“人”，到当下智慧零售以“人”为核心，线上线下聚合“货”和“场”：品牌D2C实现用户高效精准交互交易，交易“场”则化被动为主动吸引到场消费，从而建立与用户更亲密的关系，最终实现数字用户资产汇聚，打造新型数智化商业地产。这也是易观数科一直以来强调的：数字时代企业最大的资产就是数字用户资产。

针对商业地产“人-货-场”的数字化运营，易观数科新上线的「商业地产Demo」，从人、货、场三个维度，帮助商业地产运营企业，实现用户消费行为数据全流程管理。

从新用户到会员到忠实粉丝的生命周期管理，这是对“人”的数字化管理；

基于商品购买、复购、优惠券兑换核销及退换货等基于商品和用户行为数据，实现对“货”的实时数据可视化监测；

还有线上线下场景的服务体验，推广营销事件的用户事件行为等实时数据反馈。

引流效果实时反馈

无论线上还是线下的游戏活动，本质上都是一种提升用户体验感的方式。

商业地产用户服务的线上场景中大致可分为五类，停车服务、积分兑换等优惠、活动报名入口、品牌产品的线上独家销售渠道以及与线下支付场景的关联，具体包含数十个细分小板块/运营位。但每个功能的用户活跃不同，即流量大小不一，且不同产品功能的实际效益转化水平也不同，商业地产企业可以通过用户行为分析工具对平台运营位进行转化诊断。

增加用户体验还可以通过线下游戏娱乐活动引流，基于购物等场景打造线上线下结合的游戏活动，用户可以通过线上链接或线下互动屏设备扫码参与互动，引导会员注册，付费(或使用购物中心积分)参与游戏，随机获得奖品。商业地产运营企业通过在售卖商品的同时发放优惠券，消耗用户积分，从而更快实现了客流引导和销售提升。

不论是线上促销、线上抽奖、线上游戏，还是商场活动、品牌联名以及新品发布，我们可以通过数据看板实时发现不同类型活动的用户参与热度；针对商业地产集团，分析不同项目体活动报名到场漏斗转化。此外，还有基于用户标签实现不同兴趣用户的访问分布，针对项目、活动和用户，从多种维度分析发现营销策略实施效果，从而发现问题、及时调整市场策略。

数据驱动产品优化

大家现在都知道，产品迭代优化也要围绕用户，但用户需求不断变化，重口难调啊。

商业地产运营企业，在实际的业务过程中，经常会遇到用户搜索后直接退出，产品内容页吸引点不足，用户加入购物车迟迟不支付等问题。于是开始思索，到底是获取流量不够？是优质内容缺乏？还是产品本身体验较差？商业地产企业又该从哪些方面入手进行产品优化呢？ 

商业地产平台的产品优化迭代，经过近年来行业的实践发展，其实已经形成了比较成熟的优化思路，即从指标体系搭建到数据分析，利用数据分析，来发现用户在交易漏斗中的转化情况，定位找到用户核心流失点，通过优化用户体验，从而不断提升交易营收。

比如在易观数科提供的「商业地产Demo」中我们可以看到，针对诸如停车缴费、自助积分、商场活动报名等产品核心功能，用户数及使用量，甚至具体到各个核心功能从用户启动到成功体验的转化情况。

此外，还有推广渠道的甄选把控，针对整个单项目体的整体数据看板，不同触达通道、某一触达方式的用户反馈、项目体停车品牌分布、活动报名到场转化等更多数据运营场景，现在立即体验 易观数科「商业地产Demo」，开始您的智能用户运营（CEM）之旅吧～

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