1个核心+3个基本要素，构建对业务有效的用户标签体系

↑点击关注↑开启精益成长

上一篇文章《准确定义用户标签，从这6大规范开始》详细讲解了用户标签的6大规范是什么，以及应该如何定义。至此，我们已经讲述了用户标签与用户画像的基本知识，从这篇文章开始将逐渐侧重于实战。

根据易观方舟服务上百家各行业头部客户的经验，企业要想构建一套对业务有效的用户标签体系，需要围绕1个核心和3个基本要素。

一个核心：业务场景与目标

通过用户标签体系，企业可以对用户进行全方位的画像，了解用户的构成、行为、偏好和需求，以此将用户区分成不同的群体，并对每个群体给出具体的角色描述。然后根据每一类用户的行为发掘他们更深层次的需求，利用这些洞察结果指导用户运营。

因此，在企业在构建用户标签体系时，必须要基于自身的业务场景。如用户在业务中有什么样的关键路径，每个路径下决定用户产生不同价值的关键是什么，等等。

很多企业在构建用户标签体系时，都是基于自己有什么数据来决定建设怎样的用户标签体系，脱离业务部门的实际需求。这样构建出来的用户标签体系，结局只有一个，就是业务部门“用之无味，弃之可惜”，很难用起来，用起来也没有明显的效果。久而久之，用户标签体系变成了摆设。

还有很多企业在构建用户标签体系时，生搬硬套与之业务相近企业的用户标签体系。但即使是直接竞对，由于产品定位、目标人群、业务发展阶段等的差异，二者的业务场景和目标都是有一定差异的。

所以说，基于企业自身的业务场景和目标，是构建用户标签体系的核心，不要为了构建用户标签体系而构建。

三个基本要素

除了基于企业自身的业务场景和目标构建用户标签体系外，要想真正实现对业务有效的用户标签体系构建，还有3个不可或缺的基本要素。

● 要素1：全面、动态的数据源

首先，是全面、动态的数据源，数据源是构建用户标签体系的基础。

用户标签体系梳理得再好，模型再先进，如果数据不全面、采集不准确，在这样的基础上加工出来的。用户标签肯定不具备使用价值，这样构建起来的用户标签体系也是空空中楼阁，既不能落地也不能对业务起到实质性效果。尤其是对于动态的业务数据，保证数据的准确采集是根本。

数据源可以分为三种：第一方数据、第二方数据和第三方数据。第一方数据是企业自己收集的消费者信息，是最有价值也是可以免费得到的数据，企业可以通过易观方舟完成全端（APP/WEB/小程序/硬件等）的数据采集工作。

第二方数据是指企业在外部媒体进行广告投放时产生的数据。企业可以收集此类数据标签化潜在用户、转化用户，充分挖掘用户特征，指导后续的定向运营。

第三方数据是指用户在其他平台、产品产生的数据。包括第三方SDK数据、运营商DPI数据、征信数据，其中征信数据的应用场景相对明确，但采购成本较高。

目前，能够为企业的用户标签体系带来最大价值的就是第一方数据。增加与用户的数字触点、全面进行数据采集是企业最好的选择。

● 要素2：闭环、实时的应用与验证流

其次，是闭环、实时的应用与验证流程，用户标签体系需要在应用过程中不断优化。

基于经验和判断进行用户标签定义后，用户标签是否真正对业务有效果，一定要在实际的应用场景中去测试、对比，及时优化整个用户标签体系。

只有无缝对接至应用场景，让用户标签的使用者低成本地应用，并反馈应用效果，才能指导用户标签体系的优化。

一般标签的小规模验证会遵循如下图所示的流程，对客户的标签效果进行验证。

经过小规模的对比测试观察两组人群最终的转化效果，通过效果去评估该标签对于最终运营活动产生的正向价值。

如果对具备该偏好的人群推送相应的内容，对比一般人群没有明显的提升，就说明标签定向的人群出现问题，应该及时去调整标签生成的规则，再次进行小规模测试进行验证。

很多企业的用户标签体系难见成效，很重要的原因就是——用户标签体系的应用流程繁杂冗长。

因为很多企业的标签系统和业务系统是相分离的，要想在业务系统中应用已经加工完成的标签，使用者一般经历需求提出、研发支持、设计A/Btest对比方案、落地执行、效果监测这样一个漫长的流程。这对于标签的验证、优化简直就是灾难。

● 要素3：动态、持续的用户标签体系管理

最后，是动态、持续的用户标签体系管理。用户标签体系的构建是一个循序渐进的过程，很多企业想一步到位建设一套长久有效的用户标签体系，是不现实的。

用户标签具有生命周期，从创建、优化、下线、删除都需要及时进行。企业需要持续监控用户标签体系，如监测用户标签每次的执行情况、用户标签取值分布的变化、用户标签的应用效果等。

一旦发生异常，需要对用户标签进行及时的干预处理，以免错误的用户标签被应用到更多的运营活动中，影响运营效果。

企业所处的业务阶段不同，面向的用户、运营的重点等都会发生变化，同时也需要进一步调整和优化相应的用户标签。用户标签体系应该是动态变化，与企业业务发展相匹配。

企业应该先构建一套适合当前业务场景与目标的用户标签体系，而不是追求适配所有场景。在使用过程中，随着新业务的开展、业务目标的变化等，再去即时调整用户标签体系的配置。

综上，企业在采购用户标签管理的系统时，系统应具备加工状况、任务管理等辅助功能。同时，企业需要配备专职人员，持续进行用户标签的维护与管理。这样才能保证用户标签体系的长青。

Analysys

关于易观数科

易观数科是国内专业的一站式全场景私域用户运营解决方案服务商，旗下拥有易观方舟智能分析、易观方舟智能运营、易观方舟智能画像三大产品组件及配套咨询服务，帮助企业沉淀数字用户资产，打造数据驱动运营闭环，建立私域用户亲密关系，实现精益成长。

点击「阅读原文」免费体验方舟Demo

↓↓↓