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病理诊断是医学界公认的“金标准”，但是我国病理医生现有人数仅占国家配置要求的十分之一。使用传统的人工病理筛查，除人工成本高昂以外，诊断效率非常低。随着AI影像技术的发展和推进，借用AI提供最专业的早期疾病风险评估及筛查、疾病辅助诊断和健康指数分析成为大势所趋。 刘远明，国家高层次人才，深圳市孔雀团队带头人，中国防痨协会结核病互联网技术专业分会常务委员，美国德州州立大学、东北大学客座教授。刘博士是世界第一台获得美国FDA批准的胸片肺癌计算机辅助诊断（CAD）产品发明者、世界第一台显微镜肺结核（TB）CAD产品的发明者，同时是美国NIH项目评委、美国《大数据期刊》（Journal of Big Data）、IEEE、美国《人工神经网络技术杂志》（Artificial Neural Network）等杂志评委。
深圳市智影医疗科技有限公司(简称“智影医疗”)成立于2014年11月，是深圳市政府引进的国家高新技术企业，公司致力于将自主创新的人工智能技术应用于医学临床，推动医疗技术创新在影像、病理和检验三大领域的应用，实现对疾病从早筛、早诊到治疗评估的智能化影像整体解决方案。目前肺结核人工智能分析技术国际领先，产品已覆盖全国20多个省市，助力全国上千家医疗机构服务水平提升和诊疗优化，已成长为中国领先的医疗人工智能企业。
智影医疗产品和服务涉及AI智能诊断产品、大数据智慧管理和智能影像云系列产品的结合，可广泛应用于体检机构、医院、结防所、CDC、独立影像中心等。为疾病尤其是传染病的防控提供智能化的综合解决方案，同时，智影医疗利用AI技术打造远程医学影像辅助诊断中心，真正实现区域影像的医生帮扶型合作体系，助力影像的远程分级诊疗。截止2020年8月，产品已在国内外300+医疗机构使用，服务患者超过300万人。1、基于病原/病理学图像的智能诊断解决方案
智影医疗自主研发的Path-SightTM AI数字显微扫描系统，基于深度学习算法，可实现对痰液染色图片的全自动分析，快速识别结核分枝杆菌数量及数量级别，后通过智能分析作出诊断、生成检测报告。排阴性超过60%，排阴准确率超过99%。
该产品可实现宫颈癌、乳腺癌、直肠癌、肺结核等在内的多种病理切片自动分析，具有数字存储和智能分析的特点，其检测效率要比传统的阅片效率高。
除本地工作站部署以外，Path-SightTM还具备远程会诊功能，切片影像上传到云端后，可连接云端三甲医院专家团队进行远程会诊，并生成诊断报告。
2、基于放射学影像的智能诊断解决方案/胸部多疾病自动诊断系统
胸部多疾病自动诊断系统应用人工智能AI技术和影像放射组学，结合医学大数据，辅助定位肉眼看不到的微小病变，帮助分析胸部肺结节、肺结核、肺炎、心脏增大、气胸、胸腔积液、脊柱侧弯等7种疾病的情况。例如智影医疗自主研发的肺管家，基于30W+ 结构化的胸片影像及临床数据，采用包括深度学习在内的多种优秀人工智能算法、影像组学特征分析提取以及数据挖掘技术，发现隐藏于胸片的病灶特征并量化，多维度分析管理个人心肺健康指数。结合肺结核筛查智能影像处理系统，可快速检测和定位胸片中的肺结核病灶，并给出相应的置信指数，可大批量筛查肺结核高风险人群，大幅度地提高医生的工作效率和肺结核诊断的准确率。
智影医疗的胸部多病种辅助诊断系统，目前已经在某省取得了有效的应用。在短短10个月的时间里，成功部署了70家医疗机构，实现以某省四院为中心各医疗机构互联互通，并建立区域影像中心、区域远程诊断、肺结核筛查和辅助诊断、胸部多病种辅助诊断、大数据管理中心，平均每年筛查数据超过60万人次。实践证明，智影的AI技术与5至10年经验的医生水平相当，10秒内，即可自动检测12种胸片常见疾病，每月分析5-6万胸片，大大提高了基层患者的筛查率。
智汇邦：智影目前主要的核心技术体现在什么地方，在市场上相比有什么明显的优势？刘远明：我们是以AI和医学影像以及大数据技术起家的，这和我一直以来的研究也有关系。回国创业以后我们发现基层对人工智能医学影像的需求很高，为了满足国内需求，我们结合了5G和物联网的技术，响应国家战略发展方向，将广大基层民众的需求联动起来。优势的话我们除了在软件方面的研究以外，我们在硬件方面投入了大量的研究，例如我们的数字显微扫描系统，可实现对影像片子的自动识别和检测，提高读片效率。
周浩/王杰：其实AI医疗在国内的收费模式一直是个难点，首先国家没有针对AI医疗的批文，在医院收费很困难；第二，绝大部分的AI产品都集中在大型三甲医院，对技术方面的要求是强人工智能，即完全替代人工，目前这个方向想要达成还需要一定的时间。因此我们的战略主要是服务于基层，推动优质医疗资源有序下沉，助力国家分级诊疗建设。第一步建立全流程智能影像质控，提高医学影像成像检查规范化与标准化水平，以及检查结果的可监督体系；第二步智能筛查与诊断，建立智能影像辅助诊断平台帮助各医疗机构在完成疾病的早期筛查，将筛查中的异常病例进行风险分级预警；第三步，将筛查中发现的异常病例转诊到定点医院，对于疑难病历通过远程会诊系统进行多级远程会诊并制定治疗方案，利用区域大数据监控平台，实时监控人群，监控诊疗信息，自动筛查标识高危人群，开展疾病风险预测与干预，从整体提升基层医疗卫生机构服务效率及诊疗水平，改善医疗质量安全环境。这样的三到四级的分级诊疗目前我们在青海已经有很成功的实践，也是我们的主要战略之一。
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