云路演｜迈思信息：基于数字孪生的智能制造解决方案，让工业4.0如虎添翼

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“ 中国制造业正处于转型升级的关键时期，通过物联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，使得中国制造竞争力得到大幅提升。作为工业4.0的技术核心，数字孪生可结合物联网的数据采集、大数据处理和人工智能建模分析，实现产品设计智能化、生产过程智能化和远程运维智能化，驱动智能制造转型升级。                                         ”

项目信息

项目标签：数字孪生

项目领域：先进制造

项目阶段：产业化进程中

项目需求：市场拓展

创始人简介

王德权，高层次人才，大连工业大学教授，大连迈思信息技术有限公司董事长。中国机械工具工业协会标准化专家，中国金属机床标准化委员会委员。曾获得辽宁省政府科技进步二等奖，辽宁省"百千万人才工程"百人层次称号，机械工业部科技进步三等奖，大连市科技进步二等奖。

公司简介

大连迈思信息技术有限公司2017年5月成立于大连高新园区，在团队组建近30年里，和中国制造企业一起经历了从自动化、信息化到数字化、智能化的转型过程。是国内从事智能制造服务最早、经验最丰富、技术水准最高的智能方案提供服务公司，对中国制造企业有着深刻理解。

公司主要产品：装配线MES、数字化工厂解决方案、基于数字孪生的智能制造工厂平台。

核心技术

基于WEB方式的数字孪生技术

为物理对象建立对应的数字模型，该模型可以通过接收来自物理对象的数据而实时演化，从而与物理对象在全生命周期保持一致。基于数字孪生，我们可以进行分析、预测、诊断、训练等（即仿真），并将仿真结果反馈给物理对象，从而对物理对象进行优化和决策。

数字孪生技术可应用于智能制造领域中的：

-  数字化的产品设计

-  生产工艺虚拟调试

-  生产过程的可视化监控

-  产品的可视化运维服务

主要产品

基于数字孪生的智能制造工厂平台

将先进的数字孪生技术应用于智能制造解决方案，在信息化生产执行基础上实现产品的数字化设计、产品性能虚拟调试、数字化产品销售、数字化生产管理、设备孪生监控等功能。将当前的智能制造解决方案向数字化方向提升了一个层次，是智能制造国际主流方向。

基于数字孪生的智能制造工厂平台核心技术全部自主研发，拥有自主知识产权，技术水平处于国内领先。实施成本仅是外国同类产品的1/3，完全满足国内大中型制造企业智能工厂改造需求。

基于数字孪生的智能制造工厂总体方案

解决的痛点问题

迈思信息数字孪生技术，实现产品设计智能化、生产过程智能化和远程运维智能化，推动传统设备向智能设备转型：
1、感知：刀具磨损在线测量、电机转速、功率、电流电压监控；压力、温度、流量、位移、扭矩、转角、温度；每个零部件工况感知。视觉识别、RFID、PDA、GPS。实时掌握产品的使用状态，对产品/设备进行远程监控和故障诊断，进而实现预测性维护，避免设备非计划性停机。
2、决策：根据感知的信息，通过大数据分析，进行科学决策。智能配方管理、实时了解设备运行状态、工作性能的变化，设备故障诊断和排除及对关键部件寿命的管理，刀具寿命预警、从而保障设备稳定运行，最大限度降低故障时间，实现预防性采购。
3、互联互通：提供设备数据统一接口OPC UA，为设备上云和多设备联动，设备互联互通提供基本保证。通过设备接口，可以进行实时数据采集和反馈信息到设备。从而实现高效管理工人、实时掌控生产。

应用案例

1、一汽大柴数字孪生系统

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2、发动机缸盖线孪生系统

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除此之外，迈思信息的数字孪生项目还应用于北京航天测控基于数字孪生技术的装配线信息系统、上汽集团KV6发动机生产线（上海）MES信息系统、天津雷沃重工动力总成装配线信息系统、康明斯装配线（柳州）信息系统、吉利发动机制造有限公司变速器信息系统、天津雷沃重工发动机装配线（天津）信息系统、云内发动机装配线（昆明）MES、监控和Andon系统、一汽集团MT270\200变速器装配线信息系统、江苏高精设备有限公司数字化工厂项目等。

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