国内首创！“中国旅游景区欢乐指数（THI）”正式发布

旅游规划、城乡规划、风景园林工程、城市及道路照明工程

“四甲级”文旅全产业链综合服务商

4月20日，由中国旅游景区协会和华侨城创新研究院联合研发编制的“中国旅游景区欢乐指数（THI）”正式发布。此次发布的指数包括“中国旅游景区欢乐指数（THI）排名前100名”和中国旅游景区自然景观类、人文景观类、博物馆类、乡村田园类、现代娱乐类等分类欢乐指数前20名。北京故宫博物院、上海迪士尼和成都大熊猫繁育研究基地夺得2019中国旅游景区欢乐指数（THI）排名前三名。

▲中国旅游景区欢乐指数（THI）排名前100名名单

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▲中国旅游景区自然景观类欢乐指数前20名名单

▲中国旅游景区人文景观类欢乐指数前20名名单

▲中国旅游景区博物馆类欢乐指数前20名名单

▲中国旅游景区乡村田园类欢乐指数前20名名单

▲中国旅游景区现代娱乐类欢乐指数前20名名单

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“ 中国旅游景区欢乐指数（THI）”定位于打造公正科学、具有社会影响力和行业指导性的旅游指数体系，基于旅游大数据的应用，以公正、客观原则对游客的综合体验评论进行量化科学分析，反映中国旅游行业发展的时代特征。该指数产品既有助于景区运营，也为游客出行提供了有价值的参考。“欢乐指数”及排名在全国旅游行业属于首创，核心算法已在国家知识产权局申请专利。

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旅游在线时代重视游客体验

据专业分析，2018年中国在线旅游市场用户规模达3.6亿人，估计2019年中国在线旅游市场用户规模达3.9亿人。互联网推动旅游线上化和智慧化，为游客提供更加便捷的体验，线下游到线上游、”线上游+线下游“成明显趋势。就现状而言，人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾在旅游行业同样存在，旅游景区的更新发展与游客需求也存在错位情况。行业规模迅速增加之时，”食、住、行、游、购、娱“等方面所代表的景区质量不容忽视。

▲深圳欢乐谷

随着移动互联网和在线旅游的发展，游客已经逐渐习惯通过网络表达自己的意见、借助网络评论选择景区。但网络评论存在数据量大、碎片化和直观性差等缺点，同时游客体验是旅游景区多方面因素影响的结果，不同类型旅游景区对游客带来的体验也就不同。游客出游前的决策目的性很强，他们是如何根据自身目的、快速选择体验感强的景区，对景区管理者来说是重点关注的问题。一般来说，游客评论能够反映游客对旅游景区的综合情感体验值。因此，大数据应用于旅游景区的评价、考核、选择、管理和行业指导具有深远的意义。

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深入应用大数据工具

助力景区提升服务质量

“中国旅游景区欢乐指数（THI）”研究运用大数据挖掘和分析技术，将语义分析技术引入旅游评价领域，从研究的底层逻辑上实现对传统评价方式的完善。欢乐指数（THI）通过在全国选取1181 个景区样本，开展为期一年的旅游大数据的跟踪研究，研究所设计的景区分类以中国旅游景区协会发布之团体标准《旅游景区分类》（T/CTAA0001-2019）为依据。欢乐指数既可以针对全行业做全局性分析，也能够分析微观主体的价值判断和问题诊断。

欢乐指数是基于游客游玩后的线上评论数据，通过评论的语义识别转化成可量化的指数，将抽象的情绪、感受、体验，转变成直观、可视、可测量的数据。这种游客对景区的自下而上的评价相比传统景区评价分析系统，能够更精准客观地反映游客体验，为精准快速把脉行业动向、跟踪消费者偏好提供了支持工具，同时依托大数据平台，可大规模覆盖游客视角和体验导向，进行全天候的监测。

▲成都黄龙溪·欢乐田园

相比游客量排名，景区欢乐指数排名可直观快速地反映不同时段景区在市场的反馈情况，动态反映景区旅游服务水平。景区运营方可根据在不同时期和全年的反馈，适时调整经营策略。对游客而言，旅游产品的购买决策逐渐依赖于网络口碑，欢乐指数排名对位用户需求，能为游客选择景区提供更精准、快捷的参考方式。

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创新旅游研究 洞悉行业未来

“中国旅游景区欢乐指数（THI）”通过思路创新、方法创新、模型创新、指标创新、形式创新，实现了中国旅游评价的重要变革，推动旅游评价进入大数据时代。

中国旅游景区欢乐指数（THI）研究密切对接市场和游客需求，通过算法模型，计量旅游景区的受欢迎程度和游客满意度，洞悉旅游景区发展新动向、新趋势、新特征和游客新需求。该研究利用新技术整合碎片化数据，协助景区加强智慧化管理运营，有效提升文旅企业的服务水平和经营效能，重点实现了三个方面的创新：一是改变了单纯从专家评审、抽样调查来评价旅游景区品质的传统做法，而是采用大数据的研究方法，客观、系统地反映景区的运营和品质；二是改变自上而下的评价体系，从游客体验的角度来客观评价旅游景区；三是研发算法模型，把抽象的情绪、感受、体验，变成直观、可视、可测量的数据信息。

未来，中国旅游景区欢乐指数（THI）研究将继续深入，扩大研究样本，丰富研究内容，形成更加综合性的欢乐指数研究报告，同时深挖旅游大数据的蕴藏价值，以此研究为基础，拓展指数研究范围，搭建涵盖中国旅游景区评判标准的复合指数体系。

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