中国网络音频全场景发展研究报告
研究报告丨文化娱乐
全文字数:2581字 精读时间:6分钟
报告摘要:
目前中国网络音频行业正由移动时代迈入到全场景发展时代的初期。网络音频的全场景时代,是指硬件制造商、系统研发商与内容服务商一起,通过构建音频场景生态,满足用户在特定场景特征下的音频收听需求。
音频全场景实现的支柱是以用户为单位,实现收听设备的多样化以及不同设备交互使用的便利化。
音频全场景发展趋势:硬件端:更多类型智能硬件普及,音频收听的渠道载体进一步扩张;系统端:语音的交互方式进一步朝智能化高效化方向发展;内容端:以用户ID为中心,实现不同场景下的智能推荐。
▌概念定义
广义的网络音频:通过网络传播和收听的所有音频媒介内容。
狭义的网络音频:由于完整的数字音乐专辑或音乐流媒体服务涉及到唱片公司复杂的版权交易,且数字音乐已经形成较为独立的产业体系,因此数字音乐不归为狭义的网络音频。目前国内网络音频主要包括音频节目(播客)、有声书(广播剧)、音频直播以及网络电台等实现形式。本报告的研究范畴是狭义的网络音频。
▌网络音频产业图谱
▌行业用户规模
知识付费和有声书的发展刺激用户规模迎来新一轮增长
进入到2017年后,得益于知识付费的爆发,大量依托音频媒介的知识付费类课程和节目纷纷涌现,吸引了更多的用户尝试网络音频服务。而诸多移动阅读APP布局有声书的相关业务,也促进了有声书在中国用户中的普及。
在这样的背景下,中国网络音频用户规模迎来了新一轮的增长,2017年中国网络音频用户规模达2.6亿,2018年有望达3亿,从而为行业的发展注入了源源不断的活力。
▌网络音频发展历程
目前由移动时代迈入到全场景发展时代
根据收听渠道和载体,可以把中国网络音频的发展历程分为播客时代(2005-2011年)、移动时代(2012-2016年)和全场景时代(2017年至今)三个时期,目前中国网络音频行业正由移动时代迈入到全场景发展时代的初期,以车载智能硬件、智能音箱等为代表的智能联网产品进一步提升了网络音频在细分场景下的收听体验。
▌网络音频的全场景时代
针对不同收听场景的特征,提升音频的收听体验
网络音频的全场景时代,不是出现全新的音频收听场景,而是硬件制造商、系统研发商与内容服务商一起,通过构建音频场景生态,满足用户在特定场景特征下的音频收听需求,并以个人的音频收听习惯和偏好为基础,通过不同设备之间的无缝衔接和切换,融合贯穿不同场景下的音频收听行为。
▌全场景发展基础
用户层面:高用户活跃度与强用户粘性促进音频收听场景的多元化
用户收听时间长,活跃度高:音频用户单次的收听时长主要集中在11-60分钟,比例为84.8%,且13.6%用户每次收听音频时长超过一小时。
用户收听频率高,粘性强:62.7%的用户会每天收听音频内容,即超过6成的音频用户是日活跃用户。
高用户活跃与强用户粘性奠定了用户在多元场景下收听音频的坚实基础。
硬件和系统层面:车载智能硬件推动音频车载收听场景发展
随着车联网概念的兴起与实践,汽车中控系统(车机)的地位进一步凸显,并成为车载智能硬件的重要代表,而车机通过应用(SDK+API)预装、投屏映射服务等方式,实现车载场景下网络音频的收听,加上其对语音交互操作的支持和优化,有效避免了行车场景下触控操作带来的安全隐患,从而推动了网络音频车载收听场景的发展。
硬件层面:智能音箱推动音频居家收听场景发展
智能音箱本质上还是以音频媒介为对象的内容消费终端,无论是硬件端的智能音箱产品,还是交互端的智能语音系统,其最终服务目标还是满足用户的音频内容消费和信息获取。
由于智能音箱的使用环境以家居为主,智能音箱的兴起也推动音频居家收听场景的发展。
▌音频全场景发展面临的问题
不同设备交互收听中用户功能需求不能完全被满足
音频用户对于跨设备间音频内容断点续播、快速选择想要的音频内容以及个人订阅节目同步的功能需求度高,同时认为这些功能对于智能音箱的体验来说较为重要。
但就目前音频市场来说,上述功能还不能完全实现。艾瑞认为音频全场景实现的支柱是以用户为单位,实现收听设备的多样化以及不同设备交互使用的便利化,因此满足上述用户需求是音频全场景发展的关键。
▌音频全场景未来发展趋势
硬件端:更多类型智能硬件普及,音频收听的渠道载体进一步扩张
根据调研,现有音频用户未来倾向于通过更加多元的智能设备进行音频的收听,包括目前使用智能音箱的音频用户在内,未来会有72.8%的音频用户尝试通过智能音箱收听网络音频,还有49.4%的用户表示未来会尝试使用不包含智能音箱的智能家居产品收听音频,加上互联网电视和智能手表的进一步发展,未来音频收听的设备更加多元化,音频收听和的渠道载体进一步扩张,音频全场景的概念和内涵也得到延展。
系统端:语音的交互方式进一步朝智能化高效化方向发展
无论是车载智能设备,还是智能音箱,语音交互方式的重要性都不言而喻。近年来,中文语音识别得到了极大的发展,但语义识别的瓶颈依然存在,无法有效根据语音完成相应的指令操作成为语音交互方式的掣肘,这也极大降低了用户通过语音交互方式获取音频内容的效率。未来,语音的交互方式将朝智能化高效化方向发展,为用户全场景收听音频提供便利。
内容端:以用户ID为中心,实现不同场景下的智能推荐
由于绝大多数音频节目和有声书都保持持续更新的状态,因此网络音频用户也会通过订阅的方式持续收听相关的音频节目和有声书。如前所述,跨设备间音频内容的断点续播也就成为用户在音频全场景下的重要需求。与此同时,用户在不同场景下收听的音频内容也会存在差异,根据用户ID记录用户不同设备不同场景下的收听历史,并通过机器学习算法,实现不同场景下的智能推荐,将是音频内容平台未来重要的竞争方向。
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