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独家丨张新长:人人测绘从跨界融合开始

中海达 中海达讯 2022-09-22

张新长


国际欧亚科学院院士、广州大学地理科学与遥感学院教授,长期从事地理信息科学与技术领域的科学研究、技术发展和应用实践。


近年来,测绘科技积极寻求“跳出去”,与大数据、人工智能、物联网等技术和行业融合,让自身价值造福更多行业。这正如国际欧亚科学院院士、广州大学地理科学与遥感学院张新长教授在接受中海达《定位》杂志专访时所说,跨界融合后的测绘科技既可为“王谢堂前燕”,又能“飞入寻常百姓家”,是人人都有机会参与尝试的科技。

应用可专业复杂,亦可简单易用
张新长认为,驱动测绘科技跨界融合的因素有很多,其中社会经济效益的需求是主要因素。而这些需求是物联网、5G移动互联、人工智能、遥感技术、定位技术等技术发展带来的。“特别是物联网、5G移动互联、人工智能与测绘科技相融合后将测绘行业带入了一个全新的时代。”他表示,在跨界融合后的新时代里,传统测绘科技的数据采集、数据存储、数据处理与数据显示的方式都会被改变。


“物联网技术已经初步展现了万物互联的势头,其每个传感器节点都可以对现实世界进行测量,并将通过5G/6G移动互联将采集的信息存储于数字世界中。人工智能技术则可以对测绘数据进行智能化处理,再通过5G/6G移动互联将信息反馈到物联网中,让传感器开始下一阶段的测绘信息采集。”张新长进一步阐述道,“以自动驾驶为例,它是为了满足提升经济效益的需求,一方面让人们出行更为经济,另一方面让物流运输更为高效、交通出行更有保障。”他表示,自动驾驶能够成为现实则是因为以下技术达到了一个新的阶段:传感器(如摄像头、雷达和激光雷达等高精度测量仪器是物联网的一部分)、人工智能(计算机视觉道路识别)、5G/6G移动互联(实时路况信息反馈与路径规划与决策)。

此外,他还指出,在跨界融合后的新时代里,测绘科技还有两大变化。一是角色定位可大可小。“测绘科技既可以是细小的测绘仪器,通过分布在世界各个角落采集所需的信息,也可以是由细小的测绘仪器组成的一张可大可小的测绘网络,为各行业提供测绘服务。”二是应用可专业复杂,亦可简单易用。以无人机测绘为例,当前无人机测绘既可以由专业人员用来从事专业的摄影测量工作,也可以由普通民众用来拍摄祖国的大好河山。

测绘企业需要创新产品
在与其他科技和领域玩转跨界融合的过程中,测绘科技同样也面临着重要的发展机遇。当前随着科技的发展,社会正在朝着万物互联时代迈进。在此背景下,人与事物都有可能成为测绘网络的传感器节点,呈现“人人”测绘,“物物”测绘的局面。“那么,这意味着测绘科技的变革就极有可能是社会发展的下一个风口,在某些方面它就会引领时代的发展,带领人们进入到一个全新的世界。”张新长说。


在机遇的驱动下,测绘科技加快了跨界融合的步伐,新业态新产业也随之不断涌现,其中自动驾驶就是新业态新产业的代表。“总之无论测绘科技与哪些科技融合后所产生的新业态新产业,也无外乎从数据的采集方式、存储方式、处理方式、展示方式改变测绘行业。”张新长强调道。反过来,这些新业态新产业又会在数据生产、人才培养、科学研究等方面为测绘科技带来新的需求与发展机遇。那么,测绘行业该如何应对?对此,张新长的答案就是:与时俱进,求新发展。

其中,在学术研究方面,科研单位不仅要研发更先进的传感器、测绘机器人、新型的测绘自动三维建模技术等,而且还要研究海量大数据的存储、检索与挖掘技术以及人工智能等技术;在人才培养方面,高校要注重学科交叉,培养测绘技术与其他领域知识储备的复合型人才;在企业发展方面,测绘企业需要创新产品,例如研发新型专业的传感器、快速处理测绘信息的商业软件模块、数据储存与检索产品等。“测绘企业创新的产品要么有自己的特色,且能引领行业发展,要么是测绘行业不可或缺的‘螺丝钉’。否则测绘企业就很容易被高新科技公司所颠覆。”张新长说。

测绘科技无惧变化
任何事物都有两面性,万物互联时代也不例外。万物互联时代带给测绘科技机遇的同时,也给其带来挑战。

“当我们处于万物互联时代,测绘随时随刻,无处不在,那么个人隐私、国家安全等如何保障就是挑战”,张新长说,“同时测绘科技在跨界融合后获得更多的是不规则的、无序的、碎片化的信息,且数据量非常巨大,数据快速处理、分析、挖掘也是挑战。”


对此,他建议:“我们需要从顶层设计到具体的法律法规出台,再到产品技术创新,都做好相应的思想和技术准备,这样测绘科技就能无惧挑战和变化。”尽管有挑战,但张新长用“超乎想象”来形容测绘科技未来的发展前景。“就像上世纪八九十年代,用大哥大打电话已经是非常先进了,谁能想到现在至少人手一部智能手机。未来要是真的出现‘人人’测绘,‘物物’测绘,每个人都会成为万物相连的一部分,且虚拟的数字世界与真实的世界实现真正的连接与脉动,逐步形成‘生命共同体’,那时测绘科技的应用将是不可想象的。”他最后展望道。

编辑/何溪


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