Neurology:炎症相关的血浆蛋白可反映癫痫发作
炎症相关的血浆蛋白可反映癫痫发作。
因此,在癫痫发作的诊断评估中,一个关键的空白是可以区分ES和PNES的血液检测。血清催乳素水平升高已被提出作为区分ES和PNES的生物标志物,然而,一项15项研究的荟萃分析评估了血清催乳素和其他标志物,如ACTH、皮质醇、神经元特异性烯醇酶、肌酸激酶、谷丙转氨酶和脑源性神经营养因子,表明虽然这些血清蛋白水平可能在ES后发生变化,但由于缺乏诊断的敏感性、特异性和准确性,排除了在临床实践中使用。相反,探索替代的方法,利用患者的特征和临床病史来创建一种算法,或许能区分患有PNES和ES的患者。
越来越多的证据表明,神经炎症与ES高度相关。ES可激活全身和脑部促炎症通路,包括白细胞介素1β产生增强,激活toll样受体、雷帕霉素的哺乳动物靶点和丝裂原激活蛋白激酶级联,吸引活化的淋巴细胞,激活小胶质细胞和巨噬细胞,以及改变星形胶质细胞的生理结构。
最近一项对149篇研究文章的荟萃分析支持将基于血液的炎症标志物测量用于ES诊断。此外,在临床前模型中,阻断炎症可减少或防止癫痫发作,并且正在开发针对炎症途径的癫痫新疗法。
藉此,美国Spring House的John Gledhill 等人,推测神经炎症的选择性血浆标记物水平的改变将有助于区分ES和PNES。
在脑电图证实ES或PNES后24小时内,他们从癫痫监测单元(EMU)评估的患者中收集每日血液样本,并分离出血浆。使用ELISA对51种候选血浆蛋白的水平进行定量,然后使用诊断算法进行整合和分析。
蛋白浓度TRAIL、ICAM-1、MCP-2和TNF-R1的组合可反映患者最近经历癫痫发作。且PNES中TRAIL和ICAM-1的浓度高于ES。而ES的MCP-2和TNF-R1高于PNES。
该诊断算法得出AUC为0.94±0.07,灵敏度为82.6%(95%CI:62.9-93.0),特异性为91.6%(95%CI:74.2-97.7)。
此外,扩展诊断算法以包括先前确定的PNES风险因素,增强了诊断性能,AUC为0.97±0.05,敏感性为91.3%;(95%CI:73.2-97.6),特异性为95.8%;(95%CI:79.8-99.3)。
这个研究的重要意义在于,发现了四种血浆蛋白,它们可提供一种快速、经济、准确的血液诊断测试,以确认近期ES或PNES。
Neurology Jan 2021, 10.1212/WNL.0000000000011552; DOI: 10.1212/WNL.0000000000011552
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