祝贺！清华SIGS多位教师获2022年度广东省科学技术奖
近日，广东省人民政府正式通报颁发2022年度广东省科学技术奖，我院共获得3项奖励。刘碧录获广东省青年科技创新奖；我院作为第三完成单位，杨余久、王好谦、李秀分别作为第四、第九、第十完成人参与的“多层次金融风险智能预警关键技术及其应用”项目获广东省科技进步一等奖；我院作为第四完成单位，朱小山作为第四完成人参与的“红树林生态系统全链条精准修复关键技术与应用”项目获广东省科技成果推广奖。
广东省青年科技创新奖
刘碧录
刘碧录与研究生在实验室
刘碧录主要从事二维材料研究，并取得系统性创新成果，在《自然·纳米技术》（Nature Nanotechnology）、《国家科学评论》（National Science Review）等期刊上发表论文100余篇，相关成果受到国内外同行的高度评价，并受到央视新闻联播的报道，在国内外形成了较大的学术影响。其研究工作受到国家自然科学基金委重大项目、国家自然科学基金基础科学中心项目等国家级重要项目的资助。因在二维材料领域的研究积累，他还获得了多项国内外学术荣誉和奖励，包括“纳米研究青年科学家奖”、深圳市优秀教师、清华大学优秀博士/硕士学位论文指导教师等。
广东省科技进步一等奖
多层次金融风险智能预警关键技术及其应用
“多层次金融风险智能预警关键技术及其应用”项目的
总体技术路线
该项目属于金融安全风险预警及防控领域的相关研究成果。金融风险预警和防控是世界各国共同面对的难题，存在点状风险难预警、面状风险传导路径难推演、多层次系统性风险难防控三大技术挑战。
在该项目的研究过程中，我院杨余久、王好谦和李秀团队在风险因子混频自适应建模方法、离线强化与聚合学习、数据与知识驱动结合的传导机制学习技术和干预策略博弈等方面提供了算法支撑。其利用团队在多模异构数据感知技术、知识表征及时序图谱构建和、深度语义认知技术方面积累优势，结合业务实际需求，组织力量对相关难点进行技术攻关，研发图谱隐含关系推断方法，建立信息认知模型，实现了领域知识及风险网络结构联合嵌入，对风险网络进行了知识校准，我院参与团队解决了研究过程中的三大技术瓶颈，技术指标达到行业领先水平。
科技成果推广奖
红树林生态系统全链条精准修复关键技术与应用
应用生态修复技术的粤西广东湛江红树林国家级自然保护区
红树林生态修复是我国践行碳达峰、碳中和的重要举措。本次获奖项目在国家自然科学基金、中国博士后科学基金、广东省海洋经济发展（海洋六大产业）专项资金、广东省自然科学基金和深圳市自然科学基金等支持下，积极响应红树林生态环境修复的现实需求，综合考虑红树林生态系统的特点，系统研究了红树林生态系统修复关键过程与机制，开展了红树林生态系统精准监测、精准评估与精准修复的技术体系集成。项目组获授权专利26项，登记软件著作权4项，发表论文84篇，其中SCI论文47篇。
我院朱小山参与完成的该项目成果应用在红树林生态系统的修复工程实践中，系统地改善了红树林的生态环境质量，具有广泛的适用性，社会效益显著，相关技术已在粤西广东湛江红树林国家级自然保护区等推广应用。
科技奖励制度是党和政府长期坚持的一项重要科技制度，2022年广东省科学技术奖共评出突出贡献奖2项、自然科学奖26项、技术发明奖16项、科技进步奖132项、科技成果推广奖16项、专家科技合作奖4位及青年科技创新奖24人。
往期回顾
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供稿|科研处
部分资料来源|获奖者提供
编辑|戴雨静
审核|陈超群
排版|钟有