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从App Store到GPT Store:一人企业的终极胜利

硅谷科技评论 SV Technology Review 2024-04-14


在 2007 年iPhone推出一年后,App Store 横空出世,智能手机才充分发挥出改变人们工作、互动、购物和娱乐方式的能力。人工智能的传播者希望类似的事情能够发生在生成人工智能上。


OpenAI 上周宣布了“GPT Store”计划,使用户能够开发和营销针对特定功能量身定制的定制机器人。标志着大型科技进军的新阶段:人工智能驱动的“代理”的出现,可以代表消费者执行任务。更重要的是意味着对代码一无所知的普通人,现在可以配置、共享并通过构建自定义 ChatGPT 来赚钱。


  • Shopify (2009 年推出):30,000+ 应用程序,收入 560+ 亿美元。 
  • App Store(2008 年推出):200+万个应用程序,收入 900+ 亿美元。
  • 不出意外的话,ChatGPT Store很快将带来数百万代理商和数十亿收入。


这是人工智能应用商店(AI App Store)时刻,这是我们十几年来从未见过的范式转变。(点击底部左下角阅读原文)





一、什么是 GPTs?


OpenAI 引入了 ChatGPT 的定制迭代,称为 GPTs。


这些GPTs可以根据不同的目的定制,可以提高各种任务的生产力,无论是日常活动还是具体的专业任务。


GPT 设计对用户友好,无需编程技能即可轻松创建。创建过程非常直观,仅仅涉及简单的对话命令来传递指令,以及选择网络搜索、图像生成或数据分析等功能。


目前 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户都可以使用 GPT。预计在不久将会有更多的用户使用上GPT,本月底GPT 商店即将推出,用户可以在其中公开分享他们的 GPT。


OpenAI 希望社区在GPT 的创新中发挥关键作用。无论个人的编码水平如何,都可以通过构建和共享 GPT 来贡献自己的专业知识。平台将对每一位创作者的GPT进行搜索和排行。表彰在生产力、教育和娱乐方面表现出色的 GPT,创作者将有机会根据其GPT的受欢迎程度,获得收入分成。


二、如何创建自己的 Open AI GPT?


构建自定义 GPT 非常简单,不需要任何编程技能。这个过程就像进行聊天一样简单:您提供它应该知道的说明和附加信息,并选择它的功能,例如网络搜索、图像创建或数据分析。


在开发自己的 GPT 时,尽管必须基于 ChatGPT 的大模型,但您可以控制几个方面:


  • Behavior行为:您可以设置全面的指导规则来引导其响应。

  • Knowledge Base知识库:您可以选择合并自己的业务文档以供AI模型参考。

  • Capabilities功能:您可以集成 OpenAI 的既定功能(例如 DALL·E、Bing Web 搜索或数据分析),以及其他独特功能以供 AI 执行。


三、硅谷科技评论GPT的诞生


以下是通过展示在OpenAI创建硅谷科技评论(SVTR)GPT的全过程,引导您完成整个创建过程的分步指南。


Step 1: 访问 GPT Builder


首先访问 OpenAI 提供的 GPT Builder 平台。可以通过OpenAI官网链接直接访问:chat.openai.com/create。


或者通过启动新的 GPT界面,左上角第二行点击Explorer,然后选择My GPT。单击创建 GPT 。



然后我们进入到左右两个界面,左边就是创建GPT的界面,右边则是在保存和发布新建的GPT之前用来测试和迭代的的界面。


Step 2: 与 GPT Builder交互


对于更习惯用中文交互的小伙伴,可以直接使用中文。切换非常方便,直接告诉GPT Builder用中文即可。下面我们进入创建阶段。




Step 3: 定义行为


向GPT Builder提供一组详细说明,描述您希望自定义 GPT 的行为方式。这可能包括响应的语气、具体用例或应如何处理敏感主题。我们把硅谷科技评论的指令和要求发给了GPT Builder,然后对方开始更新。



大概1分钟后,AI会告诉你,已经准备好了,然后还给出一个建议的名字,确认以后还会自动生成一个炫酷的头像,让你选择。如果对AI自动生成的名字或头像不满意,你还可以让他继续生成。当然你也可以直接指定。在这里GPT Builder取的名字和头像和我们的硅谷科技评论公众号定位挺契合,确认后继续。



确认之后,GPT Builder会进一步询问细节和配置,我们告诉他,硅谷科技评论重点关注的方向的AI的投融资信息,经过1分钟左右的更新,AI告诉你已经准备好了,可以进一步配置或者直接进入测试环节。



现在让我们直接进入测试,来到屏幕右边的测试界面。屏幕上已经有了4个提示prompt,我们选择其中“who are the emerging players in AI ?”



点击发送后,您会发现AI在疯狂扫描各大科技主流媒体网站,包括techcrunch、the information等。



大概一分钟后,给出了长长的31家公司名单,但这还没完,您看右下角,有个“继续生成的按钮”,点击之后,给出了35家初创公司名单和介绍。可见AI信息收集能力之强大,还有最近AI创业之火热。更难能可贵的是,每一条信息的后年都会列出信息来源,还可以直接点击链接查看信息源头,再也不用担心AI胡说八道了。



这里我们也可以切回中文,问AI同样的问题,您会发现有所不同的是,AI这次扫描的都是中文媒体和网站,包括新浪、虎嗅、36Kr等。1分钟后,给出了11家公司名单。我们猜测这种数量的差异可能与在网络上中文语料相对英文比较匮乏有关。



随后,我们又问了两个tricky的问题“谁是中国最强的AI公司”“谁是中国的OpenAI”,为了回答者两个问题,每一个问题AI都铆足了劲去回答,还用同义词进行搜索,如:“顶尖的”、“最佳的”。经过足足5分钟,扫遍了大部分主流的中文网站,最后给出了一个并不是那么令人信服的答案(虽然有信息来源)。这里可能就是GPT需要调试和迭代的地方。


最后我们问了一个大家普遍关心的问题,“中国有哪些AI初创公司”,GPT 列出了5家具有一定代表性企业,其中包括国内大模型明星企业智谱AI。



接着,我们进一步追问智谱的一些细节信息,经过大约3分钟等待,AI在引用信息来源后,也给出了相对公允的答案,算是基本能过关。



Step 4: 定制知识库


现在我们来到最为关键的一步,为GPT定制知识库。


ChatGPT 知道很多,但你很可能拥有机器无法访问的特定知识或经验。当您开始使用 GPT 时,可以到编辑器中的“配置”configure选项卡并导航到“知识”Knowledge部分。现在我们上传硅谷科技评论一小部分AI数据库。




Step 5: 选择功能


同时我们把 GPT 具有的功能全部选中。这些范围包括网页浏览、图像创建、数据分析等等。此外,你还可以自己定义功能。



在知识库下面您可以找到“操作”Actions ——可以将您的模型与其他应用程序集成。类似AI-Agent,使用操作,您可以通过提供有关身份验证、要使用的端点、要传递的参数以及有关模型应如何在对话中使用它的描述的详细信息,使第三方 API 可用于您的 GPT。GPT 的操作也可以从 OpenAPI 架构导入。因此,如果您已经为 ChatGPT 构建了插件,则可以重复使用现有的插件清单来定义这些自定义操作。


Step 6: 发布GPT


点击右上角,选择适合您需求的部署选项 - 个人使用、邀请访问或完全公开。保存后,硅谷科技评论(Silicon Valley Tech Review)GPT创建完成。



Step 7: 训练和测试


现在让我们试试加了个人知识库的效果,我们将关于智谱AI同样的问题,发给硅谷科技评论GPT,这一次几乎是秒回,答案也更加具体和准确。



硅谷科技评论(Silicon Valley Tech Review)还在紧张迭代和更新中,我们会陆续加入更强、更多的好玩的AI内容,欢迎有兴趣的小伙伴一起体验。


GPT链接:

https://chat.openai.com/g/g-AdW6kTebE-silicon-valley-tech-review


四、写在最后


整个流程走下来,我们最大的体会是个人知识库的重要性,当然收集用户的反馈扩展知识库,进一步迭代设计、根据OpenAI的节奏同步更新同样也很重要。但个人知识库可能成为GPT之间最大的差异点,甚至是很多个人和企业安身立命之本。如何利用好个人的知识库的同时,又保证知识库数据的安全性,不被盗用和泄露,可能是OpenAI要回答的一个重要问题。


未来GPT Store的形态是Apple Store 还是微信公众号亦或是小程序,甚至是以一种我们都没有想到的方式改造一切?这一波科技浪潮带来的是不是公司制的黄昏,一人企业的大胜利?会不会有更多的几个人甚至1人的公司,创造上亿甚至百亿的收入?这是近期微信群里创业者和投资人讨论最多、最热烈的话题。

在读的您,如果对这些话题有兴趣,欢迎联系凯瑞(pkcapital2023),与一群志同道合的小伙伴一起探讨。



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